سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل پیشرفته علل خرید تکراری: از داده تا اقدام

کتاب تحلیل پیشرفته علل خرید تکراری: از داده تا اقدام

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل پیشرفته علل خرید تکراری: از داده تا اقدام

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل خرید تکراری (Repeat Purchase Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های رفتاری مشتری
  • 2. مقدمه‌ای بر رفتار خرید تکراری
  • 3. انواع رفتار تکراری خرید
  • 4. شاخص‌های کلیدی عملکرد در تحلیل خرید تکراری
  • 5. جمع‌آوری و پاکسازی داده‌های مشتری
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای تحلیل
  • 7. تکنیک‌های کاوش داده در رفتار مشتری
  • 8. الگوهای خرید مشتری
  • 9. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 10. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 11. قوانین پیش‌بینی‌کننده (Predictive Rules)
  • 12. خوشه‌بندی مشتریان (Customer Segmentation)
  • 13. معیارهای ارزیابی خوشه‌بندی
  • 14. مدل‌سازی ارزش طول عمر مشتری (CLV)
  • 15. عوامل مؤثر بر ارزش طول عمر مشتری
  • 16. روش‌های پیش‌بینی ارزش طول عمر مشتری
  • 17. رگرسیون خطی در پیش‌بینی CLV
  • 18. مدل‌های سری زمانی برای CLV
  • 19. مدل‌های آماری برای CLV
  • 20. یادگیری ماشین در تحلیل خرید تکراری
  • 21. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 22. یادگیری نظارت‌شده (Supervised Learning)
  • 23. یادگیری نظارت‌نشده (Unsupervised Learning)
  • 24. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 25. مدل‌های طبقه‌بندی برای پیش‌بینی خرید تکراری
  • 26. رگرسیون لجستیک (Logistic Regression)
  • 27. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 28. درختان تصمیم (Decision Trees)
  • 29. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 30. مدل‌های پیش‌بینی خرید بعدی
  • 31. مدل‌های رگرسیون برای پیش‌بینی فرکانس خرید
  • 32. مدل‌های سری زمانی برای پیش‌بینی زمان خرید
  • 33. مدل‌های پیش‌بینی سبد خرید آینده
  • 34. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 35. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی (PGM)
  • 36. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 38. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 39. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 40. ترانسفورمرها (Transformers)
  • 41. بهینه‌سازی مدل‌های پیش‌بینی
  • 42. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 43. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 44. روش‌های انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 45. اهمیت ویژگی‌ها در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 46. تفسیرپذیری مدل‌ها (Model Interpretability)
  • 47. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل (XAI)
  • 48. شاخص‌های ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی
  • 49. دقت (Accuracy)، دقت (Precision)، بازیابی (Recall)
  • 50. امتیاز F1، منحنی ROC، مساحت زیر منحنی (AUC)
  • 51. تحلیل عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 52. مدل‌سازی ریسک در خرید تکراری
  • 53. شناسایی مشتریان در معرض ریزش (Churn Prediction)
  • 54. استراتژی‌های حفظ مشتری
  • 55. مدل‌سازی رفتار ریزش
  • 56. تحلیل علل ریزش مشتری
  • 57. پیش‌بینی احتمال ریزش
  • 58. استراتژی‌های بازگشت مشتریان از دست رفته
  • 59. اهمیت داده‌های رفتاری در استراتژی‌های بازاریابی
  • 60. شخصی‌سازی پیشنهادات
  • 61. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 62. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 63. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 64. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
  • 65. تکنیک‌های A/B تست در ارزیابی استراتژی‌ها
  • 66. طراحی کمپین‌های بازاریابی هدفمند
  • 67. تحلیل بازگشت سرمایه (ROI) کمپین‌ها
  • 68. مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) مبتنی بر داده
  • 69. نقش داده در بهبود تجربه مشتری
  • 70. برنامه‌های وفاداری مشتری
  • 71. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 72. پیش‌بینی تقاضا بر اساس رفتار خرید
  • 73. تحلیل تأثیر عوامل خارجی بر خرید تکراری
  • 74. ملاحظات اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های مشتری
  • 75. حریم خصوصی داده‌ها و قوانین مربوطه
  • 76. امنیت داده‌ها در سیستم‌های تحلیلی
  • 77. کاربرد تحلیل خرید تکراری در صنایع مختلف
  • 78. تجارت الکترونیک و خرده‌فروشی
  • 79. خدمات مالی و بانکی
  • 80. صنعت مخابرات
  • 81. صنعت گردشگری و هتلداری
  • 82. بهداشت و درمان
  • 83. مطالعات موردی (Case Studies) موفق
  • 84. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل پیشرفته خرید تکراری
  • 85. آینده تحلیل رفتار مشتری
  • 86. تکنیک‌های نوین در پیش‌بینی رفتار خرید
  • 87. هوش مصنوعی مولد و تحلیل رفتار مشتری
  • 88. تحلیل احساسات مشتری (Sentiment Analysis)
  • 89. مدیریت ریسک فناوری در تحلیل داده
  • 90. مبانی فقهی و حقوقی معاملات در چارچوب نظام اقتصادی اسلامی
  • 91. اصول کلی معاملات در اقتصاد اسلامی
  • 92. مباحث مربوط به ربح و ربا در نظام بانکی
  • 93. عقود اسلامی رایج در نظام بانکی ایران
  • 94. مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران در خصوص بانکداری الکترونیک
  • 95. رعایت چارچوب‌های شرعی در طراحی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 96. استفاده از داده‌ها در جهت منافع ملی و اجتماعی
  • 97. تحلیل آماری داده‌های جمعیتی و اقتصادی ایران
  • 98. مبانی حقوقی حاکم بر داده‌ها و اطلاعات در ایران
  • 99. اخلاق حرفه‌ای در حوزه تحلیل داده
  • 100. توسعه پایدار و مسئولیت اجتماعی در کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.