سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده برای داشبوردهای تصمیم‌گیری سریع

کتاب مهندسی داده برای داشبوردهای تصمیم‌گیری سریع

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده برای داشبوردهای تصمیم‌گیری سریع

موضوع کلی: توسعه سیستم‌های کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت داشبورد (Dashboard Management)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مهندسی داده و داشبوردهای تصمیم‌گیری
  • 2. مفاهیم کلیدی در مهندسی داده
  • 3. اهمیت داشبوردهای تصمیم‌گیری در کسب‌وکار
  • 4. مراحل چرخه حیات داده
  • 5. انواع ساختارهای داده
  • 6. مخازن داده سنتی و مدرن
  • 7. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 8. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 9. مقدمه‌ای بر پایگاه داده NoSQL
  • 10. انواع پایگاه داده NoSQL
  • 11. انتخاب پایگاه داده مناسب
  • 12. مفاهیم انبار داده (Data Warehouse)
  • 13. معماری انبار داده
  • 14. طراحی انبار داده با رویکرد Kimball
  • 15. طراحی انبار داده با رویکرد Inmon
  • 16. مفاهیم دریاچه داده (Data Lake)
  • 17. معماری دریاچه داده
  • 18. تفاوت انبار داده و دریاچه داده
  • 19. مقدمه‌ای بر ابزارهای ETL
  • 20. فرآیند ETL: استخراج (Extract)
  • 21. فرآیند ETL: تبدیل (Transform)
  • 22. فرآیند ETL: بارگذاری (Load)
  • 23. ابزارهای ETL رایج
  • 24. مفاهیم جریان داده (Data Streaming)
  • 25. معماری جریان داده
  • 26. پلتفرم‌های پردازش جریان داده
  • 27. مقدمه‌ای بر مهندسی داده در مقیاس بزرگ
  • 28. پلتفرم‌های پردازش توزیع‌شده
  • 29. Apache Hadoop و اکوسیستم آن
  • 30. Apache Spark برای پردازش داده
  • 31. Spark SQL برای پرس‌وجو از داده
  • 32. Spark Streaming برای پردازش جریان داده
  • 33. مفاهیم پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 34. مفاهیم پردازش آنی (Real-time Processing)
  • 35. معماری‌های داده مدرن
  • 36. طراحی داده برای داشبوردهای تحلیلی
  • 37. مدل‌سازی داده برای تصمیم‌گیری
  • 38. مفاهیم کیفیت داده
  • 39. روش‌های بهبود کیفیت داده
  • 40. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 41. پاکسازی داده‌ها
  • 42. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 43. امنیت داده‌ها در مهندسی داده
  • 44. مدیریت کلان‌داده (Big Data Management)
  • 45. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 46. الگوریتم‌های داده‌کاوی پرکاربرد
  • 47. خوشه‌بندی داده‌ها
  • 48. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 49. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 50. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 51. آماده‌سازی داده برای یادگیری ماشین
  • 52. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 53. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 54. مقدمه‌ای بر طراحی داشبورد
  • 55. اصول طراحی بصری برای داشبورد
  • 56. انتخاب نمودارهای مناسب برای نمایش داده
  • 57. کاربرد انواع نمودارها در داشبورد
  • 58. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 59. مقدمه‌ای بر ابزارهای هوش تجاری (BI)
  • 60. Tableau برای تجسم داده
  • 61. Power BI برای تجسم داده
  • 62. Qlik Sense برای تجسم داده
  • 63. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 64. طراحی داشبوردهای عملیاتی
  • 65. طراحی داشبوردهای استراتژیک
  • 66. مراحل توسعه یک داشبورد
  • 67. جمع‌آوری نیازمندی‌های داشبورد
  • 68. طراحی مدل داده برای داشبورد
  • 69. پیاده‌سازی ETL برای داشبورد
  • 70. اتصال به منابع داده
  • 71. تست و اعتبارسنجی داشبورد
  • 72. استقرار و نگهداری داشبورد
  • 73. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 74. مقدمه‌ای بر اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 75. ابزارهای اتوماسیون گردش کار داده
  • 76. مدیریت متادیتا
  • 77. مفاهیم DataOps
  • 78. اصول Agile در مهندسی داده
  • 79. تست خودکار در مهندسی داده
  • 80. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس و داده
  • 81. مدیریت داده در معماری میکروسرویس
  • 82. مفاهیم Data Mesh
  • 83. پیاده‌سازی Data Mesh
  • 84. ملاحظات اخلاقی در مهندسی داده
  • 85. حریم خصوصی داده‌ها
  • 86. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 87. آینده مهندسی داده و داشبوردهای تصمیم‌گیری
  • 88. کاربرد هوش مصنوعی در مهندسی داده
  • 89. یادگیری عمیق در پردازش داده
  • 90. مهندسی داده برای اینترنت اشیاء (IoT)
  • 91. مهندسی داده برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 92. داده‌های مکانی و نقشه‌برداری
  • 93. مقدمه‌ای بر اقتصاد داده
  • 94. مدل‌های کسب‌وکار مبتنی بر داده
  • 95. تحلیل داده‌های مالی اسلامی
  • 96. مدیریت ریسک در سیستم‌های داده
  • 97. استانداردهای صنعتی در مهندسی داده
  • 98. گواهی‌نامه‌های معتبر در مهندسی داده
  • 99. مسیر شغلی یک مهندس داده
  • 100. مهارت‌های نرم برای مهندس داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.