سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌های عمومی: مبانی و کاربردها

کتاب تحلیل داده‌های عمومی: مبانی و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌های عمومی: مبانی و کاربردها

موضوع کلی: مدیریت و حکمرانی داده‌های عمومی

موضوع میانی: تحلیل پیش‌بینانه و توصیفی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها
  • 2. انواع داده‌ها و سطوح سنجش
  • 3. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و ابزارها
  • 4. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. مفهوم متغیرها و مقیاس‌ها
  • 6. آمار توصیفی: معیارهای مرکزی
  • 7. آمار توصیفی: معیارهای پراکندگی
  • 8. نمودارهای توصیفی: هیستوگرام
  • 9. نمودارهای توصیفی: نمودار جعبه‌ای
  • 10. نمودارهای توصیفی: نمودار میله‌ای
  • 11. نمودارهای توصیفی: نمودار پراکندگی
  • 12. مفاهیم احتمال و توزیع‌ها
  • 13. توزیع نرمال و خواص آن
  • 14. قضیه حد مرکزی
  • 15. استنباط آماری: مقدمه
  • 16. مفاهیم نمونه و جامعه
  • 17. آزمون فرض آماری: اصول
  • 18. خطاهای نوع اول و دوم
  • 19. سطح معنی‌داری و مقدار P
  • 20. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 21. آزمون t دو‌نمونه‌ای مستقل
  • 22. آزمون t زوجی
  • 23. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 24. آزمون‌های تعقیبی در ANOVA
  • 25. تحلیل واریانس دو‌طرفه
  • 26. مفاهیم همبستگی
  • 27. ضریب همبستگی پیرسون
  • 28. همبستگی اسپیرمن
  • 29. آزمون معنی‌داری همبستگی
  • 30. رگرسیون خطی ساده
  • 31. مفسر کردن ضرایب رگرسیون
  • 32. تشخیص مدل رگرسیون مناسب
  • 33. مفاهیم رگرسیون خطی چندگانه
  • 34. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 35. مشکلات در مدل رگرسیون (هم‌خطی)
  • 36. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 37. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 38. طبقه‌بندی: الگوریتم K-نزدیک‌ترین همسایه
  • 39. طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 40. طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 41. طبقه‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 42. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت
  • 43. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: صحت و دقت (Precision & Recall)
  • 44. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 45. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی
  • 46. الگوریتم K-Means
  • 47. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 48. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 49. اجزای سری زمانی: روند
  • 50. اجزای سری زمانی: فصلی بودن
  • 51. اجزای سری زمانی: نوسان
  • 52. پیش‌بینی در سری‌های زمانی
  • 53. مدل‌های ساده پیش‌بینی
  • 54. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 55. پیش‌پردازش متن: حذف کلمات پرتکرار
  • 56. پیش‌پردازش متن: ریشه‌یابی کلمات
  • 57. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 58. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 59. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 60. شاخص‌های مرکزی بودن در شبکه
  • 61. تحلیل خوشه‌ها در شبکه
  • 62. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های مکانی
  • 63. سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 64. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 65. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 66. چالش‌های داده‌های بزرگ
  • 67. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ (مانند Hadoop)
  • 68. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 69. مقدمه‌ای بر مصورسازی تعاملی داده‌ها
  • 70. ابزارهای مصورسازی تعاملی
  • 71. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 72. مصورسازی داده‌های اقتصادی
  • 73. مصورسازی داده‌های اجتماعی
  • 74. مصورسازی داده‌های بهداشتی
  • 75. مصورسازی داده‌های محیط زیستی
  • 76. مصورسازی داده‌های صنعتی
  • 77. مصورسازی داده‌های آموزشی
  • 78. مصورسازی داده‌های مربوط به حمل و نقل
  • 79. مصورسازی داده‌های مربوط به انرژی
  • 80. مصورسازی داده‌های بازار سرمایه
  • 81. مصورسازی داده‌های مربوط به کشاورزی
  • 82. مصورسازی داده‌های مربوط به گردشگری
  • 83. مصورسازی داده‌های مربوط به شهرسازی
  • 84. مصورسازی داده‌های مربوط به حوادث
  • 85. مصورسازی داده‌های مربوط به جرائم
  • 86. مصورسازی داده‌های مربوط به مهاجرت
  • 87. اخلاق در تحلیل داده‌ها
  • 88. حریم خصوصی داده‌ها
  • 89. امنیت داده‌ها
  • 90. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 91. عدالت و انصاف در تحلیل داده‌ها
  • 92. کاربرد تحلیل داده در کسب و کار
  • 93. کاربرد تحلیل داده در دولت الکترونیک
  • 94. کاربرد تحلیل داده در پژوهش علمی
  • 95. کاربرد تحلیل داده در سلامت
  • 96. کاربرد تحلیل داده در آموزش نوین
  • 97. کاربرد تحلیل داده در مدیریت بحران
  • 98. کاربرد تحلیل داده در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 99. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 100. کاربرد تحلیل داده در شناسایی الگوهای رفتاری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.