کتاب یادگیری ماشین در آهنگسازی: چگونه از الگوریتم‌ها برای خلق موسیقی استفاده کنیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشین در آهنگسازی: چگونه از الگوریتم‌ها برای خلق موسیقی استفاده کنیم

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Music Composition

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و آهنگسازی
  • 2. مفاهیم پایهٔ نظریهٔ موسیقی برای آهنگسازی
  • 3. اصول آکورد و هارمونی در موسیقی
  • 4. ساختار ملودی و تکنیک‌های ساخت آن
  • 5. ریتم و متر در آهنگسازی
  • 6. آشنایی با نرم‌افزارهای آهنگسازی
  • 7. مبانی کار با صدا و میکس
  • 8. انواع سبک‌های موسیقی و ویژگی‌های آن‌ها
  • 9. مقدمهٔ الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 10. یادگیری نظارت شده در آهنگسازی
  • 11. یادگیری بدون نظارت در آهنگسازی
  • 12. یادگیری تقویتی در آهنگسازی
  • 13. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای موسیقی
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای موسیقی
  • 15. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) در آهنگسازی
  • 16. مدل‌های زبانی در تولید موسیقی
  • 17. کاربرد سری‌های زمانی در موسیقی
  • 18. تحلیل الگوهای ملودیک با ماشین لرنینگ
  • 19. تولید هارمونی با استفاده از الگوریتم‌ها
  • 20. ساخت ریتم‌های پیچیده با یادگیری ماشین
  • 21. تولید موسیقی سبک‌بخش (Ambient)
  • 22. تولید موسیقی کلاسیک با الگوریتم‌ها
  • 23. ساخت موسیقی الکترونیک با یادگیری ماشین
  • 24. تولید موسیقی پاپ با ماشین لرنینگ
  • 25. تولید موسیقی سنتی ایرانی با الگوریتم‌ها
  • 26. تکنیک‌های تولید ملودی‌های جدید
  • 27. ایجاد تغییرات هارمونیک خلاقانه
  • 28. تولید قطعات کوتاه موسیقایی
  • 29. تولید موسیقی متن برای فیلم و بازی
  • 30. کاربرد یادگیری ماشین در مسترینگ
  • 31. بهینه‌سازی فرآیند میکس با الگوریتم‌ها
  • 32. تشخیص سبک موسیقی با ماشین لرنینگ
  • 33. طبقه‌بندی سازهای موسیقی
  • 34. شناسایی احساسات در موسیقی
  • 35. تولید موسیقی بر اساس احساسات
  • 36. تنظیم خودکار موسیقی
  • 37. تولید افکت‌های صوتی جدید
  • 38. استفاده از الگوریتم‌ها برای بازسازی موسیقی
  • 39. تحلیل ساختار قطعات موسیقی
  • 40. کشف روابط پنهان در موسیقی
  • 41. تولید موسیقی با الهام از آثار موجود
  • 42. یادگیری و شبیه‌سازی سبک آهنگسازان بزرگ
  • 43. تولید موسیقی برای اهداف آموزشی
  • 44. ایجاد ابزارهای آهنگسازی هوشمند
  • 45. ارزیابی کیفیت موسیقی تولید شده
  • 46. مقایسهٔ موسیقی الگوریتمی و انسانی
  • 47. اخلاق در استفاده از هوش مصنوعی برای موسیقی
  • 48. حقوق مالکیت معنوی در موسیقی تولیدی الگوریتمی
  • 49. مقررات ناظر بر محتوای دیجیتال در ایران
  • 50. چارچوب شرعی در تولید محتوای موسیقایی
  • 51. ملاحظات فقهی در موسیقی
  • 52. چارچوب‌های رسمی وزارت ارشاد برای موسیقی
  • 53. تولید موسیقی حلال و مطهر
  • 54. اصول خانوادهٔ ایرانی-اسلامی در هنر
  • 55. منافع ملی در تولید محتوای فرهنگی
  • 56. کاربرد یادگیری ماشین در موسیقی عرفانی (با احتیاط)
  • 57. تحلیل موسیقی آیینی (با رعایت چارچوب)
  • 58. ساخت موسیقی مناسبتی (ملی، مذهبی)
  • 59. تکنیک‌های مدل‌سازی پیشرفته برای موسیقی
  • 60. یادگیری عمیق برای تولید موسیقی متن
  • 61. پردازش زبان طبیعی برای درک ترانه‌ها
  • 62. تولید ترانه‌های جدید با الگوریتم‌ها
  • 63. کاربرد یادگیری ماشین در دیپلماسی فرهنگی
  • 64. موسیقی و هویت ملی
  • 65. نقش موسیقی در سلامت روان (با چارچوب رسمی)
  • 66. تولید موسیقی آرامش‌بخش
  • 67. کاربرد درمانی موسیقی (با نظارت متخصص)
  • 68. اصول طراحی صدا برای بازی‌های ایرانی
  • 69. موسیقی برای انیمیشن‌های ایرانی
  • 70. ساخت موسیقی برای نرم‌افزارهای آموزشی
  • 71. تکنیک‌های یادگیری تقویتی برای اجرای زنده
  • 72. بهبود الگوریتم‌های تولید موسیقی
  • 73. تحلیل آماری در آهنگسازی
  • 74. مدل‌سازی کوانتومی برای موسیقی (مقدماتی)
  • 75. رابط‌های مغز و کامپیوتر در آهنگسازی
  • 76. موسیقی و تعامل انسان و ماشین
  • 77. تولید موسیقی تعاملی
  • 78. کاربرد در معماری و فضاهای شهری
  • 79. موسیقی و تبلیغات (با رعایت اصول)
  • 80. اصول تدوین موسیقی در صدا و سیما
  • 81. تحلیل موسیقی فیلم‌های ایرانی
  • 82. تولید موسیقی برای پادکست‌های آموزشی
  • 83. موسیقی برای رویدادهای فرهنگی و ملی
  • 84. یادگیری ماشین و ابزارهای موسیقی سنتی
  • 85. تکنیک‌های نوآوری در آهنگسازی
  • 86. کاربرد در پلتفرم‌های آموزشی آنلاین
  • 87. تحلیل و تولید موسیقی برای کودکان
  • 88. موسیقی و سواد رسانه‌ای
  • 89. اصول تولید محتوای صوتی برای کودکان
  • 90. تکنیک‌های ترکیب و هم‌افزایی سبک‌ها
  • 91. یادگیری ماشین در تولید موسیقی متن مذهبی (با احتیاط)
  • 92. تحلیل و تولید موسیقی برای مستندها
  • 93. موسیقی و هویت اسلامی
  • 94. کاربرد در تولید محتوای فضای مجازی
  • 95. تکنیک‌های یادگیری عمیق برای شبیه‌سازی صدا
  • 96. تولید موسیقی برای بازی‌های موبایل
  • 97. موسیقی و تجربه‌های کاربری
  • 98. اصول آهنگسازی در چارچوب نظام جمهوری اسلامی
  • 99. ملاحظات شرعی در موسیقی پاپ (با احتیاط)
  • 100. کاربرد در تولید اپلیکیشن‌های فرهنگی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.