سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده از روش‌های آماری پیشرفته در تحلیل علّی شکایات مشتری

کتاب استفاده از روش‌های آماری پیشرفته در تحلیل علّی شکایات مشتری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از روش‌های آماری پیشرفته در تحلیل علّی شکایات مشتری

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل شکایات مشتری (Customer Complaint Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل علّی شکایات مشتری
  • 2. انواع شکایات مشتری و دسته‌بندی آن‌ها
  • 3. جمع‌آوری داده‌های شکایات مشتری
  • 4. کیفیت داده‌ها و پیش‌پردازش آن‌ها
  • 5. مفاهیم پایه آمار توصیفی در تحلیل شکایات
  • 6. نمودارهای توصیفی برای درک توزیع شکایات
  • 7. شاخص‌های مرکزی و پراکندگی در تحلیل شکایات
  • 8. مقدمه‌ای بر استنباط آماری در تحلیل شکایات
  • 9. آزمون فرض آماری برای مقایسه میانگین‌ها
  • 10. آزمون فرض برای مقایسه نسبت‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی ساده
  • 12. شناخت متغیرهای مستقل و وابسته در شکایات
  • 13. برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی
  • 14. تفسیر ضرایب رگرسیون در تحلیل علّی
  • 15. آزمون معنی‌داری ضرایب رگرسیون
  • 16. ارزیابی کیفیت مدل رگرسیون خطی
  • 17. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی چندگانه
  • 18. انتخاب متغیرهای مناسب در مدل رگرسیون
  • 19. مشکلات رایج در رگرسیون چندگانه (هم‌خطی)
  • 20. تفسیر مدل رگرسیون چندگانه
  • 21. تحلیل واریانس (ANOVA) در مدل رگرسیون
  • 22. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی در شکایات
  • 23. شناخت روند، فصلیت و نوسانات در شکایات
  • 24. مدل‌های ساده سری زمانی (میانگین متحرک)
  • 25. مدل‌های نمایی هموارسازی
  • 26. مقدمه‌ای بر آزمون‌های ناپارامتری
  • 27. آزمون رتبه علامت ویلکاکسون
  • 28. آزمون من-ویتنی یو
  • 29. آزمون کروسکال-والیس
  • 30. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی اکتشافی
  • 31. شناسایی عوامل پنهان مؤثر بر شکایات
  • 32. تفسیر ماتریس عاملی
  • 33. روش چرخش عوامل (Rotation)
  • 34. مقدمه‌ای بر تحلیل خوشه‌ای
  • 35. دسته‌بندی شکایات مشابه
  • 36. شاخص‌های ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 37. کاربرد تحلیل خوشه‌ای در بخش‌بندی مشتریان
  • 38. مقدمه‌ای بر مدل‌های معادلات ساختاری (SEM)
  • 39. آزمون روابط علت و معلولی پیچیده
  • 40. مراحل اجرای مدل معادلات ساختاری
  • 41. ارزیابی شاخص‌های برازش مدل SEM
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های لجستیک
  • 43. پیش‌بینی احتمال وقوع یک شکایت
  • 44. تفسیر ضرایب مدل لجستیک
  • 45. ارزیابی عملکرد مدل لجستیک
  • 46. مقدمه‌ای بر مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 47. تحلیل زمان تا وقوع یک رویداد (شکایت)
  • 48. تابع بقا و تابع خطر
  • 49. مقایسه منحنی‌های بقا
  • 50. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های متنی شکایات
  • 51. پیش‌پردازش متن و پاک‌سازی داده‌ها
  • 52. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 53. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 54. استخراج کلیدواژه‌ها و عبارات کلیدی
  • 55. مقدمه‌ای بر روش‌های یادگیری ماشین
  • 56. الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classification)
  • 57. الگوریتم‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 58. الگوریتم‌های رگرسیون (Regression)
  • 59. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 60. مقدمه‌ای بر طرح آزمایش‌ها (Design of Experiments)
  • 61. طراحی آزمایش‌های عاملی
  • 62. تحلیل نتایج طرح آزمایش‌ها
  • 63. کاربرد DOE در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 64. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 65. مدل‌سازی عدم قطعیت در تحلیل شکایات
  • 66. اجرای شبیه‌سازی و تحلیل نتایج
  • 67. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی ریسک
  • 68. مقدمه‌ای بر روش‌های تحلیل علّی علّی (Causal Inference)
  • 69. تمایز بین همبستگی و علیت
  • 70. روش‌های برآورد اثر علّی (Propensity Score Matching)
  • 71. مقدمه‌ای بر ابزارهای نرم‌افزاری آماری
  • 72. آشنایی با نرم‌افزار R برای تحلیل داده
  • 73. آشنایی با نرم‌افزار SPSS برای تحلیل داده
  • 74. آشنایی با نرم‌افزار Python (Pandas, SciPy, Statsmodels)
  • 75. نحوه پیاده‌سازی مدل‌های آماری در نرم‌افزار
  • 76. اصول گزارش‌دهی نتایج تحلیل شکایات
  • 77. ارائه یافته‌های کلیدی به ذینفعان
  • 78. ارتباط بین تحلیل آماری و تصمیم‌گیری کسب‌وکار
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل علّی در سازمان
  • 80. راهکارهای عملی برای غلبه بر چالش‌ها
  • 81. نقش فرهنگ داده‌محور در اثربخشی تحلیل شکایات
  • 82. مدیریت دانش حاصل از تحلیل شکایات
  • 83. آینده‌پژوهی در تحلیل شکایات مشتری
  • 84. مطالعات موردی در صنایع مختلف
  • 85. تحلیل شکایات در بخش خدمات
  • 86. تحلیل شکایات در بخش تولید
  • 87. تحلیل شکایات در بخش مالی
  • 88. تحلیل شکایات در بخش فناوری اطلاعات
  • 89. تحلیل شکایات در بخش گردشگری
  • 90. تحلیل شکایات در بخش بهداشت و درمان
  • 91. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های شکایات
  • 92. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 93. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 94. ارتقاء مستمر مهارت‌های تحلیل آماری
  • 95. مرور کلی بر روش‌های پیشرفته تحلیل علّی
  • 96. جمع‌بندی و کاربردهای نهایی در بهبود تجربه مشتری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.