سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف اطلاعات معنایی در موتورهای جستجو با هوش مصنوعی

کتاب کشف اطلاعات معنایی در موتورهای جستجو با هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف اطلاعات معنایی در موتورهای جستجو با هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی کامپیوترهای شخصی

موضوع میانی: AI in Search Engines

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن در پردازش زبان طبیعی
  • 2. آشنایی با موتورهای جستجو و معماری آن‌ها
  • 3. اصول اولیه بازیابی اطلاعات
  • 4. مبانی یادگیری ماشین برای پردازش زبان طبیعی
  • 5. مروری بر مدل‌های زبانی آماری
  • 6. مدل‌های زبانی عصبی: مقدمه و تاریخچه
  • 7. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربردشان در متن
  • 8. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM) و واحدهای حافظه بازگشتی (GRU)
  • 9. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای پردازش متن
  • 10. مدل‌های ترنسفورمر: معماری و اصول
  • 11. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 12. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و معماری آن‌ها
  • 13. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (Pre-training)
  • 14. تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بزرگ (Fine-tuning)
  • 15. مفاهیم پایه در کشف اطلاعات معنایی
  • 16. نمایش متنی (Text Representation) و تکنیک‌های آن
  • 17. ورد امبدینگ‌ها (Word Embeddings): Word2Vec، GloVe
  • 18. بازنمایی جملات و اسناد (Sentence and Document Embeddings)
  • 19. هوش مصنوعی در موتورهای جستجو: جستجوی معنایی
  • 20. جستجوی مبتنی بر پرسش (Question Answering)
  • 21. استخراج اطلاعات (Information Extraction)
  • 22. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 23. رابطه استخراج موجودیت (Relation Extraction)
  • 24. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 25. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 26. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 27. تشخیص موضوع (Topic Modeling)
  • 28. مدیریت دانش و پایگاه‌های دانش
  • 29. نکته‌سنجی و استنتاج در پردازش زبان طبیعی
  • 30. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 31. کاربرد هوش مصنوعی در موتورهای جستجوی داخلی
  • 32. بهینه‌سازی موتورهای جستجو (SEO) با رویکرد معنایی
  • 33. مدیریت محتوا و طبقه‌بندی خودکار اسناد
  • 34. جستجوی پیشرفته در پایگاه‌های داده متنی
  • 35. تحلیل رفتار کاربران در موتورهای جستجو
  • 36. توسعه مدل‌های تخصصی برای حوزه خاص
  • 37. پردازش زبان فارسی در موتورهای جستجو
  • 38. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 39. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای پردازش زبان طبیعی
  • 40. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق: TensorFlow و PyTorch
  • 41. پیاده‌سازی مدل‌های ترنسفورمر با Hugging Face Transformers
  • 42. ارزیابی مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 43. معیارهای ارزیابی در بازیابی اطلاعات
  • 44. معیارهای ارزیابی در پردازش زبان طبیعی
  • 45. مدل‌های احتمالی برای جستجوی معنایی
  • 46. مدل‌های آماری برای رتبه‌بندی نتایج جستجو
  • 47. مدل‌های مبتنی بر دانش برای غنی‌سازی جستجو
  • 48. استفاده از گراف‌های دانش در موتورهای جستجو
  • 49. پردازش زبان طبیعی در پلتفرم‌های آموزشی
  • 50. کاربرد هوش مصنوعی در ارزیابی تحصیلی
  • 51. سیستم‌های هوشمند برای پشتیبانی از یادگیری
  • 52. تحلیل محتوای آموزشی و شناسایی نقاط قوت و ضعف
  • 53. مدیریت منابع آموزشی با هوش مصنوعی
  • 54. کشف اطلاعات کاربردی از متون علمی
  • 55. تحلیل مقالات و پژوهش‌های علمی
  • 56. شناسایی روندهای تحقیقاتی جدید
  • 57. خلاصه‌سازی متون تخصصی
  • 58. ترجمه ماشینی و کاربرد آن در جستجو
  • 59. پردازش زبان طبیعی در حوزه فقه و حقوق (با رویکرد رسمی)
  • 60. تحلیل متون فقهی و حقوقی
  • 61. استخراج احکام و قواعد حقوقی
  • 62. سیستم‌های پرسش و پاسخ در حوزه دین و حقوق
  • 63. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت اطلاعات دینی (با رویکرد رسمی)
  • 64. تحلیل متون روایی و تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 65. پردازش زبان طبیعی در حوزه اقتصاد و بانکداری (با رویکرد اسلامی)
  • 66. تحلیل متون اقتصادی و بانکی
  • 67. استخراج مفاهیم مرتبط با بانکداری بدون ربا
  • 68. مدل‌های زبانی برای تحلیل متون اقتصادی اسلامی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه علوم پزشکی (مطابق پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 70. تحلیل متون پزشکی و بالینی
  • 71. استخراج اطلاعات دارویی و درمانی
  • 72. سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی
  • 73. پردازش زبان طبیعی در حوزه روانشناسی (بر مبنای خانواده ایرانی-اسلامی)
  • 74. تحلیل متون روانشناسی خانواده
  • 75. استخراج مفاهیم مرتبط با روابط زوجین و فرزندپروری
  • 76. مدل‌های زبانی برای مشاوره خانواده (با رویکرد اسلامی)
  • 77. پردازش زبان طبیعی در حوزه تاریخ و سیاست (با چارچوب رسمی)
  • 78. تحلیل متون تاریخی و سیاسی
  • 79. استخراج رویدادها و شخصیت‌های کلیدی
  • 80. مدل‌های زبانی برای تحلیل گفتمان سیاسی
  • 81. استانداردهای اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 82. مسائل حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 83. امنیت داده‌ها در موتورهای جستجو
  • 84. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 85. اخلاق حرفه‌ای در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. آینده هوش مصنوعی در کشف اطلاعات معنایی
  • 87. تحولات آتی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 88. کاربردهای نوظهور هوش مصنوعی در جستجو
  • 89. چالش‌های پیش روی توسعه هوش مصنوعی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در تحول دانش
  • 91. توسعه پایدار و هوش مصنوعی
  • 92. نوآوری در موتورهای جستجوی هوشمند
  • 93. تجسم اطلاعات معنایی
  • 94. رابط‌های کاربری هوشمند برای جستجو
  • 95. آینده همکاری انسان و ماشین در کشف اطلاعات
  • 96. پژوهش‌های پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 97. روش‌های نوین آموزش مدل‌های زبانی
  • 98. کاربردهای خلاقانه هوش مصنوعی در متن
  • 99. فرهنگ‌سازی استفاده از ابزارهای هوشمند
  • 100. نقش هوش مصنوعی در سواد اطلاعاتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.