سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معامله‌گری الگوریتمی با استفاده از داده‌های اقتصادی: تحلیل و پیاده‌سازی

کتاب معامله‌گری الگوریتمی با استفاده از داده‌های اقتصادی: تحلیل و پیاده‌سازی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معامله‌گری الگوریتمی با استفاده از داده‌های اقتصادی: تحلیل و پیاده‌سازی

موضوع کلی: سرمایه‌گذاری کمی و معاملات الگوریتمی

موضوع میانی: معاملات الگوریتمی مبتنی بر رویداد (Event-Driven)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معامله‌گری الگوریتمی
  • 2. آشنایی با ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 4. مبانی علم داده و تحلیل داده
  • 5. مفاهیم آماری پایه در تحلیل داده
  • 6. مقدمه‌ای بر مدل‌های اقتصادی
  • 7. انواع داده‌های اقتصادی و منابع آن‌ها
  • 8. جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های اقتصادی
  • 9. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌سازی
  • 10. شناخت الگوهای سری زمانی در داده‌های اقتصادی
  • 11. مفهوم رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 12. اجرای رگرسیون خطی با پایتون
  • 13. ارزیابی مدل‌های رگرسیون خطی
  • 14. مفهوم رگرسیون لجستیک و کاربردهای آن
  • 15. اجرای رگرسیون لجستیک با پایتون
  • 16. ارزیابی مدل‌های رگرسیون لجستیک
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 19. یادگیری نظارت شده و نظارت نشده
  • 20. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزشی و آزمایشی
  • 21. تنظیم ابرپارامترها و اعتبارسنجی متقابل
  • 22. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 23. ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی
  • 24. آموزش شبکه‌های عصبی
  • 25. کاربرد شبکه‌های عصبی در پیش‌بینی
  • 26. معرفی الگوریتم‌های درخت تصمیم
  • 27. کاربرد درختان تصمیم در معامله‌گری
  • 28. معرفی الگوریتم‌های جنگل تصادفی
  • 29. کاربرد جنگل‌های تصادفی در معامله‌گری
  • 30. مقدمه‌ای بر ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 31. کاربرد ماشین‌های بردار پشتیبان در معامله‌گری
  • 32. معرفی الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 33. کاربرد خوشه‌بندی در شناسایی الگوها
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. کاربرد NLP در تحلیل اخبار اقتصادی
  • 36. تحلیل احساسات اخبار اقتصادی
  • 37. استخراج اطلاعات کلیدی از متون اقتصادی
  • 38. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی پیشرفته
  • 39. مدل‌های ARIMA و SARIMA
  • 40. پیاده‌سازی مدل‌های ARIMA با پایتون
  • 41. تحلیل و تفسیر نتایج مدل‌های ARIMA
  • 42. مقدمه‌ای بر مدل‌های GARCH
  • 43. کاربرد GARCH در مدل‌سازی نوسانات
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های GARCH با پایتون
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 46. مبانی یادگیری تقویتی در معامله‌گری
  • 47. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 48. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های یادگیری تقویتی
  • 49. مقدمه‌ای بر بازارهای مالی و ابزارهای معاملاتی
  • 50. تحلیل بنیادی در مقابل تحلیل تکنیکال
  • 51. شاخص‌های اقتصادی کلان و تأثیر آن‌ها
  • 52. مفاهیم نرخ بهره، تورم و رشد اقتصادی
  • 53. تأثیر اخبار اقتصادی بر قیمت دارایی‌ها
  • 54. مقدمه‌ای بر استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 55. استراتژی‌های مبتنی بر روند
  • 56. استراتژی‌های مبتنی بر بازگشت به میانگین
  • 57. استراتژی‌های مبتنی بر مومنتوم
  • 58. استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر نوسانات
  • 59. مدیریت ریسک در معامله‌گری الگوریتمی
  • 60. تکنیک‌های تعیین حجم معامله
  • 61. حد ضرر و حد سود
  • 62. مدیریت پورتفولیو
  • 63. مفاهیم بک‌تستینگ و فورواردتستینگ
  • 64. پیاده‌سازی بک‌تستینگ با پایتون
  • 65. ارزیابی نتایج بک‌تستینگ
  • 66. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 67. انتخاب بروکر و پلتفرم معاملاتی
  • 68. اتصال به API بروکرها
  • 69. اجرای زنده معاملات الگوریتمی
  • 70. مانیتورینگ و بهینه‌سازی الگوریتم‌های معاملاتی
  • 71. اخلاق در معامله‌گری الگوریتمی
  • 72. مقررات ناظر بر بازارهای مالی
  • 73. مباحث حقوقی و شرعی در معاملات الگوریتمی
  • 74. استفاده از داده‌های اقتصادی در مدل‌های پیشرفته
  • 75. تحلیل همبستگی بین دارایی‌ها
  • 76. مدل‌سازی سبد سهام با رویکرد الگوریتمی
  • 77. استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 78. استفاده از شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 79. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در معامله‌گری
  • 80. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویتی
  • 81. بهینه‌سازی استراتژی‌های معاملاتی با الگوریتم‌های ژنتیک
  • 82. کاربرد بلاک‌چین در معامله‌گری الگوریتمی
  • 83. مباحث مرتبط با امنیت در معاملات الگوریتمی
  • 84. آینده معامله‌گری الگوریتمی و داده‌های اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.