سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب اتوماسیون عملیات تولید: کنترل کیفیت با پایتون

کتاب اتوماسیون عملیات تولید: کنترل کیفیت با پایتون

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اتوماسیون عملیات تولید: کنترل کیفیت با پایتون

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه مدیریت تولید

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اتوماسیون و کنترل کیفیت در تولید
  • 2. اصول اولیه زبان برنامه‌نویسی پایتون برای مهندسان
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون
  • 4. مبانی ساختمان داده‌ها در پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها
  • 5. کار با دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 6. دستورات شرطی و حلقه‌های تکرار در پایتون
  • 7. تابع‌نویسی و مدیریت توابع در پایتون
  • 8. مفاهیم برنامه‌نویسی شیءگرا در پایتون
  • 9. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 10. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 11. مدیریت خطا و استثناها در پایتون
  • 12. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایتون
  • 13. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 14. نصب و آشنایی با کتابخانه NumPy
  • 15. عملیات پایه‌ای با آرایه‌های NumPy
  • 16. توابع ریاضی و آماری در NumPy
  • 17. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 18. ساختار داده DataFrame در Pandas
  • 19. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها با Pandas
  • 20. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با Pandas
  • 21. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 22. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در Pandas
  • 23. ادغام و اتصال DataFrames
  • 24. کار با داده‌های سری زمانی در Pandas
  • 25. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها در پایتون
  • 26. نصب و آشنایی با کتابخانه Matplotlib
  • 27. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 28. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 29. تنظیمات پیشرفته نمودارها با Matplotlib
  • 30. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 31. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 32. مقدمه‌ای بر مفاهیم کنترل کیفیت
  • 33. روش‌های جمع‌آوری داده‌های کنترل کیفیت
  • 34. ابزارهای دستی کنترل کیفیت
  • 35. مقدمه‌ای بر کنترل کیفیت آماری (SQC)
  • 36. نمودارهای کنترل فرآیند (Control Charts)
  • 37. نمودار X-bar و R
  • 38. نمودار p و np
  • 39. نمودار c و u
  • 40. قابلیت اجرای فرآیند (Process Capability)
  • 41. شاخص‌های Cpk و Ppk
  • 42. استفاده از پایتون برای تحلیل نمودارهای کنترل
  • 43. پیاده‌سازی نمودارهای کنترل با NumPy و Pandas
  • 44. تحلیل داده‌های کنترل کیفیت با Pandas
  • 45. تولید خودکار گزارش‌های کنترل کیفیت
  • 46. اتصال به پایگاه‌های داده برای داده‌های تولید
  • 47. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء (IoT) در صنعت
  • 48. جمع‌آوری داده‌های سنسور با پایتون
  • 49. پردازش داده‌های سنسور در زمان واقعی
  • 50. تشخیص ناهنجاری در داده‌های تولید
  • 51. الگوریتم‌های پایه تشخیص ناهنجاری
  • 52. استفاده از آمار برای تشخیص ناهنجاری
  • 53. یادگیری ماشین برای کنترل کیفیت
  • 54. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین نظارت شده
  • 55. طبقه‌بندی داده‌ها برای تشخیص عیوب
  • 56. الگوریتم رگرسیون برای پیش‌بینی پارامترها
  • 57. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 58. خوشه‌بندی داده‌ها برای شناسایی الگوهای عیب
  • 59. کاهش ابعاد داده‌ها با PCA
  • 60. استفاده از کتابخانه Scikit-learn
  • 61. آماده‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 62. آموزش و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 63. آموزش و ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 64. تنظیم پارامترهای مدل‌ها
  • 65. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 66. مدیریت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. استفاده از پایتون برای اتوماسیون تست‌های کیفیت
  • 68. نوشتن اسکریپت‌های پایتون برای تست خودکار
  • 69. اتصال به دستگاه‌های تست
  • 70. کنترل رباتیک در خط تولید
  • 71. مقدمه‌ای بر اتوماسیون رباتیک
  • 72. برنامه‌نویسی ربات‌های صنعتی با پایتون
  • 73. پیاده‌سازی سیستم‌های بینایی ماشین
  • 74. استفاده از OpenCV برای پردازش تصویر
  • 75. تشخیص عیوب بصری با پایتون
  • 76. تطبیق الگو در تصاویر
  • 77. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 78. شبیه‌سازی فرآیندهای تولید با پایتون
  • 79. تحلیل داده‌های تولید برای بهبود مستمر
  • 80. کاربرد پایتون در نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 81. مدل‌سازی پیش‌بینی خرابی تجهیزات
  • 82. مدیریت داده‌های نگهداری و تعمیرات
  • 83. مقدمه‌ای بر استانداردهای کیفیت صنعتی
  • 84. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت کیفیت (QMS)
  • 85. مستندسازی فرآیندها با پایتون
  • 86. اتوماسیون گزارش‌دهی انطباق با استانداردها
  • 87. کاربرد پایتون در بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 88. تحلیل داده‌های انرژی و مواد
  • 89. کاهش ضایعات در خط تولید
  • 90. توسعه داشبوردهای مدیریتی کیفیت
  • 91. نمایش داده‌ها به صورت گرافیکی
  • 92. ارائه نتایج تحلیل به مدیران
  • 93. چالش‌ها و فرصت‌های اتوماسیون کنترل کیفیت
  • 94. آینده اتوماسیون کنترل کیفیت با پایتون
  • 95. پروژه‌های عملی پیاده‌سازی اتوماسیون کنترل کیفیت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.