کتاب شناخت درونی برنامه‌ها: قدرت ابزارهای پروفایلینگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شناخت درونی برنامه‌ها: قدرت ابزارهای پروفایلینگ

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Performance Profiling Tools

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شناخت درونی برنامه‌ها
  • 2. مبانی پروفایلینگ کاربر
  • 3. اهمیت و کاربردهای پروفایلینگ
  • 4. اخلاق در پروفایلینگ
  • 5. قوانین حریم خصوصی و داده‌ها در ایران
  • 6. جمع‌آوری داده‌ها: روش‌ها و ابزارها
  • 7. انواع داده‌های مورد استفاده در پروفایلینگ
  • 8. داده‌های رفتاری کاربران
  • 9. داده‌های جمعیتی و جغرافیایی
  • 10. داده‌های پلتفرم و دستگاه
  • 11. پیش‌پردازش و پاکسازی داده‌ها
  • 12. فیلتر کردن و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 13. مدیریت داده‌های گم‌شده
  • 14. شناسایی الگوها در داده‌های کاربر
  • 15. خوشه‌بندی کاربران (Clustering)
  • 16. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 17. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 18. مدل‌سازی پروفایل کاربر
  • 19. مدل‌های مبتنی بر قواعد (Rule-based)
  • 20. مدل‌های مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 21. شبکه‌های عصبی برای پروفایلینگ
  • 22. یادگیری عمیق در پروفایلینگ
  • 23. تکنیک‌های طبقه‌بندی (Classification)
  • 24. رگرسیون برای پیش‌بینی رفتار
  • 25. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 26. مدل‌های مارکوف پنهان (HMM)
  • 27. پروفایلینگ در شبکه‌های اجتماعی
  • 28. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 29. شناخت ارتباطات کاربران
  • 30. شناسایی نفوذگران و سوءاستفاده‌کنندگان
  • 31. پروفایلینگ در تجارت الکترونیک
  • 32. شخصی‌سازی تجربه خرید
  • 33. پیشنهاد محصولات به کاربران
  • 34. مدیریت سبد خرید و رفتار خرید
  • 35. پروفایلینگ در بازاریابی دیجیتال
  • 36. هدف‌گذاری تبلیغاتی دقیق
  • 37. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 38. تحلیل بازدهی تبلیغات
  • 39. پروفایلینگ در امنیت سایبری
  • 40. شناسایی تهدیدات و حملات
  • 41. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 42. مدیریت ریسک امنیتی
  • 43. پروفایلینگ در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 44. توصیه محتوا بر اساس پروفایل
  • 45. توصیه دوستان و ارتباطات
  • 46. افزایش تعامل کاربر
  • 47. پروفایلینگ در آموزش و یادگیری
  • 48. شخصی‌سازی مسیر یادگیری
  • 49. شناسایی نقاط ضعف و قوت دانش‌آموز
  • 50. ارائه منابع آموزشی مناسب
  • 51. پروفایلینگ در حوزه سلامت
  • 52. پیش‌بینی ریسک بیماری
  • 53. شخصی‌سازی توصیه‌های سلامتی
  • 54. مدیریت سلامت دیجیتال
  • 55. ارزیابی مدل‌های پروفایلینگ
  • 56. معیارهای ارزیابی دقت و کارایی
  • 57. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 58. تست A/B برای ارزیابی
  • 59. پیاده‌سازی سیستم‌های پروفایلینگ
  • 60. ملاحظات زیرساختی و فنی
  • 61. انتخاب فناوری‌های مناسب
  • 62. مدیریت و نگهداری سیستم‌ها
  • 63. مقیاس‌پذیری سیستم‌های پروفایلینگ
  • 64. چالش‌های پروفایلینگ در دنیای واقعی
  • 65. تغییر رفتار کاربران
  • 66. داده‌های متناقض و ناقص
  • 67. حفظ پویایی پروفایل‌ها
  • 68. پروفایلینگ و حریم خصوصی در چارچوب شرعی
  • 69. قوانین و مقررات ناظر بر داده‌ها
  • 70. مصادیق نقض حریم خصوصی
  • 71. راهکارهای فنی و حقوقی حفظ حریم
  • 72. پروفایلینگ و منافع ملی
  • 73. کاربرد در مدیریت شهری
  • 74. کاربرد در برنامه‌ریزی اجتماعی
  • 75. پروفایلینگ و امنیت اطلاعات در ایران
  • 76. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 77. قوانین جرائم رایانه‌ای
  • 78. حفاظت از داده‌های حساس
  • 79. پیشرفت‌های نوین در پروفایلینگ
  • 80. یادگیری تقویتی برای پروفایلینگ
  • 81. پردازش زبان طبیعی (NLP) در پروفایلینگ
  • 82. تحلیل احساسات کاربران
  • 83. پروفایلینگ با استفاده از داده‌های چندوجهی
  • 84. آینده پروفایلینگ و هوش مصنوعی
  • 85. اخلاق حرفه‌ای در حوزه پروفایلینگ
  • 86. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان
  • 87. آموزش و ارتقاء دانش تخصصی
  • 88. پروفایلینگ و عدالت اجتماعی
  • 89. پرهیز از تبعیض و سوگیری
  • 90. تضمین دسترسی عادلانه به خدمات
  • 91. پروفایلینگ و اقتصاد مقاومتی
  • 92. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 93. شناسایی فرصت‌های نوآوری
  • 94. توسعه کسب‌وکارهای دانش‌بنیان
  • 95. پروفایلینگ و فرهنگ‌سازی
  • 96. ترویج الگوهای رفتاری مطلوب
  • 97. مقابله با الگوهای نامطلوب
  • 98. ارتقاء سواد دیجیتال
  • 99. پروفایلینگ و سلامت روان
  • 100. شناسایی نیازهای روانی کاربران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.