سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌دهی خودکار در حوزه سلامت با پایتون

کتاب ساخت داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌دهی خودکار در حوزه سلامت با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت داشبوردهای مدیریتی و گزارش‌دهی خودکار در حوزه سلامت با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت سلامت

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایتون برای تحلیل داده‌های سلامت
  • 2. نصب و پیکربندی محیط توسعه پایتون
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده پایه در پایتون
  • 4. کار با لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 5. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 6. مبانی برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 7. اصول برنامه‌نویسی تابعی در پایتون
  • 8. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
  • 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه NumPy برای محاسبات عددی
  • 10. عملیات برداری با NumPy
  • 11. کار با آرایه‌های چندبعدی NumPy
  • 12. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas برای تحلیل داده
  • 13. ساختار داده Series در Pandas
  • 14. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 15. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها در Pandas
  • 16. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها در Pandas
  • 17. مدیریت داده‌های گمشده در Pandas
  • 18. تبدیل و تغییر شکل داده‌ها در Pandas
  • 19. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها در Pandas
  • 20. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در Pandas
  • 21. ترکیب و ادغام DataFrames در Pandas
  • 22. کار با تاریخ و زمان در Pandas
  • 23. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در پایتون
  • 24. کتابخانه Matplotlib برای مصورسازی
  • 25. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی با Matplotlib
  • 26. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام با Matplotlib
  • 27. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 28. کتابخانه Seaborn برای مصورسازی آماری
  • 29. مصورسازی توزیع داده‌ها با Seaborn
  • 30. مصورسازی روابط بین متغیرها با Seaborn
  • 31. ساخت داشبوردهای تعاملی با Dash
  • 32. مبانی ساخت داشبورد در Dash
  • 33. ایجاد کامپوننت‌های ورودی در Dash
  • 34. ایجاد کامپوننت‌های خروجی در Dash
  • 35. طراحی چیدمان داشبورد در Dash
  • 36. افزودن قابلیت‌های تعاملی به داشبورد
  • 37. مبانی پایگاه داده و SQL
  • 38. اتصال پایتون به پایگاه داده
  • 39. ذخیره و بازیابی داده‌ها از پایگاه داده
  • 40. مبانی داده‌های سلامت الکترونیک (EHR)
  • 41. ساختار داده‌های بالینی
  • 42. شناسایی و استخراج داده‌های سلامت
  • 43. استانداردهای تبادل داده سلامت (مانند HL7)
  • 44. کار با داده‌های سلامت ساختاریافته
  • 45. کار با داده‌های سلامت نیمه‌ساختاریافته
  • 46. کار با داده‌های سلامت بدون ساختار
  • 47. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های سلامت
  • 48. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در سلامت
  • 49. تعریف KPIهای مرتبط با سلامت
  • 50. محاسبه KPIها با پایتون
  • 51. مصورسازی KPIها در داشبورد
  • 52. مدیریت منابع و تخت‌های بیمارستانی
  • 53. تحلیل زمان انتظار بیماران
  • 54. پیش‌بینی ظرفیت پذیرش بیمار
  • 55. تحلیل روند بیماری‌ها
  • 56. مدیریت دارایی‌های سلامت
  • 57. تحلیل داده‌های آزمایشگاهی
  • 58. تحلیل داده‌های تصویربرداری پزشکی (مبانی)
  • 59. تحلیل داده‌های دارویی
  • 60. تحلیل داده‌های بیمه سلامت
  • 61. مدیریت شکایات بیماران
  • 62. تحلیل رضایت‌مندی بیماران
  • 63. شاخص‌های بهداشت عمومی
  • 64. تحلیل داده‌های جمعیت‌شناختی سلامت
  • 65. مدیریت شیوع بیماری‌های واگیر
  • 66. پیش‌بینی نیاز به منابع درمانی
  • 67. تحلیل اثربخشی درمان‌ها
  • 68. مبانی یادگیری ماشین در سلامت
  • 69. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 70. کاربرد رگرسیون در پیش‌بینی نتایج سلامت
  • 71. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی
  • 72. کاربرد طبقه‌بندی در تشخیص بیماری
  • 73. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 74. مبانی تحلیل سری‌های زمانی در سلامت
  • 75. تحلیل الگوهای فصلی بیماری‌ها
  • 76. پیش‌بینی روند بیماری‌ها در آینده
  • 77. کاربرد تحلیل سری‌های زمانی در مدیریت منابع
  • 78. مقدمه‌ای بر تحلیل متن در داده‌های سلامت
  • 79. پردازش اولیه متن داده‌های سلامت
  • 80. استخراج اطلاعات کلیدی از متون پزشکی
  • 81. تحلیل احساسات در نظرات بیماران
  • 82. کاربرد تحلیل متن در مطالعه عوارض دارویی
  • 83. مقدمه‌ای بر اخلاق در تحلیل داده‌های سلامت
  • 84. حفظ حریم خصوصی داده‌های بیماران
  • 85. امنیت داده‌های سلامت
  • 86. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌ها
  • 87. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های سلامت در ایران
  • 88. مباحث پیشرفته در مصورسازی داده‌های سلامت
  • 89. داشبوردهای سلامت منطقه‌ای
  • 90. داشبوردهای سلامت بیمارستانی
  • 91. داشبوردهای سلامت برای مدیران ارشد
  • 92. داشبوردهای سلامت برای پزشکان
  • 93. داشبوردهای سلامت برای پژوهشگران
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در سلامت (مبانی)
  • 95. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی در سلامت
  • 96. کاربرد شبکه‌های عصبی در تشخیص
  • 97. نکات کلیدی در پیاده‌سازی داشبوردهای سلامت
  • 98. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل داده‌های سلامت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.