سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب GANهای گام به گام: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

کتاب GANهای گام به گام: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره GANهای گام به گام: از تئوری تا پیاده‌سازی عملی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: شبکه های مولد تخاصمی (Generative Adversarial Networks - GANs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 2. مبانی یادگیری عمیق برای GANها
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 5. تابع زیان و بهینه‌سازی در یادگیری عمیق
  • 6. مفاهیم اساسی یادگیری ماشین
  • 7. انواع داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 8. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 9. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 10. کتابخانه‌های ضروری: TensorFlow و PyTorch
  • 11. مقدمه‌ای بر شبکه‌های مولد
  • 12. مفهوم شبکه‌های تخاصمی (Adversarial Networks)
  • 13. معماری پایه GAN
  • 14. مولد (Generator) چیست؟
  • 15. ممیز (Discriminator) چیست؟
  • 16. فرآیند آموزش GAN
  • 17. چالش‌های آموزش GANها
  • 18. عدم پایداری در آموزش
  • 19. حالت انفجار گرادیان (Exploding Gradients)
  • 20. حالت محوشدگی گرادیان (Vanishing Gradients)
  • 21. راهکارهای پایداری در آموزش GAN
  • 22. بهینه‌سازهای پیشرفته برای GAN
  • 23. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 24. تکنیک‌های منظم‌سازی (Regularization)
  • 25. GANهای پیشرفته: DCGAN
  • 26. معماری DCGAN
  • 27. مزایای DCGAN نسبت به GAN پایه
  • 28. کاربردهای DCGAN
  • 29. GANهای پیشرفته: Conditional GAN (cGAN)
  • 30. مفهوم GAN شرطی
  • 31. معماری cGAN
  • 32. کاربردهای cGAN در تولید تصاویر مشروط
  • 33. GANهای پیشرفته: CycleGAN
  • 34. مفهوم انتقال سبک تصویر (Style Transfer)
  • 35. معماری CycleGAN
  • 36. کاربردهای CycleGAN
  • 37. GANهای پیشرفته: StyleGAN
  • 38. مفهوم کنترل سبک در تولید تصویر
  • 39. معماری StyleGAN
  • 40. کاربردهای StyleGAN
  • 41. GANهای پیشرفته: BigGAN
  • 42. معماری BigGAN
  • 43. کاربردهای BigGAN در تولید تصاویر با کیفیت بالا
  • 44. GANهای پیشرفته: ProGAN
  • 45. مفهوم آموزش تدریجی (Progressive Growing)
  • 46. معماری ProGAN
  • 47. کاربردهای ProGAN
  • 48. GANهای پیشرفته: WGAN و WGAN-GP
  • 49. مفهوم فاصله واشرشتاین (Wasserstein Distance)
  • 50. معماری WGAN
  • 51. راهکار WGAN-GP
  • 52. کاربردهای WGAN
  • 53. تولید متن با GAN
  • 54. مبانی تولید متن
  • 55. معماری GAN برای تولید متن
  • 56. چالش‌های تولید متن با GAN
  • 57. کاربردهای GAN در پردازش زبان طبیعی
  • 58. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Synthesis)
  • 59. مبانی تولید تصویر از متن
  • 60. معماری‌های ترکیبی برای Text-to-Image
  • 61. کاربردهای Text-to-Image GAN
  • 62. تولید ویدئو با GAN
  • 63. مبانی تولید ویدئو
  • 64. معماری‌های GAN برای تولید ویدئو
  • 65. چالش‌های تولید ویدئو با GAN
  • 66. کاربردهای GAN در تولید ویدئو
  • 67. GANها در بهبود کیفیت تصاویر (Image Super-Resolution)
  • 68. مفهوم افزایش وضوح تصویر
  • 69. معماری‌های GAN برای Super-Resolution
  • 70. کاربردهای GAN در Super-Resolution
  • 71. GANها در حذف نویز تصاویر (Image Denoising)
  • 72. مفهوم حذف نویز
  • 73. معماری‌های GAN برای Denoising
  • 74. کاربردهای GAN در Denoising
  • 75. GANها در نقاشی دیجیتال و طراحی (Digital Painting & Art)
  • 76. مبانی نقاشی دیجیتال
  • 77. کاربرد GAN در خلق آثار هنری
  • 78. ارزیابی و معیارهای کیفیت در GANها
  • 79. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 80. معیارهای FID (Fréchet Inception Distance)
  • 81. معیارهای IS (Inception Score)
  • 82. معیارهای دیگر ارزیابی
  • 83. ملاحظات اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از GAN
  • 84. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 85. تولید محتوای جعلی (Deepfakes)
  • 86. راهکارهای تشخیص محتوای تولید شده توسط GAN
  • 87. پیاده‌سازی عملی GAN با TensorFlow
  • 88. مثال عملی: تولید ارقام دست‌نویس MNIST
  • 89. پیاده‌سازی عملی GAN با PyTorch
  • 90. مثال عملی: تولید تصاویر CIFAR-10
  • 91. بهینه‌سازی و تنظیم پارامترهای GAN
  • 92. عیب‌یابی مشکلات رایج در آموزش GAN
  • 93. مفاهیم پیشرفته‌تر در حوزه GAN
  • 94. GANهای مولد تصاویر سه‌بعدی
  • 95. GANها در حوزه پزشکی و سلامت
  • 96. GANها در حوزه بازی‌سازی
  • 97. مباحث پیشرفته در معماری‌های GAN
  • 98. آینده GANها و تحقیقات نوظهور
  • 99. کارگاه عملی: ساخت یک GAN ساده
  • 100. تمرین: پیاده‌سازی یک GAN پیشرفته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.