کتاب یادگیری ماشینی برای خودسازی: درک چت‌بات‌ها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری ماشینی برای خودسازی: درک چت‌بات‌ها

موضوع کلی: توسعه فردی

موضوع میانی: ربات‌های چت (Chatbots)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین: مفاهیم کلیدی
  • 3. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده، بدون نظارت، تقویتی
  • 4. یادگیری نظارت‌شده: رگرسیون و طبقه‌بندی
  • 5. الگوریتم‌های رگرسیون خطی و لجستیک
  • 6. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. یادگیری بدون نظارت: خوشه‌بندی و کاهش ابعاد
  • 9. الگوریتم K-Means برای خوشه‌بندی
  • 10. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 11. یادگیری تقویتی: مفاهیم پایه
  • 12. عوامل، محیط‌ها و پاداش‌ها در یادگیری تقویتی
  • 13. یادگیری عمیق: شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 14. مبانی شبکه‌های عصبی: نورون‌ها و لایه‌ها
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای پردازش تصویر
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 17. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. مدل‌های زبانی آماری
  • 19. شبکه‌های عصبی در NLP: Word Embeddings
  • 20. Word2Vec و GloVe
  • 21. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 22. مبانی معماری ترنسفورمر
  • 23. توجه (Attention Mechanism) در ترنسفورمرها
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 25. معماری GPT و خانواده آن
  • 26. کاربردهای LLMs در تولید متن
  • 27. تولید متن خلاقانه و داستان‌سرایی
  • 28. خلاصه‌سازی متون
  • 29. ترجمه ماشینی با LLMs
  • 30. پاسخ به پرسش با LLMs
  • 31. مبانی مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 32. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 33. تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی
  • 34. کاربرد LLMs در آموزش و یادگیری
  • 35. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 36. تولید محتوای آموزشی سازگار
  • 37. ارزیابی و بازخورد خودکار
  • 38. کمک به فراگیران در درک مفاهیم پیچیده
  • 39. یادگیری ماشینی برای خودسازی: درک چت‌بات‌ها
  • 40. چت‌بات‌ها: تعریف و انواع
  • 41. معماری چت‌بات‌های مبتنی بر قوانین
  • 42. معماری چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 43. تفاوت چت‌بات‌های متنی و صوتی
  • 44. تکنیک‌های پردازش زبان طبیعی در چت‌بات‌ها
  • 45. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 46. استخراج موجودیت (Entity Extraction)
  • 47. مدیریت گفتگو (Dialogue Management)
  • 48. تولید پاسخ (Response Generation)
  • 49. توسعه یک چت‌بات ساده
  • 50. مراحل طراحی و پیاده‌سازی چت‌بات
  • 51. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌ها
  • 52. آموزش مدل‌های زبانی برای چت‌بات
  • 53. ارزیابی عملکرد چت‌بات
  • 54. ملاحظات اخلاقی در طراحی چت‌بات‌ها
  • 55. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در چت‌بات‌ها
  • 56. سوگیری در مدل‌های زبانی و چت‌بات‌ها
  • 57. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری چت‌بات‌ها
  • 58. کاربردهای چت‌بات در زندگی روزمره
  • 59. چت‌بات‌های آموزشی و کمک آموزشی
  • 60. چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری
  • 61. چت‌بات‌های اطلاع‌رسانی و راهنما
  • 62. چت‌بات‌های شخصی و دستیار مجازی
  • 63. اخلاق در استفاده از چت‌بات‌ها
  • 64. تأثیر چت‌بات‌ها بر تعاملات انسانی
  • 65. چت‌بات‌ها و آینده کار
  • 66. مطالعه موردی: چت‌بات‌های موفق
  • 67. طراحی و پیاده‌سازی یک چت‌بات آموزشی ساده
  • 68. کاربرد LLMs در تولید سناریوهای آموزشی
  • 69. استفاده از چت‌بات برای تمرین مهارت‌های ارتباطی
  • 70. ارزیابی اثربخشی چت‌بات در فرایند یادگیری
  • 71. مبانی تحلیل داده‌های چت‌بات
  • 72. بهبود مستمر عملکرد چت‌بات
  • 73. نمونه‌های پیشرفته چت‌بات‌ها
  • 74. چت‌بات‌های مولد و خلاق
  • 75. محدودیت‌های فعلی چت‌بات‌ها
  • 76. آینده چت‌بات‌ها و هوش مصنوعی تعاملی
  • 77. یادگیری ماشینی برای خودسازی: جمع‌بندی مباحث
  • 78. مرور مفاهیم کلیدی یادگیری ماشینی
  • 79. کاربردها و پتانسیل‌های هوش مصنوعی در خودسازی
  • 80. مسئولیت‌پذیری در استفاده از فناوری‌های نوین
  • 81. توصیه‌هایی برای یادگیری بیشتر
  • 82. فناوری‌های آینده در حوزه هوش مصنوعی تعاملی
  • 83. نکات پایانی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.