سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت چرخه عمر داده‌ها: از تولد تا بایگانی

کتاب مدیریت چرخه عمر داده‌ها: از تولد تا بایگانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت چرخه عمر داده‌ها: از تولد تا بایگانی

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت داده‌ها (Data Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 2. تعریف و اهمیت چرخه عمر داده‌ها
  • 3. مراحل کلیدی چرخه عمر داده‌ها
  • 4. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 5. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌ها
  • 6. استانداردهای ملی و بین‌المللی مدیریت داده
  • 7. شناسایی انواع داده‌ها در سازمان
  • 8. طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس حساسیت و ارزش
  • 9. تعریف سیاست‌های نگهداری داده‌ها
  • 10. مستندسازی سیاست‌های چرخه عمر داده‌ها
  • 11. فرایندهای جمع‌آوری داده‌ها
  • 12. کیفیت داده‌ها در مرحله جمع‌آوری
  • 13. امنیت داده‌ها در مرحله جمع‌آوری
  • 14. ابزارهای مدیریت داده در مرحله جمع‌آوری
  • 15. ذخیره‌سازی داده‌ها: روش‌ها و تکنیک‌ها
  • 16. مدیریت پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 17. مدیریت پایگاه‌های داده NoSQL
  • 18. ذخیره‌سازی ابری و امن داده‌ها
  • 19. دسترسی به داده‌ها و مدیریت مجوزها
  • 20. بازیابی داده‌ها و طرح‌های اضطراری
  • 21. بازیابی فاجعه و تداوم کسب‌وکار
  • 22. تست و اعتبارسنجی فرایندهای بازیابی
  • 23. امنیت داده‌ها در حین ذخیره‌سازی
  • 24. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
  • 25. پشتیبان‌گیری و بازگردانی داده‌ها
  • 26. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 27. معماری‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 28. ابزارهای تحلیل داده‌های حجیم
  • 29. کاربرد داده‌های حجیم در تصمیم‌گیری
  • 30. مقررات بانک مرکزی در حوزه رمزارزها (اشاره مختصر در صورت لزوم)
  • 31. استفاده از داده‌ها برای تحلیل کسب‌وکار
  • 32. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مبتنی بر داده
  • 33. هوش تجاری (BI) و نقش آن
  • 34. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 35. تجسم داده‌ها و ابزارهای آن
  • 36. تکنیک‌های پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 37. شناسایی و رفع ناهنجاری‌ها در داده‌ها
  • 38. استانداردسازی داده‌ها
  • 39. تبدیل داده‌ها برای تحلیل
  • 40. مدیریت داده‌های حساس و محرمانه
  • 41. قوانین حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 42. ملاحظات شرعی در مدیریت داده‌ها
  • 43. حریم خصوصی داده‌ها و حقوق کاربران
  • 44. آموزش کارکنان در زمینه حفاظت از داده‌ها
  • 45. مدیریت دسترسی به داده‌ها
  • 46. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 47. ممیزی دسترسی به داده‌ها
  • 48. امنیت شبکه و حفاظت از داده‌ها
  • 49. فایروال‌ها و سیستم‌های تشخیص نفوذ
  • 50. پروتکل‌های امنیتی انتقال داده‌ها
  • 51. مدیریت ریسک در چرخه عمر داده‌ها
  • 52. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های مرتبط با داده‌ها
  • 53. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
  • 54. مدیریت انطباق با قوانین و مقررات
  • 55. گزارش‌دهی انطباق
  • 56. بررسی‌های دوره‌ای انطباق
  • 57. استفاده از داده‌ها در تحقیق و توسعه
  • 58. داده‌کاوی (Data Mining) و کشف الگوها
  • 59. یادگیری ماشین (Machine Learning) و کاربرد آن
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینانه با داده‌ها
  • 61. کاربرد داده‌ها در بهینه‌سازی فرایندها
  • 62. مدیریت داده‌های مشتریان
  • 63. تحلیل رفتار مشتریان
  • 64. شخصی‌سازی خدمات بر اساس داده‌ها
  • 65. مدیریت داده‌های مالی و حسابداری
  • 66. قوانین مالیاتی و گزارش‌دهی داده‌ها
  • 67. مدیریت داده‌های پرسنلی و منابع انسانی
  • 68. حفاظت از اطلاعات کارکنان
  • 69. بایگانی داده‌ها: اصول و روش‌ها
  • 70. تعیین زمان‌بندی بایگانی
  • 71. روش‌های بایگانی فیزیکی و دیجیتال
  • 72. حذف امن داده‌ها (Data Destruction)
  • 73. استانداردهای حذف امن داده‌ها
  • 74. تأیید و مستندسازی حذف داده‌ها
  • 75. نقش فناوری در مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 76. سیستم‌های مدیریت اطلاعات (IMS)
  • 77. ابزارهای اتوماسیون مدیریت داده
  • 78. ملاحظات حقوقی در حذف داده‌ها
  • 79. بایگانی داده‌های بلندمدت
  • 80. دسترسی به داده‌های بایگانی شده
  • 81. مدیریت داده‌ها در دوران پس از بایگانی
  • 82. بازنگری و به‌روزرسانی سیاست‌های چرخه عمر داده‌ها
  • 83. آموزش مستمر کارکنان در حوزه داده
  • 84. ارزیابی اثربخشی مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 85. آینده مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 86. چالش‌های نوین در مدیریت داده‌ها
  • 87. نقش هوش مصنوعی در مدیریت داده‌ها
  • 88. مدیریت داده‌های IoT (اینترنت اشیاء)
  • 89. اهمیت داده‌های پاک و معتبر
  • 90. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 91. پایان چرخه عمر داده‌ها و درس‌های آموخته

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.