کتاب استفاده از پایتون برای اتوماسیون نظارت بر داروها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده از پایتون برای اتوماسیون نظارت بر داروها

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه اتوماسیون وظایف حیاتی پزشکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای اتوماسیون
  • 2. ساختار داده‌های پایتون
  • 3. دستورات شرطی و حلقه‌ها در پایتون
  • 4. توابع و ماژول‌ها در پایتون
  • 5. مدیریت خطا در پایتون
  • 6. کار با فایل‌ها در پایتون
  • 7. مقدمه‌ای بر اتوماسیون
  • 8. مفاهیم پایه نظارت
  • 9. اصول نظارت بر داروها
  • 10. قوانین و مقررات دارویی ایران
  • 11. استانداردهای سازمان غذا و دارو
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های پایتون برای داده‌کاوی
  • 13. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 14. آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 15. آشنایی با کتابخانه Pandas
  • 16. ساخت DataFrame با Pandas
  • 17. عملیات پایه روی DataFrame
  • 18. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 19. دسته‌بندی و تجمیع داده‌ها
  • 20. ادغام و پیوستن DataFrameها
  • 21. کار با داده‌های سری زمانی
  • 22. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده
  • 23. اتصال پایتون به پایگاه داده SQLite
  • 24. کوئری‌نویسی SQL برای بازیابی داده‌ها
  • 25. مدیریت داده‌ها در پایگاه داده
  • 26. آشنایی با APIها
  • 27. دریافت داده از APIهای دارویی
  • 28. پردازش داده‌های دریافت شده از API
  • 29. مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 30. کار با پایگاه داده MongoDB
  • 31. ذخیره‌سازی داده‌های دارویی در MongoDB
  • 32. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 33. کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی
  • 34. رسم نمودارهای خطی و میله‌ای
  • 35. رسم نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 36. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 37. ایجاد داشبوردهای آماری
  • 38. اصول گزارش‌دهی در پایتون
  • 39. ساخت گزارش‌های متنی
  • 40. تولید گزارش‌های PDF
  • 41. ارسال گزارش‌ها از طریق ایمیل
  • 42. اتوماسیون فرآیند گزارش‌دهی
  • 43. مقدمه‌ای بر وب اسکرپینگ
  • 44. اصول اخلاقی و قانونی وب اسکرپینگ
  • 45. کتابخانه Beautiful Soup
  • 46. استخراج داده از صفحات وب
  • 47. کار با درخواست‌های HTTP
  • 48. مدیریت کوکی‌ها و نشست‌ها
  • 49. استفاده از Selenium برای وب اسکرپینگ پویا
  • 50. خودکارسازی ورود به سیستم
  • 51. استخراج اطلاعات داروها از وب‌سایت‌ها
  • 52. قوانین مربوط به واردات و صادرات دارو
  • 53. ساماندهی اطلاعات واردات دارو
  • 54. ساماندهی اطلاعات صادرات دارو
  • 55. قوانین مربوط به توزیع دارو
  • 56. نظارت بر شبکه‌های توزیع دارو
  • 57. بررسی اصالت داروها
  • 58. ساماندهی اطلاعات تولیدکنندگان داخلی
  • 59. نظارت بر مراکز تولید دارو
  • 60. قوانین مربوط به تبلیغات دارویی
  • 61. نظارت بر محتوای تبلیغات دارویی
  • 62. جلوگیری از تبلیغات گمراه‌کننده
  • 63. ساماندهی اطلاعات داروهاي کمیاب
  • 64. نظارت بر موجودی داروهای حیاتی
  • 65. مدیریت هشدارها برای کمبود دارو
  • 66. قوانین مربوط به نسخه‌نویسی الکترونیک
  • 67. پیاده‌سازی سیستم نسخه‌نویسی با پایتون
  • 68. نظارت بر الگوهای نسخه‌نویسی
  • 69. بررسی تداخلات دارویی با استفاده از پایتون
  • 70. مستندسازی تداخلات دارویی
  • 71. پیش‌بینی تقاضای دارو
  • 72. مدل‌سازی آماری برای پیش‌بینی
  • 73. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پزشکی
  • 75. کاربرد یادگیری ماشین در داروسازی
  • 76. تحلیل داده‌های بالینی داروها
  • 77. ارزیابی ایمنی داروها
  • 78. نظارت بر عوارض جانبی داروها
  • 79. گزارش‌دهی عوارض جانبی دارویی
  • 80. اصول امنیت داده‌ها در حوزه سلامت
  • 81. رمزنگاری داده‌های حساس دارویی
  • 82. مدیریت دسترسی به اطلاعات دارویی
  • 83. قوانین حفاظت از داده‌های سلامت
  • 84. پیاده‌سازی رویه‌های امنیتی
  • 85. اصول انطباق با قوانین و مقررات
  • 86. مستندسازی فرآیندهای انطباق
  • 87. ارزیابی ریسک در سیستم‌های دارویی
  • 88. برنامه‌ریزی برای بهبود مستمر
  • 89. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی در داروسازی
  • 91. تولید گزارش‌های خودکار با هوش مصنوعی
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندهای نظارتی
  • 93. نظارت بر داروها در داروخانه‌ها
  • 94. بررسی انطباق داروخانه‌ها با مقررات
  • 95. ساماندهی اطلاعات داروها در انبارها
  • 96. نظارت بر شرایط نگهداری داروها
  • 97. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده
  • 98. خودکارسازی فرآیند تأیید داروها
  • 99. نظارت بر داروهاي وارداتی
  • 100. بررسی اصالت و کیفیت داروهاي وارداتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.