سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پایتون و گراف‌های دانش: همگام‌سازی جستجوی معنایی

کتاب پایتون و گراف‌های دانش: همگام‌سازی جستجوی معنایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایتون و گراف‌های دانش: همگام‌سازی جستجوی معنایی

موضوع کلی: اتوماسیون با پایتون

موضوع میانی: اتوماسیون در حوزه جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایتون برای کار با گراف‌های دانش
  • 2. مقدمه‌ای بر مفاهیم گراف‌های دانش
  • 3. ساختارهای دادهٔ پایه در پایتون
  • 4. آشنایی با کتابخانه‌های کلیدی پایتون (NumPy, Pandas)
  • 5. مفاهیم اساسی نظریهٔ گراف
  • 6. انواع یال‌ها و راس‌ها در گراف‌ها
  • 7. نمایش گراف‌ها در پایتون (لیست مجاورت، ماتریس مجاورت)
  • 8. پیاده‌سازی ساختارهای گراف در پایتون
  • 9. الگوریتم‌های پیمایش گراف (BFS, DFS)
  • 10. کاربرد الگوریتم‌های پیمایش در پایتون
  • 11. مبانی جستجوی معنایی
  • 12. مفهوم واژگان و روابط در گراف‌های دانش
  • 13. ساخت واژگان‌نامهٔ معنایی
  • 14. نمایش معنایی مفاهیم با استفاده از بردارها (Word Embeddings)
  • 15. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری ماشین
  • 16. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 17. طبقه‌بندی با استفاده از رگرسیون لجستیک
  • 18. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 21. مفهوم پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 22. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 23. استخراج ویژگی از متن
  • 24. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 25. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 26. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 27. مقایسهٔ پایگاه‌های دادهٔ رابطه‌ای و گراف
  • 28. معماری پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 29. زبان‌های پرس‌وجوی پایگاه‌های دادهٔ گراف (Cypher, SPARQL)
  • 30. پایگاه‌های دادهٔ گراف متن‌باز (Neo4j, ArangoDB)
  • 31. نصب و پیکربندی Neo4j
  • 32. مدل‌سازی داده در Neo4j
  • 33. نوشتن پرس‌وجوهای Cypher
  • 34. جستجو در گراف‌های دانش با Cypher
  • 35. مفاهیمRDF و سه‌تایی‌ها (Triples)
  • 36. زبان SPARQL برای پرس‌وجوی RDF
  • 37. مقدمه‌ای بر پروتکل‌های وب معنایی (Linked Data)
  • 38. استفاده از داده‌های پیوندی (Linked Data)
  • 39. ابزارهای ساخت و مدیریت گراف‌های دانش
  • 40. کتابخانهٔ NetworkX برای کار با گراف‌ها در پایتون
  • 41. ایجاد و دستکاری گراف‌ها با NetworkX
  • 42. تحلیل ویژگی‌های گراف با NetworkX
  • 43. بصری‌سازی گراف‌ها در پایتون (Matplotlib, Plotly)
  • 44. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی در پایتون
  • 45. پیاده‌سازی جستجوی معنایی با استفاده از گراف‌های دانش
  • 46. تطبیق الگو در گراف‌های دانش
  • 47. رابطهٔ گراف‌های دانش و جستجوی معنایی
  • 48. کاربرد گراف‌های دانش در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 49. ساخت سیستم توصیه‌گر مبتنی بر گراف
  • 50. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر با جستجوی معنایی
  • 51. کاربرد گراف‌های دانش در پاسخگویی به سوالات
  • 52. معماری سیستم‌های پاسخگویی به سوالات
  • 53. استخراج اطلاعات از متن برای ساخت گراف دانش
  • 54. تولید گراف دانش از داده‌های ساختاریافته
  • 55. تولید گراف دانش از داده‌های بدون ساختار
  • 56. پاکسازی و اعتبارسنجی گراف‌های دانش
  • 57. مدیریت نسخه‌های گراف‌های دانش
  • 58. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای گراف‌ها (GNNs)
  • 59. کاربرد GNNs در پیش‌بینی یال
  • 60. کاربرد GNNs در طبقه‌بندی راس
  • 61. کاربرد GNNs در تولید گراف دانش
  • 62. مفاهیم کلیدی در گرافی‌سازی داده‌ها
  • 63. استخراج موجودیت‌ها و روابط از متن
  • 64. نرم‌افزارهای کمکی برای استخراج اطلاعات
  • 65. تکنیک‌های ادغام اطلاعات از منابع مختلف
  • 66. مدیریت عدم قطعیت در گراف‌های دانش
  • 67. ارزیابی کیفیت گراف‌های دانش
  • 68. متریک‌های ارزیابی گراف‌های دانش
  • 69. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 70. استفاده از شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه‌های دادهٔ گراف
  • 71. ملاحظات امنیتی در گراف‌های دانش
  • 72. حریم خصوصی در داده‌های گراف
  • 73. اخلاق در هوش مصنوعی و گراف‌های دانش
  • 74. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ سلامت
  • 75. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ مالی
  • 76. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ آموزش
  • 77. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ حقوق
  • 78. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ علم و پژوهش
  • 79. کاربرد گراف‌های دانش در حوزهٔ هوش تجاری
  • 80. مقدمه‌ای بر استانداردهای وب معنایی
  • 81. استفاده از OWL برای مدل‌سازی دامنه
  • 82. استفاده از SKOS برای واژگان‌نامه‌ها
  • 83. مبانی منطق در گراف‌های دانش
  • 84. قواعد استنتاج در گراف‌های دانش
  • 85. پیاده‌سازی استنتاج منطقی با ابزارهای موجود
  • 86. مفاهیم یادگیری تقویتی در گراف‌های دانش
  • 87. کاربرد یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. کاربرد یادگیری تقویتی در مسیریابی گراف
  • 89. مباحث پیشرفته در جستجوی معنایی
  • 90. جستجوی چندوجهی (Multimodal Search)
  • 91. جستجوی مبتنی بر زمینه (Contextual Search)
  • 92. طراحی رابط‌های کاربری تعاملی برای گراف‌های دانش
  • 93. کاربرد بلاک‌چین در گراف‌های دانش
  • 94. امنیت و شفافیت در گراف‌های دانش با بلاک‌چین
  • 95. مقدمه‌ای بر آیندهٔ گراف‌های دانش
  • 96. روندها و چالش‌های آینده
  • 97. توسعهٔ ابزارها و پلتفرم‌های گراف دانش
  • 98. نقش گراف‌های دانش در هوش مصنوعی عمومی
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز نهایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.