کتاب استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اخبار تاثیرگذار بر قیمت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پردازش زبان طبیعی برای استخراج اخبار تاثیرگذار بر قیمت

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: کاربرد در کشف استراتژی‌های جدید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در تحلیل اخبار
  • 2. مبانی استخراج اطلاعات از متن
  • 3. مفاهیم کلیدی در پردازش زبان طبیعی
  • 4. ساختارهای نحوی و معنایی زبان فارسی
  • 5. پیش‌پردازش متن: پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. توکن‌سازی و حذف کلمات پرتکرار
  • 7. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی در زبان فارسی
  • 8. مدل‌سازی موضوعی: شناسایی مفاهیم اصلی اخبار
  • 9. روش‌های تشخیص موضوعات با Latent Dirichlet Allocation (LDA)
  • 10. تحلیل احساسات در متن اخبار اقتصادی
  • 11. شناسایی و دسته‌بندی نظرات مثبت، منفی و خنثی
  • 12. استفاده از واژگان احساسی و تحلیل توازن
  • 13. مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل احساسات
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در پردازش متن
  • 15. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت (GRU)
  • 17. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (Transformer)
  • 18. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 19. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده مانند BERT
  • 20. کاربرد BERT در تحلیل اخبار اقتصادی
  • 21. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 22. شناسایی نام اشخاص، سازمان‌ها و مکان‌ها در اخبار
  • 23. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 24. مدل‌سازی گراف دانش برای اخبار اقتصادی
  • 25. ساخت گرافی از روابط بین شرکت‌ها و رویدادهای اقتصادی
  • 26. تحلیل تاثیر اخبار بر شاخص‌های بورس
  • 27. استخراج اخبار مرتبط با صنایع خاص
  • 28. ارتباط بین اخبار منتشر شده و تغییرات قیمت سهام
  • 29. مدل‌سازی سری‌های زمانی قیمت سهام
  • 30. ترکیب مدل‌های پردازش زبان طبیعی با مدل‌های سری زمانی
  • 31. استفاده از داده‌های تاریخی اخبار برای پیش‌بینی
  • 32. بهینه‌سازی مدل‌ها با داده‌های واقعی بازار
  • 33. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی قیمت
  • 36. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های خبری
  • 37. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 38. شفافیت در مدل‌های پیش‌بینی
  • 39. تبعیض در الگوریتم‌های پردازش زبان طبیعی
  • 40. راهکارهای کاهش تبعیض در مدل‌ها
  • 41. پردازش زبان طبیعی در بازارهای مالی اسلامی
  • 42. تحلیل اخبار از منظر فقه اقتصادی
  • 43. مبانی اقتصاد بدون ربا در تحلیل اخبار
  • 44. تأثیر اخبار بر عقود اسلامی
  • 45. تحلیل اخبار مرتبط با سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 46. کاربرد پردازش زبان طبیعی در شناسایی ریسک‌های شرعی
  • 47. مدل‌سازی اخبار با رویکرد بومی
  • 48. تحلیل واژگان و ساختارهای خاص زبان فارسی خبری
  • 49. تفاوت‌های تحلیل اخبار فارسی با زبان‌های دیگر
  • 50. چالش‌های پردازش اخبار فارسی
  • 51. استفاده از منابع داده‌های خبری معتبر داخلی
  • 52. قوانین و مقررات مربوط به انتشار اخبار اقتصادی
  • 53. تأثیر رسانه‌ها بر افکار عمومی و بازار
  • 54. تحلیل اخبار از منظر روانشناسی اقتصادی
  • 55. رفتار سرمایه‌گذاران در مواجهه با اخبار
  • 56. تأثیر شایعات و اخبار غیرموثق
  • 57. روش‌های اعتبارسنجی منابع خبری
  • 58. شناسایی اخبار جعلی و پروپاگاندا
  • 59. تأثیر اخبار بر تصمیم‌گیری‌های کلان اقتصادی
  • 60. مدل‌سازی سناریوهای مختلف تأثیر اخبار
  • 61. تحلیل تأثیر اخبار بر نرخ ارز و تورم
  • 62. رابطه بین اخبار سیاسی و اقتصادی
  • 63. تحلیل اخبار مرتبط با تحریم‌ها و روابط بین‌الملل
  • 64. تأثیر اخبار بر سرمایه‌گذاری خارجی
  • 65. مدیریت ریسک با استفاده از تحلیل اخبار
  • 66. توسعه ابزارهای خودکار برای رصد اخبار
  • 67. کاربرد پردازش زبان طبیعی در هوش تجاری
  • 68. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی شرکت‌ها
  • 69. تحلیل متن صورت‌های مالی
  • 70. شناسایی ریسک‌های مالی از طریق اخبار
  • 71. مدل‌سازی تأثیر اخبار بر ارزش‌گذاری شرکت‌ها
  • 72. مطالعات موردی: تحلیل اخبار در بازارهای خاص
  • 73. تحلیل اخبار مرتبط با نفت و انرژی
  • 74. تحلیل اخبار بخش مسکن و ساخت و ساز
  • 75. تحلیل اخبار بخش کشاورزی
  • 76. تحلیل اخبار شرکت‌های دانش‌بنیان
  • 77. آینده پردازش زبان طبیعی در تحلیل اخبار اقتصادی
  • 78. روندهای جدید در مدل‌سازی زبان
  • 79. پیشرفت‌های آتی در تحلیل احساسات و پیش‌بینی
  • 80. نقش هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری‌های مالی
  • 81. چالش‌های پیاده‌سازی در مقیاس بزرگ
  • 82. آموزش و توسعه متخصصان در این حوزه
  • 83. اهمیت داده‌های با کیفیت و برچسب‌دار
  • 84. پروژه‌های عملی و کاربردی در حوزه تحلیل اخبار
  • 85. ارائه راهکار برای بهبود شاخص‌های اقتصادی از طریق تحلیل اخبار
  • 86. توسعه سیستم‌های هشدار دهنده زودهنگام
  • 87. نقش تحلیل اخبار در سیاست‌گذاری‌های اقتصادی
  • 88. کتابخانه‌ها و ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی
  • 89. استفاده از PyTorch و TensorFlow برای مدل‌سازی
  • 90. تکنیک‌های پیشرفته در پیش‌پردازش متن
  • 91. روش‌های نمونه‌برداری و متعادل‌سازی داده‌ها
  • 92. بررسی تأثیر اخبار بر رفتار مصرف‌کننده
  • 93. مدل‌سازی تأثیر اخبار بر تقاضا و عرضه
  • 94. تحلیل اخبار مرتبط با سیاست‌های پولی و مالی
  • 95. نقش تحلیل اخبار در مدیریت بحران اقتصادی
  • 96. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج تحلیل اخبار
  • 97. نمایش تأثیر اخبار بر نمودارهای بازار
  • 98. تحلیل اخبار از منظر اقتصاد رفتاری
  • 99. نقش هیجانات در واکنش به اخبار
  • 100. مدل‌سازی تأثیر اخبار بر ریسک‌پذیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.