سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی

کتاب پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: Privacy-Preserving AI

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و حفظ حریم خصوصی
  • 2. مبانی حریم خصوصی در حقوق ایران
  • 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی
  • 4. ارتباط متقابل هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 5. چالش‌های حریم خصوصی در عصر داده‌های بزرگ
  • 6. اصول اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 7. قوانین و مقررات ملی مرتبط با حریم خصوصی
  • 8. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 9. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه فناوری
  • 10. مبانی فقهی و شرعی حفاظت از اطلاعات
  • 11. حفاظت از داده‌های شخصی در سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 12. تکنیک‌های رمزنگاری برای حفظ حریم خصوصی
  • 13. رمزنگاری همومورفیک و کاربردهای آن
  • 14. حفظ حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 15. یادگیری فدرال شده (Federated Learning)
  • 16. تکنیک‌های ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 17. حذف شناسه‌های شخصی از مجموعه داده‌ها
  • 18. حفظ حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 19. مدل‌های زبانی و چالش‌های حریم خصوصی
  • 20. حفظ حریم خصوصی در بینایی ماشین
  • 21. پردازش تصویر با رعایت حریم خصوصی
  • 22. هوش مصنوعی و امنیت سایبری
  • 23. حفاظت از زیرساخت‌های حیاتی با هوش مصنوعی
  • 24. مدیریت ریسک در پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 25. ارزیابی تأثیرات حریم خصوصی (PIA)
  • 26. چارچوب‌های قانونی حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 27. قانون جرایم رایانه‌ای و حریم خصوصی
  • 28. قانون تجارت الکترونیکی و حریم خصوصی
  • 29. قانون حمایت از حقوق پدیدآورندگان نرم‌افزارهای رایانه‌ای
  • 30. تعریف داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن‌ها
  • 31. مدیریت دسترسی به داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 32. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 33. احراز هویت و اعتبارسنجی کاربران
  • 34. امنیت پایگاه داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 35. پیشگیری از نشت داده‌ها
  • 36. روش‌های تشخیص نفوذ با هوش مصنوعی
  • 37. مدیریت حوادث امنیتی
  • 38. آموزش کارکنان در زمینه امنیت و حریم خصوصی
  • 39. پیاده‌سازی سیستم‌های گزارش‌دهی حوادث
  • 40. اصول طراحی حریم خصوصی در مرحله توسعه (Privacy by Design)
  • 41. اصول امنیت حریم خصوصی در مرحله توسعه (Security by Design)
  • 42. تست نفوذ و ارزیابی امنیتی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 43. حکمرانی داده‌ها (Data Governance)
  • 44. نقش هیئت مدیره در نظارت بر حریم خصوصی
  • 45. ایجاد فرهنگ سازمانی حریم خصوصی
  • 46. مدیریت تغییرات و به‌روزرسانی سیستم‌ها
  • 47. روش‌های کاهش سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 48. تأثیر سوگیری بر حریم خصوصی
  • 49. حفظ حریم خصوصی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 50. مدل‌های توصیه‌گر و شخصی‌سازی محتوا
  • 51. حفظ حریم خصوصی در اینترنت اشیا (IoT)
  • 52. امنیت دستگاه‌های هوشمند و جمع‌آوری داده
  • 53. هوش مصنوعی و قانون‌گذاری حریم خصوصی
  • 54. سازمان‌های ناظر بر حریم خصوصی
  • 55. حقوق افراد در قبال داده‌هایشان
  • 56. حق دسترسی به داده‌ها
  • 57. حق اصلاح داده‌ها
  • 58. حق حذف داده‌ها (حق فراموش شدن)
  • 59. موافقت‌نامه جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 60. شفافیت در جمع‌آوری و پردازش داده‌ها
  • 61. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 62. مباحث حقوقی مربوط به هوش مصنوعی
  • 63. قراردادهای هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 64. حل و فصل اختلافات در حوزه حریم خصوصی
  • 65. هوش مصنوعی و مسئولیت مدنی
  • 66. نقش مشاوران حقوقی در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 67. استانداردهای بین‌المللی حریم خصوصی (ISO 27701)
  • 68. مقایسه چارچوب‌های حریم خصوصی بین‌المللی و ملی
  • 69. آینده هوش مصنوعی و چالش‌های حریم خصوصی
  • 70. نوآوری در تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 71. هوش مصنوعی و حفظ اسرار تجاری
  • 72. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 73. اخلاق حرفه‌ای در توسعه هوش مصنوعی
  • 74. رعایت حدود شرعی در پردازش داده‌ها
  • 75. ضوابط شرعی در حوزه فناوری اطلاعات
  • 76. نظارت شرعی بر سامانه‌های هوش مصنوعی
  • 77. تطبیق چارچوب‌های فنی با موازین شرعی
  • 78. حفاظت از اطلاعات در بستر سامانه‌های داخلی
  • 79. مدیریت داده‌های حساس دولتی
  • 80. امنیت اطلاعات در سازمان‌های دولتی
  • 81. قوانین مربوط به دسترسی به اطلاعات دولتی
  • 82. حریم خصوصی در نظام اداری
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در خدمات عمومی با رعایت حریم خصوصی
  • 84. آموزش و توانمندسازی در حوزه هوش مصنوعی و حریم خصوصی
  • 85. مسئولیت اجتماعی شرکت‌های فناوری
  • 86. مدل‌های کسب‌وکار پایدار با رعایت حریم خصوصی
  • 87. ارزیابی مداوم ریسک‌های حریم خصوصی
  • 88. به‌روزرسانی پروتکل‌های امنیتی
  • 89. مدیریت بحران در حوزه حریم خصوصی
  • 90. همکاری با نهادهای نظارتی
  • 91. تدوین دستورالعمل‌های داخلی حریم خصوصی
  • 92. استفاده از ابزارهای خودکار برای پایش حریم خصوصی
  • 93. تحلیل داده‌ها با رویکرد حفظ حریم خصوصی
  • 94. اصول حفاظت از اطلاعات در دوران پس از تحریم
  • 95. ملاحظات حریم خصوصی در پروژه‌های کلان ملی
  • 96. تأثیر هوش مصنوعی بر اشتغال و حریم خصوصی
  • 97. راهکارهای قانونی و فنی برای حفظ حریم خصوصی کارکنان
  • 98. حریم خصوصی در محیط‌های کار اشتراکی
  • 99. هوش مصنوعی و سلامت روان با رویکرد حفظ حریم خصوصی
  • 100. مدیریت داده‌های سلامت با رویکرد حریم خصوصی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.