سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت سوابق نگهداری با پایتون: ایجاد پایگاه داده کارآمد

کتاب مدیریت سوابق نگهداری با پایتون: ایجاد پایگاه داده کارآمد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت سوابق نگهداری با پایتون: ایجاد پایگاه داده کارآمد

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه نگهداری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت سوابق نگهداری
  • 2. اصول پایگاه داده رابطه‌ای
  • 3. مفاهیم کلیدی SQL
  • 4. نصب و پیکربندی محیط پایتون
  • 5. آشنایی با کتابخانه SQLite3
  • 6. ایجاد اولین پایگاه داده با پایتون
  • 7. تعریف جداول و ستون‌ها
  • 8. انواع داده در پایگاه داده
  • 9. اعمال محدودیت‌های کلید اصلی
  • 10. استفاده از کلیدهای خارجی برای روابط
  • 11. ایجاد روابط یک به چند
  • 12. ایجاد روابط چند به چند
  • 13. درج داده در جداول
  • 14. به‌روزرسانی داده‌های موجود
  • 15. حذف داده‌ها از جداول
  • 16. جستجو و بازیابی داده‌ها با SELECT
  • 17. فیلتر کردن داده‌ها با WHERE
  • 18. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 19. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 20. عملیات تجمیعی (Aggregate Functions)
  • 21. محاسبه میانگین با AVG
  • 22. شمارش رکوردها با COUNT
  • 23. یافتن حداقل و حداکثر با MIN و MAX
  • 24. محاسبه مجموع با SUM
  • 25. گروه‌بندی نتایج با GROUP BY
  • 26. فیلتر کردن گروه‌ها با HAVING
  • 27. ترکیب جداول با JOIN
  • 28. انواع مختلف JOIN (INNER, LEFT, RIGHT, FULL)
  • 29. کار با Subqueries
  • 30. عملگرهای منطقی (AND, OR, NOT)
  • 31. عملگرهای مقایسه‌ای
  • 32. استفاده از LIKE برای تطابق الگو
  • 33. کار با عملگرهای NULL
  • 34. مدیریت تراکنش‌ها (Transactions)
  • 35. Commit و Rollback
  • 36. ایجاد View برای ساده‌سازی کوئری‌ها
  • 37. ایندکس‌گذاری برای بهبود عملکرد
  • 38. انواع ایندکس‌ها
  • 39. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL
  • 40. مدیریت خطاهای پایگاه داده
  • 41. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها (در صورت امکان در SQLite)
  • 42. اصول طراحی پایگاه داده نرمال‌سازی
  • 43. فرم اول نرمال (1NF)
  • 44. فرم دوم نرمال (2NF)
  • 45. فرم سوم نرمال (3NF)
  • 46. رویکرد عملی به نرمال‌سازی
  • 47. طراحی پایگاه داده برای سوابق نگهداری
  • 48. جدول تجهیزات
  • 49. جدول قطعات یدکی
  • 50. جدول تاریخچه نگهداری
  • 51. جدول مهندسان نگهداری
  • 52. جدول نوع خرابی
  • 53. جدول فعالیت‌های انجام شده
  • 54. ایجاد جداول پیشرفته‌تر
  • 55. تعریف ستون‌های تاریخ و زمان
  • 56. استفاده از نوع داده Boolean
  • 57. مدیریت مقادیر پیش‌فرض (Default Values)
  • 58. ایجاد Triggerها برای اتوماسیون
  • 59. Triggerهای BEFORE INSERT
  • 60. Triggerهای AFTER UPDATE
  • 61. Triggerهای BEFORE DELETE
  • 62. کاربرد Triggerها در سوابق نگهداری
  • 63. مدیریت خطا در پایتون هنگام کار با پایگاه داده
  • 64. استفاده از try-except
  • 65. مدیریت اتصالات پایگاه داده
  • 66. بستن اتصالات به صورت صحیح
  • 67. مدیریت داده‌های بزرگ
  • 68. روش‌های فشرده‌سازی داده‌ها
  • 69. پشتیبان‌گیری از پایگاه داده
  • 70. بازیابی پایگاه داده
  • 71. امنیت پایگاه داده (در سطح فایل SQLite)
  • 72. اصول نگهداری پایگاه داده
  • 73. مستندسازی پایگاه داده
  • 74. بررسی و بهینه‌سازی دوره‌ای
  • 75. مقدمه‌ای بر ORM (Object-Relational Mapping)
  • 76. استفاده از SQLAlchemy
  • 77. نصب و پیکربندی SQLAlchemy
  • 78. تعریف مدل‌ها با SQLAlchemy
  • 79. ایجاد جداول از مدل‌ها
  • 80. کار با Session در SQLAlchemy
  • 81. درج، به‌روزرسانی و حذف با SQLAlchemy
  • 82. کوئری‌نویسی با SQLAlchemy
  • 83. روابط در SQLAlchemy
  • 84. انتقال از SQLite به PostgreSQL (مقدماتی)
  • 85. ملاحظات مهاجرت پایگاه داده
  • 86. مقایسه SQLite و PostgreSQL
  • 87. تنظیمات اولیه PostgreSQL
  • 88. اتصال پایتون به PostgreSQL
  • 89. اصول گزارش‌گیری از داده‌ها
  • 90. تولید گزارش‌های ساده
  • 91. استفاده از کتابخانه‌های گزارش‌گیری (اختیاری)
  • 92. اصول تحلیل داده‌های نگهداری
  • 93. شناسایی الگوهای خرابی
  • 94. پیش‌بینی نیاز به نگهداری
  • 95. بهینه‌سازی زمان توقف تجهیزات
  • 96. کاربرد پایتون در تحلیل داده‌های نگهداری
  • 97. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در سوابق نگهداری
  • 98. مدل‌سازی پیش‌بینانه (مقدماتی)
  • 99. ارزیابی عملکرد سیستم نگهداری
  • 100. تکنیک‌های افزایش طول عمر تجهیزات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.