سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب داده‌کاوی و کشف الگو در انباره داده

کتاب داده‌کاوی و کشف الگو در انباره داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره داده‌کاوی و کشف الگو در انباره داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: ذخیره سازی داده (Data Warehousing)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر انباره داده و داده‌کاوی
  • 2. مبانی انباره داده: ساختار و اهداف
  • 3. طراحی مفهومی انباره داده
  • 4. مدل‌سازی ابعادی: ستاره و برف‌دانه
  • 5. استخراج، تبدیل و بارگذاری (ETL) در انباره داده
  • 6. ابزارهای ETL و فرآیندهای آن
  • 7. کیفیت داده در انباره داده
  • 8. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای برای انباره داده
  • 9. مبانی داده‌کاوی و کشف الگو
  • 10. مراحل فرآیند داده‌کاوی (CRISP-DM)
  • 11. پیش‌پردازش داده: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 12. پیش‌پردازش داده: ادغام و تبدیل
  • 13. کشف دانش در پایگاه داده (KDD)
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در داده‌کاوی
  • 15. یادگیری نظارت‌شده و طبقه‌بندی
  • 16. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: درخت تصمیم
  • 17. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 18. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: بیز ساده
  • 19. الگوریتم‌های طبقه‌بندی: شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 20. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: دقت و صحت
  • 21. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی: منحنی ROC
  • 22. یادگیری نظارت‌نشده و خوشه‌بندی
  • 23. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 24. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
  • 25. الگوریتم‌های خوشه‌بندی: DBSCAN
  • 26. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 27. قوانین وابستگی و تحلیل سبد خرید
  • 28. الگوریتم Apriori برای کشف قوانین وابستگی
  • 29. معیارهای ارزیابی قوانین وابستگی: حمایت و اطمینان
  • 30. کاربرد قوانین وابستگی در خرده‌فروشی
  • 31. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی
  • 32. مدل‌های پیش‌بینی: میانگین متحرک
  • 33. مدل‌های پیش‌بینی: هموارسازی نمایی
  • 34. مدل‌های پیش‌بینی: ARIMA
  • 35. مدل‌های پیش‌بینی: رگرسیون خطی در سری‌های زمانی
  • 36. تحلیل داده‌های متنی و پردازش زبان طبیعی مقدماتی
  • 37. نمایش متنی: کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 38. نمایش متنی: TF-IDF
  • 39. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 40. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای داده‌های ساختاریافته
  • 41. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای داده‌های ترتیبی
  • 42. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق برای داده‌کاوی
  • 43. کاربرد داده‌کاوی در کسب و کار
  • 44. تحلیل رفتار مشتری
  • 45. سیستم‌های توصیه‌گر: مبانی
  • 46. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر همکاری
  • 48. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 49. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
  • 50. معماری‌های داده کلان: Hadoop
  • 51. معماری‌های داده کلان: Spark
  • 52. ذخیره‌سازی داده کلان: NoSQL
  • 53. کاربرد داده‌کاوی در سلامت
  • 54. تحلیل داده‌های پزشکی و پیش‌بینی بیماری
  • 55. کاربرد داده‌کاوی در مالی
  • 56. تشخیص تقلب و مدیریت ریسک
  • 57. کاربرد داده‌کاوی در صنعت
  • 58. بهینه‌سازی فرآیندهای تولید
  • 59. کاربرد داده‌کاوی در آموزش
  • 60. شخصی‌سازی یادگیری و پیش‌بینی ترک تحصیل
  • 61. مقدمه‌ای بر اخلاق در داده‌کاوی
  • 62. حریم خصوصی داده‌ها
  • 63. امنیت داده‌ها در انباره داده
  • 64. نمایش داده‌ها و بصری‌سازی (Visualization)
  • 65. اصول بصری‌سازی مؤثر
  • 66. ابزارهای بصری‌سازی: Tableau (مقدماتی)
  • 67. ابزارهای بصری‌سازی: Power BI (مقدماتی)
  • 68. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 69. کاربردهای یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی
  • 70. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی پیشرفته
  • 71. کشف الگوهای پرتکرار (Frequent Pattern Mining)
  • 72. کشف الگوهای دنباله‌ای (Sequential Pattern Mining)
  • 73. کشف الگوهای مکانی (Spatial Pattern Mining)
  • 74. کشف الگوهای زمانی (Temporal Pattern Mining)
  • 75. کشف الگوهای شبکه‌ای (Network Pattern Mining)
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی گراف
  • 77. کاربرد داده‌کاوی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 78. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 79. کشف آنومالی و داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 80. روش‌های مبتنی بر فاصله برای کشف آنومالی
  • 81. روش‌های مبتنی بر چگالی برای کشف آنومالی
  • 82. روش‌های مبتنی بر مدل برای کشف آنومالی
  • 83. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 84. کاربرد یادگیری انتقالی در داده‌کاوی
  • 85. اصول مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 86. انتخاب ویژگی و کاهش ابعاد
  • 87. روش‌های کاهش ابعاد: PCA
  • 88. روش‌های کاهش ابعاد: t-SNE
  • 89. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در زمان واقعی (Real-time Data Mining)
  • 90. چالش‌های داده‌کاوی در زمان واقعی
  • 91. مروری بر آخرین روندها در داده‌کاوی
  • 92. مطالعات موردی پیشرفته در داده‌کاوی
  • 93. پروژه‌های عملی داده‌کاوی
  • 94. مبانی پیاده‌سازی انباره داده در سازمان
  • 95. راهنمای عملی طراحی و پیاده‌سازی
  • 96. ارزیابی و نگهداری انباره داده
  • 97. مباحث پیشرفته در ETL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.