سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رمزگشایی برنامه‌نویسی ژنتیک: از الگوریتم تا کاربرد عملی

کتاب رمزگشایی برنامه‌نویسی ژنتیک: از الگوریتم تا کاربرد عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رمزگشایی برنامه‌نویسی ژنتیک: از الگوریتم تا کاربرد عملی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Genetic Programming

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی ژنتیک و الهام از طبیعت
  • 2. مبانی الگوریتم‌های ژنتیک: انتخاب، تقاطع و جهش
  • 3. نمایش کروموزوم‌ها در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 4. توابع برازش (Fitness Functions): معیارهای موفقیت
  • 5. فرایند تکامل الگوریتم‌های ژنتیک
  • 6. پارامترهای کلیدی الگوریتم‌های ژنتیک: اندازه جمعیت، نرخ تقاطع و جهش
  • 7. انتخاب والد: روش‌های مختلف در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 8. تقاطع (Crossover): تکنیک‌های ایجاد فرزندان جدید
  • 9. جهش (Mutation): تنوع‌بخشی به جمعیت
  • 10. مدل‌های نمایش کروموزوم: رشته‌های دودویی، اعداد صحیح و مقادیر حقیقی
  • 11. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی
  • 12. حل مسائل بهینه‌سازی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 13. بهینه‌سازی توابع یک‌متغیره و چندمتغیره
  • 14. بهینه‌سازی ترکیبی: مسائل فروشنده دوره‌گرد
  • 15. بهینه‌سازی مسائل زمان‌بندی
  • 16. بهینه‌سازی مسائل تخصیص منابع
  • 17. الگوریتم‌های ژنتیک برای مسائل دسته‌بندی
  • 18. الگوریتم‌های ژنتیک در یادگیری ماشین
  • 19. انتخاب ویژگی (Feature Selection) با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 21. الگوریتم‌های ژنتیک در شبکه‌های عصبی
  • 22. آموزش شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 23. طراحی معماری شبکه‌های عصبی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 24. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در پردازش تصویر
  • 25. تشخیص اشیاء با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 26. تقسیم‌بندی تصویر (Image Segmentation) با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 27. بازسازی تصویر با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 28. الگوریتم‌های ژنتیک در پردازش زبان طبیعی
  • 29. استخراج اطلاعات از متون با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 30. مدل‌سازی زبان با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 31. ترجمه ماشینی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 32. الگوریتم‌های ژنتیک در مهندسی نرم‌افزار
  • 33. تست نرم‌افزار با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 34. تولید تست‌کیس با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 35. بهینه‌سازی کد با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 36. الگوریتم‌های ژنتیک در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 37. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 38. توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 39. شخصی‌سازی تجربه کاربری با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 40. الگوریتم‌های ژنتیک در علوم مالی
  • 41. بهینه‌سازی سبد سهام با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 42. پیش‌بینی روند بازار با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 43. مدیریت ریسک در بازارهای مالی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 44. الگوریتم‌های ژنتیک در رباتیک
  • 45. مسیردهی ربات‌ها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 46. کنترل ربات‌ها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 47. طراحی ربات‌ها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 48. الگوریتم‌های ژنتیک در طراحی مدارهای الکترونیکی
  • 49. طراحی مدارهای منطقی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 50. بهینه‌سازی چیدمان قطعات با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 51. طراحی مدارهای آنالوگ با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 52. الگوریتم‌های ژنتیک در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 53. هم‌ترازی توالی‌های DNA با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 54. پیش‌بینی ساختار پروتئین با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 55. تکامل شبیه‌سازی شده در زیست‌شناسی
  • 56. الگوریتم‌های ژنتیک در علوم شناختی
  • 57. مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 58. شبیه‌سازی تکامل هوش با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 59. تحلیل رفتار عامل‌های هوشمند
  • 60. الگوریتم‌های ژنتیک موازی و توزیع‌شده
  • 61. معماری‌های موازی برای الگوریتم‌های ژنتیک
  • 62. اجرای الگوریتم‌های ژنتیک بر روی خوشه‌ها (Clusters)
  • 63. الگوریتم‌های ژنتیک توزیع‌شده در شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 64. تکنیک‌های پیشرفته در الگوریتم‌های ژنتیک
  • 65. الگوریتم‌های ژنتیک چندهدفه (Multi-objective Genetic Algorithms)
  • 66. الگوریتم‌های ژنتیک تکاملی (Evolutionary Strategies)
  • 67. برنامه‌نویسی ژنتیک (Genetic Programming): خودکارسازی تولید برنامه‌ها
  • 68. فرا-الگوریتم‌های ژنتیک: بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های ژنتیک
  • 69. روش‌های هیبریدی: ترکیب الگوریتم‌های ژنتیک با دیگر الگوریتم‌ها
  • 70. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های ژنتیک
  • 71. معیارهای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های ژنتیک
  • 72. مقایسه با الگوریتم‌های بهینه‌سازی دیگر
  • 73. مطالعات موردی موفق در کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک
  • 74. کاربردهای عملی در صنعت و پژوهش
  • 75. چالش‌ها و محدودیت‌های الگوریتم‌های ژنتیک
  • 76. آینده برنامه‌نویسی ژنتیک و هوش مصنوعی تکاملی
  • 77. نکات مهم در پیاده‌سازی الگوریتم‌های ژنتیک
  • 78. راهنمای عملی برای شروع پروژه‌های برنامه‌نویسی ژنتیک
  • 79. منابع تکمیلی و مطالعات پیشرفته
  • 80. مقدمه‌ای بر مفاهیم اسلامی در مورد خلقت و تکامل (با رویکرد علمی و سازگار)
  • 81. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی و الگوریتم‌های تکاملی (مطابق با ارزش‌های ایرانی-اسلامی)
  • 82. اقتصاد مقاومتی و نقش الگوریتم‌های بهینه‌سازی در آن
  • 83. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در مدیریت منابع آب و انرژی (در چارچوب قوانین کشور)
  • 84. بهینه‌سازی فرآیندهای تولیدی در صنایع داخلی
  • 85. نقش الگوریتم‌های ژنتیک در توسعه فناوری‌های بومی
  • 86. تحلیل داده‌های آماری با رویکرد علمی و اسلامی
  • 87. مبانی حقوقی استفاده از الگوریتم‌های هوشمند در ایران
  • 88. امنیت داده‌ها در سیستم‌های مبتنی بر الگوریتم‌های ژنتیک
  • 89. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با رویکرد فرهنگی ایرانی
  • 90. اصول مدیریت پروژه با استفاده از ابزارهای بهینه‌سازی
  • 91. طراحی سیستم‌های آموزشی هوشمند با رویکرد تکاملی
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندهای اداری و دولتی
  • 93. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در سلامت و پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 94. تحلیل داده‌های ژنتیکی با رویکرد علمی و اخلاقی
  • 95. مدیریت شهری و بهینه‌سازی حمل و نقل عمومی
  • 96. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در کشاورزی هوشمند
  • 97. بهینه‌سازی مصرف کود و سموم با رویکرد زیست‌محیطی
  • 98. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با رویکرد علمی
  • 99. تولید محتوای آموزشی با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک (در چارچوب قوانین)
  • 100. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های هوش مصنوعی در ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.