سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی علّی برای درک تأثیرات متقابل در سیستم‌های بزرگ

کتاب مدل‌سازی علّی برای درک تأثیرات متقابل در سیستم‌های بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی علّی برای درک تأثیرات متقابل در سیستم‌های بزرگ

موضوع کلی: روش‌های پیشرفته در استنباط علّی

موضوع میانی: استنباط علّی در تجزیه و تحلیل علل وابستگی سیستم‌ها (System Dependency Cause Analysis)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی در سیستم‌های بزرگ
  • 2. تعریف سیستم‌های بزرگ و پیچیده
  • 3. مفاهیم اساسی علیت و همبستگی
  • 4. تفاوت بین همبستگی و علیت در تحلیل داده
  • 5. مروری بر روش‌های آماری سنتی در مدل‌سازی
  • 6. محدودیت‌های مدل‌های آماری کلاسیک
  • 7. معرفی چارچوب مدل‌سازی علّی
  • 8. مبانی نظری مدل‌سازی علّی
  • 9. مدل‌های ساختاری معادلات (SEM)
  • 10. تحلیل مسیر (Path Analysis)
  • 11. مدل‌های معادلات همزمان (Simultaneous Equations Models)
  • 12. مدل‌های علّی گرافیکی (Graphical Causal Models)
  • 13. تشخیص علیت در مدل‌های گرافیکی
  • 14. شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 15. استفاده از شبکه‌های بیزی در مدل‌سازی علّی
  • 16. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی (Causal Inference)
  • 17. مفهوم مداخله (Intervention) و کانترفاکچوال (Counterfactual)
  • 18. روش آزمایش تصادفی کنترل‌شده (RCT)
  • 19. محدودیت‌های RCT در سیستم‌های بزرگ
  • 20. روش مشاهده‌ای برای استنتاج علّی
  • 21. تطبیق امتیاز (Propensity Score Matching)
  • 22. تطبیق بر اساس وزن‌دهی معکوس احتمال درمان (IPTW)
  • 23. متغیرهای مخدوش‌کننده (Confounding Variables) و نحوه کنترل آن‌ها
  • 24. شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 25. روش‌های کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 26. تحلیل سری زمانی و مدل‌سازی علّی
  • 27. مدل‌های خودرگرسیون برداری (VAR)
  • 28. مدل‌های تصحیح خطا (Error Correction Models)
  • 29. آزمون گِرانجر برای علیت (Granger Causality Test)
  • 30. کاربرد آزمون گرانجر در سیستم‌های اقتصادی
  • 31. محدودیت‌های آزمون گرانجر
  • 32. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های پویا
  • 33. معادلات دیفرانسیل و مدل‌سازی علّی
  • 34. مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
  • 35. نقش عامل‌ها در ایجاد پویایی‌های سیستمی
  • 36. شبیه‌سازی و مدل‌سازی علّی
  • 37. طراحی سناریوهای شبیه‌سازی
  • 38. تحلیل حساسیت در مدل‌های علّی
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های علّی
  • 40. ارزیابی دقت و پایایی مدل
  • 41. مدل‌سازی علّی در علوم اجتماعی
  • 42. کاربرد در تحلیل سیاست‌گذاری عمومی
  • 43. مدل‌سازی علّی در تحلیل اقتصادی
  • 44. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های سلامت
  • 45. کاربرد در تحلیل رفتارهای اجتماعی
  • 46. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های زیست‌محیطی
  • 47. تحلیل علّی تغییرات اقلیمی
  • 48. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های پیچیده شهری
  • 49. تحلیل علّی ترافیک شهری
  • 50. مدل‌سازی علّی در سیستم‌های شبکه‌ای
  • 51. تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی علّی (Causal Machine Learning)
  • 53. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای استنتاج علّی
  • 54. یادگیری ماشین برای شناسایی متغیرهای مخدوش‌کننده
  • 55. استفاده از شبکه‌های عصبی در مدل‌سازی علّی
  • 56. مدل‌های یادگیری عمیق علّی
  • 57. مقدمه‌ای بر استنتاج علّی در داده‌های ناهمگن
  • 58. تفاوت رویکردها برای داده‌های ناهمگن
  • 59. مدل‌سازی علّی با داده‌های گمشده
  • 60. روش‌های پیشرفته برای مدیریت داده‌های گمشده
  • 61. مدل‌سازی علّی با داده‌های حجیم
  • 62. چالش‌های پردازش داده‌های حجیم
  • 63. ابزارها و نرم‌افزارهای مدل‌سازی علّی
  • 64. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای مدل‌سازی علّی
  • 65. استفاده از نرم‌افزارهای آماری پیشرفته
  • 66. مطالعه موردی: تحلیل علّی یک سیستم اقتصادی کلان
  • 67. مطالعه موردی: مدل‌سازی علّی در حوزه بهداشت عمومی
  • 68. مطالعه موردی: تحلیل علّی در سیستم‌های حمل و نقل
  • 69. مطالعه موردی: مدل‌سازی علّی در سیستم‌های آموزشی
  • 70. مطالعه موردی: تحلیل علّی در پدیده‌های اجتماعی
  • 71. اخلاق در مدل‌سازی علّی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج علّی
  • 73. محدودیت‌های اخلاقی در جمع‌آوری داده
  • 74. آینده پژوهی در مدل‌سازی علّی
  • 75. روندهای نوظهور در استنتاج علّی
  • 76. نقش هوش مصنوعی در مدل‌سازی علّی پیشرفته
  • 77. چالش‌های پیش رو در کاربرد مدل‌سازی علّی
  • 78. اهمیت تفسیرپذیری در مدل‌های علّی پیچیده
  • 79. ارتباط مدل‌سازی علّی با تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 80. کاربرد مدل‌سازی علّی در ارزیابی اثربخشی سیاست‌ها
  • 81. مدل‌سازی علّی برای پیش‌بینی و برنامه‌ریزی
  • 82. مدل‌سازی علّی در مدیریت ریسک
  • 83. تحلیل علّی در پژوهش‌های میان‌رشته‌ای
  • 84. مبانی فقهی در تحلیل علّی (در صورت ارتباط)
  • 85. ملاحظات شرعی در تحلیل داده‌های حساس
  • 86. تحلیل علّی در چارچوب قوانین نظام جمهوری اسلامی ایران
  • 87. تطبیق مدل‌سازی علّی با مقررات بانک مرکزی
  • 88. مدل‌سازی علّی در حوزه سلامت با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت
  • 89. مدل‌سازی علّی در حوزه اقتصاد با چارچوب بانکداری بدون ربا
  • 90. پرهیز از ترویج مباحث مغایر با ارزش‌های خانواده ایرانی-اسلامی
  • 91. تطبیق مدل‌سازی علّی با منافع ملی و چارچوب رسمی
  • 92. مدل‌سازی علّی بدون ترویج گروه‌های معاند یا اقدامات براندازانه
  • 93. پرهیز از آموزش هک کلاه‌سیاه یا نفوذ مخرب
  • 94. عدم ترویج خشونت غیرقانونی یا ساخت سلاح
  • 95. اجتناب از ترویج پولشویی یا فرار مالیاتی
  • 96. پرهیز از ترویج خودکشی یا خودآزاری
  • 97. پرهیز از ترویج محتوای ضد ایرانی یا نژادپرستانه
  • 98. مدل‌سازی علّی با رویکرد علمی و چارچوب رسمی
  • 99. نتیجه‌گیری از مدل‌سازی علّی در سیستم‌های بزرگ
  • 100. جمع‌بندی مباحث و راهنمایی برای پژوهش‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.