سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع برای ارزیابی عمیق مدل‌های تشخیص اشیاء: از داده تا استقرار

کتاب راهنمای جامع برای ارزیابی عمیق مدل‌های تشخیص اشیاء: از داده تا استقرار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع برای ارزیابی عمیق مدل‌های تشخیص اشیاء: از داده تا استقرار

موضوع کلی: ارزیابی سیستم‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تشخیص اشیاء در بینایی ماشین
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای تشخیص اشیاء
  • 3. معماری‌های شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 4. شبکه‌های عصبی کانولوشنی در تشخیص اشیاء
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای تشخیص اشیاء
  • 6. جمع‌آوری و برچسب‌گذاری مجموعه داده‌های تشخیص اشیاء
  • 7. روش‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 8. معرفی الگوریتم‌های تشخیص اشیاء دو مرحله‌ای
  • 9. شبکه‌های R-CNN، Fast R-CNN و Faster R-CNN
  • 10. شبکه‌های تشخیص اشیاء تک مرحله‌ای
  • 11. معرفی الگوریتم‌های YOLO و SSD
  • 12. بهینه‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 13. معیارهای ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 14. دقت (Precision) و بازیابی (Recall) در تشخیص اشیاء
  • 15. شاخص میانگین دقت متوسط (mAP)
  • 16. تحلیل خطاها در مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 17. مباحث پیشرفته در پیش‌پردازش داده‌ها
  • 18. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ و ناهمگن
  • 19. تکنیک‌های کاهش ابعاد و استخراج ویژگی
  • 20. روش‌های نوین در افزایش داده
  • 21. معماری‌های پیشرفته CNN برای تشخیص اشیاء
  • 22. شبکه‌های ResNet، Inception و MobileNet
  • 23. توجه (Attention) در شبکه‌های تشخیص اشیاء
  • 24. مکانیزم‌های توجه در تشخیص اشیاء
  • 25. شبکه‌های تشخیص اشیاء مبتنی بر ترنسفورمر
  • 26. معماری‌های Vision Transformer (ViT)
  • 27. ترنسفورمرها در تشخیص اشیاء
  • 28. شبکه‌های تشخیص اشیاء برای تصاویر با رزولوشن بالا
  • 29. تشخیص اشیاء در تصاویر با اشیاء کوچک
  • 30. تشخیص اشیاء در شرایط نور کم
  • 31. تشخیص اشیاء در تصاویر پوشیده شده (Occlusion)
  • 32. تشخیص اشیاء در زمان واقعی (Real-time Object Detection)
  • 33. بهینه‌سازی سرعت استنتاج مدل‌ها
  • 34. کوانتیزاسیون مدل‌ها برای کاهش حجم
  • 35. تقطیر دانش (Knowledge Distillation)
  • 36. استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء بر روی دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 37. فریم‌ورک‌های استقرار مدل (TensorRT, OpenVINO)
  • 38. تشخیص اشیاء در سیستم‌های توزیع شده
  • 39. معماری‌های سرویس‌گرا برای تشخیص اشیاء
  • 40. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 41. حفظ حریم خصوصی در داده‌های تصاویر
  • 42. مدل‌های تشخیص اشیاء با قابلیت تفسیرپذیری (Explainable AI)
  • 43. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 44. ارزیابی عمیق عملکرد مدل‌ها در سناریوهای واقعی
  • 45. مطالعه موردی: تشخیص اشیاء در صنعت خودروسازی
  • 46. مطالعه موردی: تشخیص اشیاء در حوزه سلامت
  • 47. مطالعه موردی: تشخیص اشیاء در کشاورزی هوشمند
  • 48. مطالعه موردی: تشخیص اشیاء در نظارت تصویری
  • 49. مباحث اخلاقی در کاربرد تشخیص اشیاء
  • 50. سوگیری (Bias) در مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 51. توسعه مدل‌های تشخیص اشیاء با رویکرد اسلامی
  • 52. اصول فقاهی در پردازش تصویر
  • 53. پوشش اسلامی در نمایش چهره‌ها
  • 54. رعایت حریم خصوصی در پردازش تصاویر
  • 55. کاربرد تشخیص اشیاء در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 56. تشخیص اشیاء برای مدیریت پسماند
  • 57. تشخیص اشیاء برای بهینه‌سازی حمل و نقل
  • 58. تشخیص اشیاء برای کشاورزی دقیق
  • 59. تشخیص اشیاء برای نظارت بر زیرساخت‌های حیاتی
  • 60. روش‌های تشخیص اشیاء در محیط‌های شهری
  • 61. تحلیل الگوهای رفتاری با استفاده از تشخیص اشیاء
  • 62. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر تشخیص اشیاء
  • 63. تشخیص اشیاء برای تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 64. مدل‌های تشخیص اشیاء برای کارهای تکراری
  • 65. اتوماسیون فرآیندها با تشخیص اشیاء
  • 66. تشخیص اشیاء برای بهبود کیفیت محصولات
  • 67. تشخیص اشیاء برای پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 68. تشخیص اشیاء برای تشخیص ناهنجاری‌ها
  • 69. مبانی یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 70. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 71. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 72. معماری‌های تشخیص اشیاء سلسله مراتبی
  • 73. تشخیص اشیاء چند برچسبی (Multi-label Object Detection)
  • 74. تشخیص اشیاء چند کلاسی (Multi-class Object Detection)
  • 75. تشخیص اشیاء در تصاویر سه‌بعدی
  • 76. تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های LiDAR
  • 77. تشخیص اشیاء در ویدئو (Video Object Detection)
  • 78. ردیابی اشیاء (Object Tracking)
  • 79. ارزیابی مدل‌های ردیابی اشیاء
  • 80. شبکه‌های تشخیص اشیاء برای اشیاء متحرک
  • 81. تشخیص اشیاء در شرایط آب و هوایی نامساعد
  • 82. تشخیص اشیاء برای رباتیک
  • 83. مکان‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM)
  • 84. تشخیص اشیاء برای هدایت ربات‌ها
  • 85. تشخیص اشیاء در سیستم‌های خودران
  • 86. ملاحظات حقوقی در استفاده از تشخیص اشیاء
  • 87. قوانین مربوط به پردازش داده‌های تصویری
  • 88. استانداردهای فنی برای سیستم‌های تشخیص اشیاء
  • 89. مباحث مربوط به مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 90. مدل‌های تشخیص اشیاء برای آموزش مجازی
  • 91. تولید محتوای آموزشی با استفاده از تشخیص اشیاء
  • 92. ارزیابی یادگیری دانش‌آموزان با تشخیص اشیاء
  • 93. طراحی سیستم‌های آموزشی تعاملی
  • 94. فناوری‌های نوین در تشخیص اشیاء
  • 95. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در تشخیص اشیاء
  • 96. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) برای تولید داده
  • 97. تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های ترکیبی
  • 98. روش‌های جدید برای ارزیابی جامع مدل‌ها
  • 99. توسعه چارچوب‌های ارزیابی مبتنی بر نیازهای کاربردی
  • 100. بررسی روندها و چالش‌های آینده در تشخیص اشیاء

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.