سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی: اصول و پیاده‌سازی

کتاب سیستم‌های یادگیری تقویتی: اصول و پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سیستم‌های یادگیری تقویتی: اصول و پیاده‌سازی

موضوع کلی: مبانی برنامه نویسی ساخت یافته

موضوع میانی: مفاهیم محاسبات هوشمند (Intelligent Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 2. مفاهیم کلیدی در یادگیری تقویتی
  • 3. عناصر اصلی یک مسئله یادگیری تقویتی
  • 4. فضای حالت و فضای عمل
  • 5. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 6. سیاست‌ها در یادگیری تقویتی
  • 7. مدل‌های محیطی
  • 8. یادگیری مبتنی بر مدل و بدون مدل
  • 9. روش‌های ارزش‌گذاری
  • 10. معادله بلمن
  • 11. مقدار ارزش حالت
  • 12. مقدار ارزش جفت حالت-عمل
  • 13. روش‌های مبتنی بر سیاست
  • 14. گرادیان سیاست
  • 15. روش‌های ترکیبی ارزش و سیاست
  • 16. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 17. الگوریتم‌های SARSA
  • 18. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 19. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویتی
  • 20. معرفی شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 21. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 22. یادگیری تقویتی عمیق با شبکه‌های عصبی عمیق
  • 23. الگوریتم DQN (Deep Q-Network)
  • 24. بهبودهای DQN
  • 25. Double DQN
  • 26. Dueling DQN
  • 27. Prioritized Experience Replay
  • 28. Actor-Critic Methods
  • 29. الگوریتم A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 30. الگوریتم A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 31. الگوریتم DDPG (Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 32. الگوریتم TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)
  • 33. الگوریتم SAC (Soft Actor-Critic)
  • 34. یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 35. کنترل ربات با یادگیری تقویتی
  • 36. مسیریابی ربات با یادگیری تقویتی
  • 37. یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 38. یادگیری تقویتی برای بازی‌های ساده
  • 39. یادگیری تقویتی برای بازی‌های پیچیده
  • 40. AlphaGo و دستاوردهای آن
  • 41. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 42. توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 43. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 44. یادگیری تقویتی در مدیریت منابع
  • 45. بهینه‌سازی مصرف انرژی
  • 46. مدیریت ترافیک شبکه
  • 47. یادگیری تقویتی در مالی
  • 48. معاملات الگوریتمی
  • 49. مدیریت پورتفولیو
  • 50. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 51. تولید متن
  • 52. ترجمه ماشینی
  • 53. یادگیری تقویتی در پزشکی
  • 54. تشخیص بیماری
  • 55. طراحی درمان
  • 56. چالش‌های یادگیری تقویتی
  • 57. ناپایداری الگوریتم‌ها
  • 58. مسئله اکتشاف و بهره‌برداری
  • 59. قابلیت تفسیرپذیری
  • 60. پیاده‌سازی عملی یادگیری تقویتی
  • 61. کتابخانه‌های یادگیری تقویتی (TensorFlow, PyTorch)
  • 62. شبیه‌سازهای یادگیری تقویتی (Gym, MuJoCo)
  • 63. نکات مهم در طراحی محیط یادگیری تقویتی
  • 64. تنظیم هایپرپارامترها
  • 65. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها
  • 66. معیارهای موفقیت در یادگیری تقویتی
  • 67. کاربرد یادگیری تقویتی در صنعت
  • 68. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 69. کنترل کیفیت
  • 70. یادگیری تقویتی در هوش مصنوعی عمومی (AGI)
  • 71. ملاحظات اخلاقی در یادگیری تقویتی
  • 72. امنیت در سیستم‌های یادگیری تقویتی
  • 73. مقاومت در برابر حملات
  • 74. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 75. هماهنگی عامل‌ها
  • 76. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning)
  • 77. بازی‌های مجموع-صفر
  • 78. بازی‌های مجموع-غیرصفر
  • 79. همکاری و رقابت در سیستم‌های چندعامله
  • 80. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 81. تکنیک‌های یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 82. یادگیری تقویتی برای وظایف بلندمدت
  • 83. استفاده از خبرگان در یادگیری تقویتی
  • 84. یادگیری از طریق تقلید (Imitation Learning)
  • 85. یادگیری تقویتی مبتنی بر مشاهده (Observation-based RL)
  • 86. یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا
  • 87. سازگاری با تغییرات محیط
  • 88. یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 89. حرکت و تعامل
  • 90. یادگیری تقویتی برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده
  • 91. مسائل زمان‌بندی
  • 92. مسائل تخصیص منابع
  • 93. یادگیری تقویتی در سیستم‌های مالی اسلامی
  • 94. بانکداری بدون ربا با یادگیری تقویتی
  • 95. مدیریت سرمایه‌گذاری اسلامی
  • 96. یادگیری تقویتی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 97. روابط خانوادگی بهینه
  • 98. تربیت فرزند با رویکرد یادگیری تقویتی
  • 99. ملاحظات فرهنگی در پیاده‌سازی یادگیری تقویتی
  • 100. کاربرد در آموزش رسمی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.