سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری و انواع شبکه‌های عصبی بازگشتی در ناوبری خودران

کتاب معماری و انواع شبکه‌های عصبی بازگشتی در ناوبری خودران

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری و انواع شبکه‌های عصبی بازگشتی در ناوبری خودران

موضوع کلی: خودروهای خودران و حمل و نقل هوشمند

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی شبکه‌های عصبی در ناوبری خودران
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 3. ساختار سلول‌های عصبی بازگشتی پایه
  • 4. کاربرد RNN در پردازش توالی داده‌ها
  • 5. معماری LSTM (حافظه طولانی کوتاه مدت)
  • 6. شبکه‌های GRU (واحد بازگشتی دروازه‌ای)
  • 7. مقایسه LSTM و GRU در ناوبری
  • 8. پیاده‌سازی RNN با چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 9. مجموعه داده‌های مناسب برای ناوبری خودران
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها در ناوبری خودران
  • 11. نمونه‌سازی داده‌ها و ایجاد توالی
  • 12. طراحی مدل RNN برای ناوبری
  • 13. آموزش مدل RNN با داده‌های ناوبری
  • 14. ارزیابی عملکرد مدل RNN
  • 15. بهینه‌سازی هایپرتنشن مدل RNN
  • 16. تکنیک‌های تنظیم کننده (Regularization) برای RNN
  • 17. مدیریت داده‌های نامتعادل در ناوبری
  • 18. کاربرد RNN در پیش‌بینی مسیر حرکت
  • 19. استفاده از RNN برای تشخیص موانع
  • 20. RNN برای تخمین وضعیت وسیله نقلیه
  • 21. مدل‌سازی رفتار رانندگان با RNN
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) در بینایی ماشین
  • 23. ترکیب CNN و RNN برای ناوبری
  • 24. CNN برای استخراج ویژگی از تصاویر
  • 25. RNN برای پردازش توالی فریم‌های ویدئویی
  • 26. مدل‌های ترکیبی CNN-RNN برای تشخیص اشیاء
  • 27. کاربرد CNN-RNN در درک صحنه
  • 28. مدل‌های Encoder-Decoder با RNN
  • 29. رمزگذار RNN برای فشرده‌سازی اطلاعات ناوبری
  • 30. رمزگشا RNN برای تولید توالی دستورات ناوبری
  • 31. کاربرد شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 32. ساختار Attention در ترنسفورمرها
  • 33. مقایسه RNN و ترنسفورمر در ناوبری
  • 34. ترنسفورمرها برای پردازش توالی مکانی-زمانی
  • 35. استفاده از ترنسفورمر در پیش‌بینی مسیر
  • 36. ترنسفورمر برای پردازش داده‌های حسی چندگانه
  • 37. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در ناوبری
  • 38. مبانی یادگیری تقویتی عمیق (DRL)
  • 39. عامل (Agent) و محیط (Environment) در ناوبری
  • 40. تابع پاداش (Reward Function) برای ناوبری خودران
  • 41. یادگیری Q-Learning عمیق (DQN)
  • 42. الگوریتم‌های Actor-Critic
  • 43. کاربرد DQN در کنترل فرمان
  • 44. استفاده از Actor-Critic برای کنترل سرعت
  • 45. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌گیری در تقاطع‌ها
  • 46. مدل‌سازی ریسک در ناوبری با یادگیری تقویتی
  • 47. یادگیری تقویتی برای تعامل با سایر وسایل نقلیه
  • 48. یادگیری تقویتی برای مدیریت مسیرهای پیچیده
  • 49. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) در ناوبری
  • 50. مدل‌سازی تعاملات بین وسایل نقلیه با GNN
  • 51. GNN برای درک ترافیک شهری
  • 52. کاربرد GNN در برنامه‌ریزی مسیر پویا
  • 53. شبکه‌های عصبی مولد (GAN) در ناوبری
  • 54. GAN برای تولید سناریوهای شبیه‌سازی ناوبری
  • 55. GAN برای افزایش داده‌های ناوبری
  • 56. GAN برای شبیه‌سازی شرایط آب و هوایی متغیر
  • 57. نوروساینس محاسباتی و ناوبری
  • 58. شباهت‌های مغز انسان و سیستم‌های ناوبری خودران
  • 59. الهام‌گیری از مغز برای معماری شبکه‌های عصبی
  • 60. شبکه‌های عصبی اسپایکی (Spiking Neural Networks)
  • 61. کاربرد SNN در پردازش زمان-واقعی
  • 62. بهینه‌سازی انرژی در سیستم‌های ناوبری با SNN
  • 63. ناوبری خودران در محیط‌های شهری پیچیده
  • 64. مدیریت عدم قطعیت در داده‌های سنسور
  • 65. تکنیک‌های ادغام سنسور (Sensor Fusion)
  • 66. سیستم‌های موقعیت‌یابی و نقشه‌برداری همزمان (SLAM)
  • 67. کاربرد SLAM در ناوبری خودران
  • 68. شبکه‌های عصبی برای بهبود SLAM
  • 69. ناوبری خودران در شرایط کمبود داده
  • 70. یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در ناوبری
  • 71. یادگیری مداوم (Continual Learning) برای سیستم‌های ناوبری
  • 72. تشخیص خطا و اطمینان‌پذیری سیستم‌های ناوبری
  • 73. روش‌های اعتبارسنجی مدل‌های ناوبری
  • 74. شبیه‌سازی برای تست و ارزیابی سیستم‌های ناوبری
  • 75. استانداردهای ایمنی در ناوبری خودران
  • 76. اصول اخلاقی در توسعه ناوبری خودران
  • 77. مدیریت داده‌ها و حریم خصوصی در ناوبری
  • 78. ملاحظات قانونی در ناوبری خودران
  • 79. نقش هوش مصنوعی در آینده حمل و نقل
  • 80. آموزش و توسعه مهارت‌های مرتبط با ناوبری خودران
  • 81. پژوهش‌های پیشرو در زمینه ناوبری خودران
  • 82. چالش‌های آینده در ناوبری خودران
  • 83. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های کنترل خودرو
  • 84. سیستم‌های بینایی ماشین برای ناوبری
  • 85. تکنیک‌های پردازش سیگنال در ناوبری
  • 86. مدل‌سازی دینامیکی خودرو
  • 87. برنامه‌ریزی مسیر و حرکت
  • 88. تصمیم‌گیری در موقعیت‌های پیچیده ترافیکی
  • 89. ارتباطات خودرو به خودرو (V2V) و خودرو به زیرساخت (V2I)
  • 90. امنیت سایبری در سیستم‌های ناوبری خودران
  • 91. قابلیت اطمینان و تاب‌آوری سیستم‌ها
  • 92. تست و ارزیابی قابلیت اطمینان
  • 93. استانداردهای فنی و نظارتی
  • 94. ملاحظات اجتماعی و پذیرش عمومی
  • 95. آینده پژوهی و روندهای نوظهور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.