سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ آزمایشگاهی: کشف الگوهای پنهان

کتاب هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ آزمایشگاهی: کشف الگوهای پنهان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ آزمایشگاهی: کشف الگوهای پنهان

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Chemistry

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و علم داده در آزمایشگاه
  • 2. مفاهیم پایهٔ تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 3. آشنایی با انواع داده‌های آزمایشگاهی
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آزمایشگاهی
  • 5. پاک‌سازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 6. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 8. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین در آزمایشگاه
  • 9. یادگیری نظارت‌شده و کاربردهای آن
  • 10. رگرسیون خطی برای پیش‌بینی نتایج آزمایشگاهی
  • 11. رگرسیون لجستیک برای دسته‌بندی نتایج
  • 12. درختان تصمیم برای تحلیل داده‌ها
  • 13. جنگل‌های تصادفی برای پیش‌بینی دقیق‌تر
  • 14. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM) در علوم آزمایشگاهی
  • 15. یادگیری نظارت‌نشده و کاربردهای آن
  • 16. خوشه‌بندی داده‌های آزمایشگاهی
  • 17. الگوریتم K-Means برای گروه‌بندی نمونه‌ها
  • 18. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA) برای کاهش ابعاد
  • 19. تشخیص ناهنجاری در داده‌های آزمایشگاهی
  • 20. شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 21. معماری‌های پایه‌ای شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل تصاویر آزمایشگاهی
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 24. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در آزمایشگاه
  • 25. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 26. کاربرد NLP در تحلیل گزارش‌های آزمایشگاهی
  • 27. استخراج اطلاعات کلیدی از متون پزشکی
  • 28. مدل‌سازی موضوعی برای شناسایی الگوهای پنهان
  • 29. مصورسازی داده‌های آزمایشگاهی
  • 30. نمودارهای پراکندگی و خطی
  • 31. هیستوگرام و نمودارهای جعبه‌ای
  • 32. نقشه‌های حرارتی برای نمایش همبستگی‌ها
  • 33. ابزارهای مصورسازی داده‌ها (مانند Matplotlib, Seaborn)
  • 34. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 35. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 36. معیارهای ارزیابی برای دسته‌بندی
  • 37. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 38. دقت، حساسیت و ویژگی (Accuracy, Sensitivity, Specificity)
  • 39. منحنی ROC و AUC
  • 40. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 41. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 42. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 43. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 44. تکنیک‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر
  • 45. تکنیک‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر Wrapper
  • 46. تکنیک‌های انتخاب ویژگی مبتنی بر Embedded
  • 47. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌ها
  • 48. تحلیل تصاویر پزشکی با CNN
  • 49. تشخیص زودهنگام بیماری‌ها بر اساس نشانگرهای آزمایشگاهی
  • 50. پیش‌بینی پاسخ به درمان با مدل‌های هوش مصنوعی
  • 51. شخصی‌سازی درمان بر اساس داده‌های فردی
  • 52. کاربرد هوش مصنوعی در کشف دارو
  • 53. تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک
  • 54. شناسایی اهداف دارویی جدید
  • 55. پیش‌بینی اثربخشی و سمیت داروها
  • 56. بهینه‌سازی فرآیندهای کشف دارو
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت آزمایشگاه
  • 58. بهینه‌سازی تخصیص منابع
  • 59. پیش‌بینی تقاضا برای خدمات آزمایشگاهی
  • 60. افزایش بهره‌وری کارکنان
  • 61. کاهش خطاها و افزایش دقت
  • 62. امنیت داده‌های آزمایشگاهی و حریم خصوصی
  • 63. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی
  • 64. مسئولیت‌پذیری و شفافیت الگوریتم‌ها
  • 65. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های بالینی
  • 66. مطالعات موردی موفق در ایران
  • 67. آیندهٔ هوش مصنوعی در علوم آزمایشگاهی
  • 68. تکنیک‌های پیشرفتهٔ یادگیری عمیق
  • 69. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 70. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 71. یادگیری خودنظارت (Self-Supervised Learning)
  • 72. پردازش ابری و کلان‌داده در آزمایشگاه
  • 73. اینترنت اشیاء (IoT) در جمع‌آوری داده‌های آزمایشگاهی
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر برای پزشکان و بیماران
  • 75. تحلیل داده‌های زیستی حجیم
  • 76. مقدمه‌ای بر بیوانفورماتیک و کاربرد آن
  • 77. تحلیل داده‌های توالی‌یابی DNA
  • 78. تحلیل داده‌های بیان ژن
  • 79. تحلیل داده‌های پروتئینی
  • 80. همسان‌سازی توالی‌ها و ساخت درخت فیلوژنتیک
  • 81. مدل‌سازی مولکولی و شبیه‌سازی
  • 82. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های پاتولوژی
  • 83. تحلیل تصاویر هیستوپاتولوژی
  • 84. شناسایی سلول‌های سرطانی
  • 85. طبقه‌بندی تومورها
  • 86. پیش‌بینی پیشرفت بیماری بر اساس تصاویر
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های میکروب‌شناسی
  • 88. شناسایی میکروارگانیسم‌ها
  • 89. تحلیل مقاومت آنتی‌بیوتیکی
  • 90. پیش‌بینی شیوع بیماری‌های عفونی
  • 91. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های هماتولوژی
  • 92. تشخیص ناهنجاری‌های سلول‌های خونی
  • 93. پیش‌بینی بیماری‌های خونی
  • 94. تحلیل داده‌های ادرار و مدفوع با هوش مصنوعی
  • 95. شناسایی الگوهای غیرطبیعی
  • 96. کمک به تشخیص بیماری‌های کلیوی و گوارشی
  • 97. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های بیوشیمیایی
  • 98. شناسایی الگوهای مرتبط با بیماری‌های متابولیکی
  • 99. پیش‌بینی سطوح بیومارکرها
  • 100. کاربرد هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌های ایمونولوژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.