سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل علّی سیستم‌های پویا: از مدل‌های ساختاری تا یادگیری عمیق

کتاب تحلیل علّی سیستم‌های پویا: از مدل‌های ساختاری تا یادگیری عمیق

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل علّی سیستم‌های پویا: از مدل‌های ساختاری تا یادگیری عمیق

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل تأثیر استنباط علّی در سیستم‌های پویا (Causal Inference in Dynamic Systems Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سیستم‌های پویا و مدل‌سازی علّی
  • 2. مبانی نظریه یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم اساسی در تحلیل علّی
  • 4. انواع روابط علّی: مستقیم، غیرمستقیم و تعدیل‌کننده
  • 5. مدل‌های معادلات ساختاری (SEM)
  • 6. مراحل اجرای مدل‌های SEM
  • 7. ارزیابی برازش مدل‌های SEM
  • 8. تحلیل مسیر و تفسیر ضرایب
  • 9. مدل‌سازی علّی با استفاده از نرم‌افزارهای آماری (مانند LISREL، AMOS)
  • 10. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 11. انواع شبکه‌های عصبی: پرسپترون چندلایه
  • 12. آموزش شبکه‌های عصبی: پس‌انتشار خطا
  • 13. توابع فعال‌سازی و بهینه‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل داده‌های تصویری
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 16. شبکه‌های عصبی ترانسفورمر و کاربردهای آن
  • 17. یادگیری عمیق در تحلیل سری‌های زمانی
  • 18. مدل‌سازی علّی با استفاده از یادگیری عمیق
  • 19. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) و مدل‌سازی روابط پیچیده
  • 20. استخراج ویژگی‌های خودکار در یادگیری عمیق
  • 21. روش‌های تنظیم مدل‌های یادگیری عمیق (Regularization)
  • 22. کاهش ابعاد در یادگیری عمیق (PCA، t-SNE)
  • 23. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 24. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 25. کاربرد GANs در تولید داده و شبیه‌سازی
  • 26. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 27. مبانی یادگیری تقویتی: عامل، محیط، پاداش
  • 28. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-learning، SARSA
  • 29. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 30. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های پویا
  • 31. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های پیچیده
  • 32. تحلیل علّی در سیستم‌های اقتصادی
  • 33. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های زیست‌محیطی
  • 34. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های اجتماعی
  • 35. تحلیل علّی در شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های سلامت
  • 37. کاربرد تحلیل علّی در پیش‌بینی روندها
  • 38. تحلیل علّی در سیاست‌گذاری عمومی
  • 39. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های آموزشی
  • 40. کاربرد تحلیل علّی در ارزیابی اثربخشی
  • 41. مبانی مدل‌سازی علّی در علوم داده
  • 42. روش‌های استنتاج علّی
  • 43. تفاوت بین همبستگی و علیت
  • 44. سوگیری در تحلیل علّی و روش‌های مقابله
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌های گراف علّی (Causal Graphs)
  • 46. ساخت گراف‌های علّی از داده‌ها
  • 47. استنتاج علّی در گراف‌های جهت‌دار غیرمدور (DAG)
  • 48. آزمایش‌های تصادفی کنترل‌شده (RCT)
  • 49. روش‌های شبه‌تجربی برای استنتاج علّی
  • 50. تطبیق امتیاز (Propensity Score Matching)
  • 51. متغیرهای میانجی و تعدیل‌کننده در تحلیل علّی
  • 52. مدل‌سازی علّی در حضور متغیرهای پنهان
  • 53. تحلیل علّی در داده‌های طولی
  • 54. روش‌های بیزی برای استنتاج علّی
  • 55. یادگیری مدل‌های علّی با استفاده از روش‌های بیزی
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق علّی (Causal Deep Learning)
  • 57. شبکه‌های عصبی علّی (Causal Neural Networks)
  • 58. یادگیری توابع علّی با شبکه‌های عصبی
  • 59. ترکیب مدل‌های ساختاری و یادگیری عمیق
  • 60. کاربرد یادگیری عمیق علّی در شناسایی اثرات
  • 61. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های پویای غیرخطی
  • 62. تحلیل علّی در سیستم‌های پیچیده تطبیقی
  • 63. مدل‌سازی علّی با شبیه‌سازی مبتنی بر عامل (ABM)
  • 64. مبانی شبیه‌سازی مبتنی بر عامل
  • 65. طراحی عامل‌ها و قوانین تعامل در ABM
  • 66. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های ABM
  • 67. کاربرد ABM در تحلیل سیستم‌های پویا
  • 68. ترکیب ABM با یادگیری ماشین
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و یادگیری ماشین
  • 70. الگوریتم‌های طبقه‌بندی و رگرسیون
  • 71. خوشه‌بندی و تحلیل داده‌های بدون نظارت
  • 72. تکنیک‌های کاهش ابعاد
  • 73. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 76. تحلیل متن و استخراج اطلاعات
  • 77. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 78. کاربرد NLP در تحلیل علّی
  • 79. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 80. تشخیص اشیاء و تقسیم‌بندی تصویر
  • 81. کاربرد بینایی ماشین در تحلیل داده‌های تصویری
  • 82. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 83. الگوریتم‌های فیلترینگ مشارکتی
  • 84. الگوریتم‌های مبتنی بر محتوا
  • 85. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 86. اخلاق در تحلیل علّی و یادگیری ماشین
  • 87. حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی علّی
  • 88. سوگیری‌های الگوریتمی و راه‌های کاهش آن
  • 89. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 90. کاربردهای پیشرفته تحلیل علّی در حوزه‌های مختلف
  • 91. تحلیل علّی در رباتیک و کنترل خودکار
  • 92. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های مالی الگوریتمی
  • 93. تحلیل علّی در تحقیقات علوم پایه
  • 94. پروژه‌های عملی در تحلیل علّی سیستم‌های پویا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.