سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل تطبیقی سودآوری الگوریتم‌های معاملاتی و معیارهای استاندارد

کتاب تحلیل تطبیقی سودآوری الگوریتم‌های معاملاتی و معیارهای استاندارد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تطبیقی سودآوری الگوریتم‌های معاملاتی و معیارهای استاندارد

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: مقایسه عملکرد الگوریتم با بنچمارک‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل سودآوری الگوریتم‌های معاملاتی
  • 2. مبانی بازارهای مالی و ابزارهای معاملاتی
  • 3. انواع الگوریتم‌های معاملاتی: رویکردهای کلاسیک
  • 4. الگوریتم‌های معاملاتی مبتنی بر روند
  • 5. الگوریتم‌های معاملاتی مبتنی بر بازگشت به میانگین
  • 6. استراتژی‌های معاملاتی کانال قیمتی
  • 7. معیارهای استاندارد ارزیابی عملکرد سرمایه‌گذاری
  • 8. بازده کل و بازده تعدیل شده
  • 9. ریسک و معیارهای اندازه‌گیری آن
  • 10. انحراف معیار و واریانس در بازده دارایی‌ها
  • 11. نسبت شارپ: اندازه‌گیری بازده تعدیل شده بر اساس ریسک
  • 12. نسبت سورتینو: تمرکز بر ریسک نزولی
  • 13. نسبت ترِینور: ارزیابی بازده نسبت به ریسک سیستماتیک
  • 14. حداکثر افت سرمایه (Maximum Drawdown)
  • 15. نسبت کالمر: نسبت بازده به حداکثر افت سرمایه
  • 16. تحلیل بک‌تست (Backtesting) الگوریتم‌های معاملاتی
  • 17. اهمیت و چالش‌های بک‌تست
  • 18. خطاهای رایج در بک‌تست و راه‌های اجتناب از آن
  • 19. بایاس بقا (Survivorship Bias) در بک‌تست
  • 20. منحنی مشخصه عملیاتی (ROC Curve) در ارزیابی الگوریتم
  • 21. اعتبارسنجی خارجی (Out-of-Sample Testing)
  • 22. معیارهای ارزیابی عملکرد در شرایط بازار متفاوت
  • 23. بازار صعودی (Bull Market) و تأثیر بر سودآوری
  • 24. بازار نزولی (Bear Market) و مدیریت ریسک
  • 25. بازار خنثی (Sideways Market) و چالش‌های معاملاتی
  • 26. تأثیر نوسانات بازار بر الگوریتم‌ها
  • 27. مفاهیم اقتصاد کلان و تأثیر آن بر بازارهای مالی
  • 28. اخبار اقتصادی و تأثیر آن بر قیمت دارایی‌ها
  • 29. سیاست‌های پولی و تأثیر آن بر نرخ بهره و تورم
  • 30. اهمیت چارچوب بانکداری بدون ربا در معاملات
  • 31. عقود اسلامی در معاملات الگوریتمی
  • 32. مقررات بانک مرکزی ایران و معاملات الگوریتمی
  • 33. تحلیل تکنیکال پیشرفته برای الگوریتم‌های معاملاتی
  • 34. اندیکاتورهای مومنتوم و کاربرد آن‌ها
  • 35. اندیکاتورهای حجمی و تحلیل عرضه و تقاضا
  • 36. الگوهای قیمتی و شناسایی نقاط ورود و خروج
  • 37. فیبوناچی و کاربرد آن در تعیین سطوح حمایتی و مقاومتی
  • 38. شبکه‌های عصبی و یادگیری ماشین در الگوریتم‌های معاملاتی
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 40. انواع شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 41. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در معاملات
  • 42. کاربرد الگوریتم‌های ژنتیک در بهینه‌سازی پارامترها
  • 43. مدیریت سرمایه و ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 44. اندازه موقعیت (Position Sizing) و اهمیت آن
  • 45. قانون فیکسر (Kelly Criterion) برای تعیین اندازه موقعیت
  • 46. مدیریت ریسک پورتفولیو (Portfolio Risk Management)
  • 47. تنوع‌بخشی (Diversification) در پورتفولیو
  • 48. همبستگی دارایی‌ها و تأثیر آن بر ریسک پورتفولیو
  • 49. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی مبتنی بر ابزارهای مالی اسلامی
  • 50. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در معاملات الگوریتمی
  • 51. منابع داده‌های مالی و چالش‌های جمع‌آوری
  • 52. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 53. استخراج ویژگی (Feature Engineering) برای مدل‌های معاملاتی
  • 54. کشف الگوهای پنهان در داده‌های معاملاتی
  • 55. بصری‌سازی داده‌ها و نتایج الگوریتم‌ها
  • 56. معاملات فرکانس بالا (High-Frequency Trading)
  • 57. مفاهیم و چالش‌های HFT
  • 58. زیرساخت‌های لازم برای HFT
  • 59. زمان‌بندی معاملات و تأخیر (Latency)
  • 60. ملاحظات شرعی در معاملات فرکانس بالا
  • 61. معاملات الگوریتمی در بازارهای اسلامی
  • 62. تطبیق الگوریتم‌های معاملاتی با اصول فقهی
  • 63. تحلیل سودآوری ابزارهای مالی حلال
  • 64. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر اصول اقتصاد مقاومتی
  • 65. کاربرد هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی اسلامی
  • 66. مطالعات موردی: پیاده‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی موفق
  • 67. تحلیل سودآوری الگوریتم‌های معاملاتی در بورس اوراق بهادار تهران
  • 68. بررسی عملکرد الگوریتم‌های معاملاتی در بازارهای ارز دیجیتال (با رعایت مقررات)
  • 69. مقایسه سودآوری الگوریتم‌های کلاسیک و مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 70. مطالعه موردی: مدیریت ریسک در پورتفولیوهای اسلامی
  • 71. چالش‌های پیاده‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی در عمل
  • 72. مسائل اخلاقی در معاملات الگوریتمی
  • 73. مسئولیت‌پذیری در قبال نتایج معاملات الگوریتمی
  • 74. نقش نهادهای نظارتی در معاملات الگوریتمی
  • 75. آینده معاملات الگوریتمی و روندهای نوظهور
  • 76. تأثیر بلاک‌چین و رمزارزها (مطابق مقررات) بر معاملات الگوریتمی
  • 77. معاملات الگوریتمی و نقش آن در بازارهای مالی پایدار
  • 78. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در مدیریت مالی
  • 79. روانشناسی سرمایه‌گذار و تأثیر آن بر تصمیمات معاملاتی
  • 80. مدیریت هیجانات در معاملات الگوریتمی
  • 81. اهمیت آموزش مستمر در حوزه معاملات الگوریتمی
  • 82. منابع معتبر برای یادگیری معاملات الگوریتمی
  • 83. نرم‌افزارها و ابزارهای مورد استفاده در معاملات الگوریتمی
  • 84. محیط‌های شبیه‌سازی معاملات الگوریتمی
  • 85. توسعه و بهینه‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 86. ارزیابی مستمر عملکرد الگوریتم‌ها
  • 87. به‌روزرسانی و نگهداری الگوریتم‌های معاملاتی
  • 88. مطالعه تطبیقی سودآوری الگوریتم‌ها در بازارهای مختلف
  • 89. کاربرد تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) در معاملات الگوریتمی
  • 90. اخبار و شبکه‌های اجتماعی به عنوان منابع تحلیل احساسات
  • 91. محدودیت‌های تحلیل احساسات در بازارهای مالی
  • 92. تحلیل بنیادی و تلفیق آن با الگوریتم‌های معاملاتی
  • 93. مفاهیم ارزش‌گذاری در تحلیل بنیادی
  • 94. استفاده از مدل‌های تحلیل بنیادی در معاملات الگوریتمی
  • 95. مدیریت پورتفولیو فعال در مقابل منفعل
  • 96. استراتژی‌های معاملاتی پوشش ریسک (Hedging)
  • 97. نقش الگوریتم‌های معاملاتی در افزایش نقدینگی بازار
  • 98. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها در چارچوب منافع ملی
  • 99. اصول و مبانی اقتصاد مقاومتی در معاملات
  • 100. تأثیر تحریم‌ها بر استراتژی‌های معاملاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.