سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان

کتاب ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت داده‌های سازمان (Enterprise Data Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فرهنگ داده‌محور
  • 2. اهمیت داده در تصمیم‌گیری سازمانی
  • 3. مبانی ذخیره‌سازی و مدیریت داده
  • 4. انواع داده و ساختارهای داده
  • 5. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 6. اصول طراحی پایگاه داده
  • 7. مبانی SQL برای تحلیل داده
  • 8. پرس‌وجوهای اساسی در SQL
  • 9. تجمیع داده با SQL
  • 10. مقدمه‌ای بر انبار داده
  • 11. معماری انبار داده
  • 12. مبانی مدل‌سازی داده در انبار
  • 13. مدل‌سازی ابعادی
  • 14. مفاهیم Data Mart
  • 15. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (BI)
  • 16. اجزای سیستم هوش تجاری
  • 17. ابزارهای هوش تجاری
  • 18. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 19. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 20. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 21. تحلیل داده‌های مالی
  • 22. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 23. مقدمه‌ای بر علم داده
  • 24. چرخه حیات پروژه علم داده
  • 25. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده
  • 26. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 27. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 28. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 29. یادگیری نظارت شده
  • 30. رگرسیون خطی
  • 31. رگرسیون لجستیک
  • 32. درختان تصمیم
  • 33. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 34. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 35. یادگیری بدون نظارت
  • 36. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 37. کاهش ابعاد
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل آماری
  • 39. آمار توصیفی
  • 40. آمار استنباطی
  • 41. آزمون فرض آماری
  • 42. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 43. پیش‌بینی با سری‌های زمانی
  • 44. مقدمه‌ای بر تحلیل متن (Text Analytics)
  • 45. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 46. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 47. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 48. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 49. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده
  • 50. مقدمه‌ای بر مدیریت کیفیت داده
  • 51. استانداردسازی داده
  • 52. اعتبارسنجی داده
  • 53. پاک‌سازی داده‌های پرت (Outlier)
  • 54. مقدمه‌ای بر حکمرانی داده
  • 55. نقش‌ها و مسئولیت‌ها در حکمرانی داده
  • 56. سیاست‌ها و رویه‌های داده
  • 57. امنیت داده و حریم خصوصی
  • 58. مبانی حاکمیت شرکتی داده
  • 59. مقدمه‌ای بر اخلاق داده
  • 60. سوگیری در داده‌ها
  • 61. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده
  • 62. شفافیت در فرآیندهای داده
  • 63. مقدمه‌ای بر معماری داده
  • 64. معماری داده مدرن
  • 65. پلتفرم‌های داده یکپارچه
  • 66. معماری داده مبتنی بر ابر
  • 67. مقدمه‌ای بر DataOps
  • 68. اصول و شیوه‌های DataOps
  • 69. اتوماسیون در DataOps
  • 70. نظارت و مدیریت در DataOps
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه
  • 72. مدل‌های پیش‌بینی رفتار مشتری
  • 73. مدل‌های پیش‌بینی ریسک
  • 74. مقدمه‌ای بر تحلیل تجویزی
  • 75. بهینه‌سازی فرآیندها با تحلیل تجویزی
  • 76. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 78. الگوریتم‌های یافتن قوانین وابستگی
  • 79. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 80. استفاده از داده در استراتژی کسب‌وکار
  • 81. ایجاد فرهنگ همکاری داده‌محور
  • 82. مدیریت تغییر برای پذیرش فرهنگ داده
  • 83. مقیاس‌پذیری راهکارهای داده‌محور
  • 84. ارزیابی موفقیت فرهنگ داده‌محور
  • 85. آینده فرهنگ داده‌محور در سازمان‌ها
  • 86. کاربرد داده در نوآوری سازمانی
  • 87. مدیریت دانش و داده
  • 88. نقش رهبری در ترویج فرهنگ داده
  • 89. توسعه مهارت‌های تیم داده
  • 90. ایجاد ارزش از داده‌های سازمانی
  • 91. پیاده‌سازی پروژه‌های موفق داده‌محور
  • 92. تحلیل داده برای بهبود تجربه مشتری
  • 93. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با داده
  • 94. مدیریت ریسک با رویکرد داده‌محور
  • 95. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 96. چالش‌ها و فرصت‌های داده‌های بزرگ
  • 97. معماری‌های داده‌های بزرگ
  • 98. ابزارهای پردازش داده‌های بزرگ
  • 99. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.