سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی هایپرپارامترهای شبکه‌های LSTM برای بهبود عملکرد در معاملات الگوریتمی

کتاب بهینه‌سازی هایپرپارامترهای شبکه‌های LSTM برای بهبود عملکرد در معاملات الگوریتمی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی هایپرپارامترهای شبکه‌های LSTM برای بهبود عملکرد در معاملات الگوریتمی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: شبکه‌های LSTM

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های LSTM و کاربرد آن‌ها
  • 2. مفاهیم اساسی شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 3. ساختار سلول LSTM: گیت‌ها و حالت‌ها
  • 4. عملکرد گیت فراموشی در LSTM
  • 5. عملکرد گیت ورودی در LSTM
  • 6. عملکرد گیت خروجی در LSTM
  • 7. فرآیند به‌روزرسانی حالت سلول در LSTM
  • 8. معماری لایه‌های LSTM
  • 9. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های LSTM
  • 10. بهینه‌سازی وزن‌ها در شبکه‌های LSTM
  • 11. تابع زیان مناسب برای رگرسیون
  • 12. تابع زیان مناسب برای طبقه‌بندی
  • 13. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی
  • 14. انواع استراتژی‌های معاملاتی
  • 15. تحلیل سری‌های زمانی در بازارهای مالی
  • 16. شاخص‌های فنی پرکاربرد در معاملات
  • 17. میانگین متحرک ساده (SMA)
  • 18. شاخص قدرت نسبی (RSI)
  • 19. MACD و کاربرد آن
  • 20. نوارهای بولینگر (Bollinger Bands)
  • 21. مقدمه‌ای بر هایپرپارامترها
  • 22. شناسایی هایپرپارامترهای کلیدی در LSTM
  • 23. تعداد لایه‌های LSTM
  • 24. اندازه حالت مخفی (Hidden State Size)
  • 25. نرخ یادگیری (Learning Rate)
  • 26. اندازه دسته (Batch Size)
  • 27. تعداد دوره‌های آموزشی (Epochs)
  • 28. نرخ افت (Dropout Rate)
  • 29. بهینه‌سازها (Optimizers)
  • 30. بهینه‌ساز Adam
  • 31. بهینه‌ساز RMSprop
  • 32. بهینه‌ساز SGD
  • 33. تنظیم نرخ یادگیری
  • 34. استراتژی‌های کاهش نرخ یادگیری
  • 35. تنظیم اندازه دسته
  • 36. تنظیم نرخ افت
  • 37. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی
  • 38. معرفی روش‌های بهینه‌سازی هایپرپارامتر
  • 39. جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 40. جستجوی شبکه‌ای (Grid Search)
  • 41. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 42. الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی
  • 43. مقدمه‌ای بر فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق
  • 44. TensorFlow و Keras
  • 45. PyTorch
  • 46. پیاده‌سازی مدل LSTM با Keras
  • 47. ساخت مدل LSTM برای پیش‌بینی قیمت سهام
  • 48. آماده‌سازی داده‌های معاملاتی
  • 49. مقیاس‌بندی داده‌ها (Scaling)
  • 50. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی، اعتبارسنجی و تست
  • 51. تنظیم هایپرپارامترها با جستجوی شبکه‌ای
  • 52. ارزیابی مدل بر روی مجموعه اعتبارسنجی
  • 53. تنظیم هایپرپارامترها با جستجوی تصادفی
  • 54. ارزیابی مدل بر روی مجموعه تست
  • 55. مفهوم بیش‌برازش (Overfitting)
  • 56. روش‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 57. تنظیم هایپرپارامترها برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 58. معرفی تکنیک‌های تنظیم‌کننده (Regularization)
  • 59. L1 و L2 Regularization
  • 60. Early Stopping
  • 61. پیاده‌سازی Early Stopping در Keras
  • 62. تنظیم هایپرپارامترها با بهینه‌سازی بیزی
  • 63. کتابخانه Hyperopt
  • 64. کتابخانه Optuna
  • 65. تنظیم هایپرپارامترها با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 66. کتابخانه DEAP
  • 67. بهبود عملکرد مدل با تنظیم هایپرپارامترهای پیشرفته
  • 68. تنظیم معماری شبکه LSTM
  • 69. استفاده از Bidirectional LSTM
  • 70. استفاده از Stacked LSTM
  • 71. تنظیم هایپرپارامترهای مربوط به گیت‌ها
  • 72. تنظیم نرخ یادگیری پویا
  • 73. تنظیم اندازه دسته بهینه
  • 74. تنظیم نرخ افت بهینه
  • 75. تنظیم تعداد دوره‌های آموزشی بهینه
  • 76. تکنیک‌های ارزیابی مدل در معاملات الگوریتمی
  • 77. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل (RMSE, MAE)
  • 78. محاسبه سود و زیان در معاملات شبیه‌سازی شده
  • 79. شاخص شارپ (Sharpe Ratio)
  • 80. حداکثر افت (Maximum Drawdown)
  • 81. مدیریت ریسک در معاملات الگوریتمی
  • 82. تنظیم حد ضرر (Stop-Loss)
  • 83. تنظیم حد سود (Take-Profit)
  • 84. تست بک‌تستینگ (Backtesting)
  • 85. اعتبارسنجی مدل در بازارهای واقعی (Paper Trading)
  • 86. ملاحظات اخلاقی و قانونی در معاملات الگوریتمی
  • 87. رعایت مقررات بانک مرکزی جمهوری اسلامی ایران
  • 88. چارچوب شرعی در معاملات
  • 89. ممنوعیت ربا و قمار در معاملات
  • 90. اصول خانواده ایرانی-اسلامی در مدیریت مالی
  • 91. تأکید بر منافع ملی در استراتژی‌های معاملاتی
  • 92. ملاحظات امنیتی در معاملات الگوریتمی
  • 93. حفاظت از داده‌ها و حساب‌های معاملاتی
  • 94. پیاده‌سازی استراتژی‌های معاملاتی سودآور
  • 95. بهینه‌سازی مداوم مدل و استراتژی
  • 96. مقدمه‌ای بر معاملات الگوریتمی با تأکید بر فقه اسلامی
  • 97. انطباق معاملات با عقود اسلامی
  • 98. ممنوعیت معاملات مبتنی بر غرر
  • 99. مبانی فقهی در تعیین سود و زیان
  • 100. ارتباط با مشاورین مالی شرعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.