سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی دقیق املاک

کتاب بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی دقیق املاک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین برای ارزیابی دقیق املاک

موضوع کلی: مدل‌سازی آماری و ارزیابی املاک

موضوع میانی: رگرسیون ماشین لرنینگ (Random Forest, Gradient Boosting, SVM)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ارزیابی املاک و اهمیت آن
  • 2. مبانی ارزش‌گذاری در بازار مسکن
  • 3. عوامل مؤثر بر ارزش‌گذاری املاک
  • 4. اصول مقدماتی یادگیری ماشین
  • 5. انواع مدل‌های یادگیری ماشین در ارزیابی
  • 6. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی در ارزیابی املاک
  • 7. رگرسیون چندگانه و کاربرد آن
  • 8. مدل‌های درخت تصمیم در ارزیابی املاک
  • 9. مقدمه‌ای بر جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 10. کاربرد شبکه‌های عصبی در ارزیابی املاک
  • 11. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تصاویر املاک
  • 12. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های سری زمانی
  • 13. مفهوم پارامتر و هایپرپارامتر در مدل‌ها
  • 14. اهمیت بهینه‌سازی پارامترها
  • 15. روش‌های مقدماتی بهینه‌سازی
  • 16. گرادیان کاهشی (Gradient Descent)
  • 17. انواع گرادیان کاهشی (Stochastic, Mini-batch)
  • 18. بهینه‌سازهای پیشرفته (Adam, RMSprop)
  • 19. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 20. کاهش نرخ یادگیری (Learning Rate Decay)
  • 21. تنظیم اندازه دسته‌ها (Batch Size)
  • 22. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 23. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و آزمون
  • 24. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از Grid Search
  • 25. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از Random Search
  • 26. تنظیم ابرپارامترها با استفاده از بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 27. تنظیم پارامترهای مدل رگرسیون خطی
  • 28. تنظیم پارامترهای مدل درخت تصمیم
  • 29. تنظیم پارامترهای مدل جنگل تصادفی
  • 30. تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 31. تنظیم پارامترهای لایه‌های شبکه عصبی
  • 32. تنظیم تابع فعال‌سازی (Activation Function)
  • 33. تنظیم تابع هزینه (Loss Function)
  • 34. تنظیم بهینه‌ساز در شبکه‌های عصبی
  • 35. تنظیم پارامترهای مربوط به منظم‌سازی (Regularization)
  • 36. تنظیم پارامترهای مربوط به Dropout
  • 37. تنظیم پارامترهای مربوط به Early Stopping
  • 38. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون
  • 39. معیارهای ارزیابی: MSE, RMSE
  • 40. معیارهای ارزیابی: MAE, R-squared
  • 41. ارزیابی عملکرد مدل‌های طبقه‌بندی (در صورت نیاز)
  • 42. مقدمه‌ای بر داده‌های املاک
  • 43. جمع‌آوری داده‌های املاک
  • 44. پاکسازی داده‌ها و مدیریت مقادیر گمشده
  • 45. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) برای داده‌های املاک
  • 46. تبدیل متغیرهای دسته‌ای به عددی (One-Hot Encoding, Label Encoding)
  • 47. مقیاس‌بندی ویژگی‌ها (Standardization, Normalization)
  • 48. استخراج ویژگی از تصاویر املاک
  • 49. تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 50. شناسایی همبستگی بین ویژگی‌ها
  • 51. شناسایی الگوهای مکانی در داده‌ها
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های ارزیابی پیشرفته
  • 53. مدل‌های مبتنی بر قیمت‌گذاری تطبیقی (Hedonic Pricing Models)
  • 54. کاربرد مدل‌های مبتنی بر موقعیت مکانی (Geographically Weighted Regression)
  • 55. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای ارزیابی املاک
  • 56. استفاده از داده‌های ماهواره‌ای و GIS در ارزیابی
  • 57. ادغام داده‌های مختلف برای ارزیابی دقیق‌تر
  • 58. بهینه‌سازی مدل برای بازار مسکن ایران
  • 59. ملاحظات فقهی و شرعی در ارزیابی املاک (مطابق با چارچوب رسمی)
  • 60. مبانی اقتصادی و حقوقی معاملات املاک در ایران
  • 61. استانداردهای گزارش‌دهی در ارزیابی املاک
  • 62. کاربرد نرم‌افزارهای تخصصی ارزیابی املاک
  • 63. مقدمه‌ای بر ارزیابی تجاری و صنعتی
  • 64. چالش‌های ارزیابی املاک در مناطق خاص
  • 65. ارزیابی املاک با کاربری‌های متنوع
  • 66. ملاحظات مربوط به ارزش‌گذاری زمین
  • 67. ملاحظات مربوط به ارزش‌گذاری ساختمان
  • 68. تأثیر زیرساخت‌ها و خدمات شهری بر ارزش املاک
  • 69. تحلیل حساسیت مدل به تغییر پارامترها
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین (Explainable AI)
  • 71. تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌های املاک
  • 72. استفاده از مدل‌ها برای پیش‌بینی روند بازار
  • 73. مدل‌سازی ریسک در سرمایه‌گذاری املاک
  • 74. بهینه‌سازی پرتفوی سرمایه‌گذاری املاک
  • 75. کاربرد بلاک‌چین در ثبت و ارزیابی املاک (مطابق با مقررات)
  • 76. مباحث پیشرفته در بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 77. روش‌های خودکار بهینه‌سازی ابرپارامترها
  • 78. مدیریت دانش در پروژه‌های ارزیابی املاک
  • 79. اخلاق در علم داده و ارزیابی املاک
  • 80. آیندهٔ یادگیری ماشین در ارزیابی املاک
  • 81. مطالعه موردی: ارزیابی املاک مسکونی در تهران
  • 82. مطالعه موردی: ارزیابی املاک تجاری در اصفهان
  • 83. مطالعه موردی: ارزیابی املاک صنعتی در البرز
  • 84. کارگاه عملی: پیاده‌سازی مدل‌های ارزیابی
  • 85. کارگاه عملی: بهینه‌سازی پارامترها
  • 86. پروژه نهایی: توسعه و ارزیابی یک مدل سفارشی
  • 87. ارائه نتایج پروژه نهایی
  • 88. مبانی حقوقی قراردادهای مشارکت در ساخت
  • 89. مباحث مربوط به گواهی عدم تخلف و پایان کار
  • 90. مبانی ارزیابی سرقفلی
  • 91. ارزیابی املاک استیجاری
  • 92. مبانی ارزیابی املاک در مناطق تاریخی
  • 93. ملاحظات مربوط به ارزش‌گذاری در حریم رودخانه‌ها و دریاها
  • 94. ارزیابی املاک در بافت فرسوده
  • 95. مدل‌سازی تأثیر تورم بر ارزش املاک
  • 96. مبانی حسابداری در معاملات املاک
  • 97. نقش مشاوران املاک در فرآیند ارزیابی
  • 98. استانداردهای حرفه‌ای ارزیابان املاک
  • 99. مقررات بانک مرکزی در خصوص تسهیلات مسکن
  • 100. تأثیر سیاست‌های دولتی بر بازار املاک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.