سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نرم‌افزار AI برای سیستم‌های تک‌برد: چارچوب‌ها و ابزارها

کتاب نرم‌افزار AI برای سیستم‌های تک‌برد: چارچوب‌ها و ابزارها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نرم‌افزار AI برای سیستم‌های تک‌برد: چارچوب‌ها و ابزارها

موضوع کلی: کامپیوترهای تک‌برد و سیستم‌های توکار

موضوع میانی: آینده هوش مصنوعی و سیستم‌های توکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تک‌برد و هوش مصنوعی
  • 2. معرفی معماری سیستم‌های تک‌برد
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در سیستم‌های تک‌برد
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای سیستم‌های تک‌برد
  • 5. انواع مدل‌های یادگیری ماشین
  • 6. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 7. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 8. مقدمه‌ای بر چارچوب‌های هوش مصنوعی
  • 9. چارچوب TensorFlow Lite
  • 10. چارچوب PyTorch Mobile
  • 11. مقایسه چارچوب‌های هوش مصنوعی
  • 12. انتخاب چارچوب مناسب
  • 13. پیاده‌سازی مدل‌های ساده هوش مصنوعی
  • 14. پردازش تصویر با هوش مصنوعی
  • 15. تشخیص اشیاء با هوش مصنوعی
  • 16. دسته‌بندی تصاویر با هوش مصنوعی
  • 17. تشخیص چهره با هوش مصنوعی
  • 18. پردازش زبان طبیعی در سیستم‌های تک‌برد
  • 19. تحلیل احساسات با هوش مصنوعی
  • 20. تولید متن با هوش مصنوعی
  • 21. تشخیص گفتار با هوش مصنوعی
  • 22. سیستم‌های توصیه‌گر با هوش مصنوعی
  • 23. مفاهیم یادگیری تقویتی
  • 24. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های تک‌برد
  • 25. بهینه‌سازی پارامترها با هوش مصنوعی
  • 26. مقدمه‌ای بر سخت‌افزار سیستم‌های تک‌برد
  • 27. پردازنده‌های گرافیکی (GPU) برای هوش مصنوعی
  • 28. واحد پردازش عصبی (NPU)
  • 29. تراشه‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 30. بهینه‌سازی مدل‌ها برای سخت‌افزار
  • 31. فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی
  • 32. کوانتیزاسیون مدل‌ها
  • 33. هرس کردن مدل‌ها
  • 34. افزایش سرعت استنتاج
  • 35. مدیریت حافظه در سیستم‌های تک‌برد
  • 36. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 37. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های تک‌برد
  • 38. حریم خصوصی داده‌ها
  • 39. رمزنگاری در سیستم‌های تک‌برد
  • 40. مراحل توسعه یک سیستم هوش مصنوعی تک‌برد
  • 41. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 42. انتخاب و آموزش مدل
  • 43. بهینه‌سازی و استقرار مدل
  • 44. تست و ارزیابی نهایی
  • 45. مثال‌های عملی: سیستم‌های تک‌برد هوشمند
  • 46. دوربین‌های مداربسته هوشمند
  • 47. سیستم‌های نظارتی صنعتی
  • 48. ربات‌های خانگی هوشمند
  • 49. دستگاه‌های پوشیدنی هوشمند
  • 50. سیستم‌های کنترل دسترسی هوشمند
  • 51. سیستم‌های ناوبری خودرو
  • 52. سیستم‌های تشخیص پزشکی از راه دور
  • 53. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 54. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 55. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 56. شفافیت در تصمیم‌گیری‌های هوش مصنوعی
  • 57. تأثیر هوش مصنوعی بر جامعه
  • 58. آینده هوش مصنوعی در سیستم‌های تک‌برد
  • 59. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 60. توسعه ابزارهای جدید
  • 61. یادگیری فدرال
  • 62. هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 63. سیستم‌های هوش مصنوعی توزیع‌شده
  • 64. معماری‌های جدید شبکه‌های عصبی
  • 65. یادگیری عمیق برای وظایف پیچیده
  • 66. پردازش زمان واقعی با هوش مصنوعی
  • 67. سیستم‌های تشخیص ناهنجاری
  • 68. پیش‌بینی رفتار کاربر
  • 69. سیستم‌های خودکارسازی وظایف
  • 70. ملاحظات فرهنگی و اجتماعی در پیاده‌سازی
  • 71. سازگاری با فرهنگ ایرانی
  • 72. تطبیق با نیازهای جامعه
  • 73. مقررات و قوانین مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 74. دستورالعمل‌های شورای عالی انقلاب فرهنگی
  • 75. آیین‌نامه‌های مربوط به محتوای دیجیتال
  • 76. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارزها (در صورت ارتباط)
  • 77. استانداردهای وزارت بهداشت در حوزه‌های پزشکی
  • 78. چارچوب‌های وزارت ارشاد در حوزه‌های هنر
  • 79. اصول اخلاقی در توسعه نرم‌افزار
  • 80. رهنمودهای اسلامی در فناوری
  • 81. ارزیابی ریسک‌های فنی و عملیاتی
  • 82. برنامه‌ریزی برای نگهداری و به‌روزرسانی
  • 83. اهمیت مستندسازی فنی
  • 84. آموزش کاربران نهایی
  • 85. مشارکت ذینفعان در فرآیند توسعه
  • 86. پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی تک‌برد
  • 87. شبکه‌های عصبی کانولوشنال پیشرفته
  • 88. شبکه‌های عصبی بازگشتی پیشرفته
  • 89. مدل‌های ترنسفورمر در سیستم‌های تک‌برد
  • 90. یادگیری عمیق با داده‌های کم
  • 91. تکنیک‌های انتقال یادگیری
  • 92. کاربرد هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 93. سیستم‌های تشخیص و پیش‌بینی خطا
  • 94. توسعه رابط‌های کاربری هوشمند
  • 95. آینده‌پژوهی فناوری‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.