کتاب تمرین‌های عملی برای تسلط بر Google Colaboratory

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تمرین‌های عملی برای تسلط بر Google Colaboratory

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Google Colaboratory

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Google Colaboratory و محیط آن
  • 2. آشنایی با رابط کاربری Colab
  • 3. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌ها در Colab
  • 4. اجرای سلول‌های کد و متن در Colab
  • 5. استفاده از محیط خط فرمان در Colab
  • 6. نصب و مدیریت کتابخانه‌های پایتون در Colab
  • 7. اتصال به Google Drive برای ذخیره‌سازی
  • 8. اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها با دیگران
  • 9. مدیریت نسخه‌ها و تاریخچه تغییرات
  • 10. استفاده از Git برای کنترل نسخه در Colab
  • 11. مرورگر فایل در Colab
  • 12. اتصال به ماشین‌های مجازی خارجی
  • 13. تنظیمات پیشرفته محیط Colab
  • 14. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 15. متغیرها و انواع داده در پایتون
  • 16. عملگرهای ریاضی و منطقی در پایتون
  • 17. ساختارهای کنترلی: دستورات شرطی
  • 18. ساختارهای کنترلی: حلقه‌های تکرار
  • 19. توابع در پایتون: تعریف و فراخوانی
  • 20. لیست‌ها و تاپل‌ها در پایتون
  • 21. دیکشنری‌ها و مجموعه‌ها در پایتون
  • 22. کار با رشته‌ها در پایتون
  • 23. مدیریت خطاها و استثنائات در پایتون
  • 24. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 25. کلاس‌ها و اشیاء در پایتون
  • 26. وراثت و چندریختی در پایتون
  • 27. ماژول‌ها و بسته‌ها در پایتون
  • 28. کار با فایل‌ها و دایرکتوری‌ها در پایتون
  • 29. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های علمی پایتون
  • 30. نصب و استفاده از NumPy
  • 31. عملیات بر روی آرایه‌های NumPy
  • 32. مقدمه‌ای بر کتابخانه Pandas
  • 33. ساخت و کار با DataFrame در Pandas
  • 34. خواندن و نوشتن داده‌ها در Pandas
  • 35. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها در Pandas
  • 36. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها در Pandas
  • 37. ترکیب و ادغام DataFrame ها
  • 38. پاکسازی داده‌های ناقص در Pandas
  • 39. تبدیل و مهندسی ویژگی‌ها در Pandas
  • 40. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 41. نصب و استفاده از Matplotlib
  • 42. رسم نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 43. رسم نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 44. تنظیمات پیشرفته نمودارها در Matplotlib
  • 45. مقدمه‌ای بر کتابخانه Seaborn
  • 46. رسم نمودارهای آماری با Seaborn
  • 47. سفارشی‌سازی نمودارها در Seaborn
  • 48. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 49. انواع یادگیری ماشین: نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 50. مراحل کلی در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 51. مقدمه‌ای بر کتابخانه Scikit-learn
  • 52. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 53. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش و آزمون
  • 54. الگوریتم رگرسیون خطی
  • 55. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 56. الگوریتم رگرسیون لجستیک
  • 57. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 58. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 59. الگوریتم درخت تصمیم
  • 60. الگوریتم جنگل تصادفی
  • 61. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 62. الگوریتم K-Means
  • 63. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 64. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 65. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 66. معماری ساده شبکه عصبی
  • 67. آموزش شبکه‌های عصبی با TensorFlow/Keras
  • 68. استفاده از لایه‌های مختلف در شبکه‌های عصبی
  • 69. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 70. تابع هزینه و بهینه‌سازها
  • 71. تنظیمات هایپرپارامترها
  • 72. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 73. کاربرد CNN در تشخیص تصویر
  • 74. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 75. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 76. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 77. مقدمه‌ای بر کتابخانه NLTK
  • 78. پیش‌پردازش متن در NLTK
  • 79. کار با کلمات و جملات در NLTK
  • 80. مقدمه‌ای بر کتابخانه spaCy
  • 81. استفاده از spaCy برای تحلیل متن
  • 82. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 83. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 84. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 85. تکنیک‌های یافتن الگو در داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 87. کار با داده‌های زمانی در Pandas
  • 88. مقدمه‌ای بر ابزارهای استقرار مدل
  • 89. مقدمه‌ای بر مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 90. پروژه‌های عملی با Colaboratory
  • 91. پیاده‌سازی یک مدل رگرسیون در Colab
  • 92. پیاده‌سازی یک مدل طبقه‌بندی در Colab
  • 93. پیاده‌سازی یک سیستم خوشه‌بندی در Colab
  • 94. کاربرد Colab در پروژه‌های دانشجویی
  • 95. نکات و ترفندهای پیشرفته در Colab
  • 96. نظارت بر منابع سیستم در Colab
  • 97. مدیریت حافظه و CPU در Colab
  • 98. استفاده از GPU و TPU در Colab
  • 99. بهینه‌سازی کد برای اجرا در Colab
  • 100. نکات امنیتی در استفاده از Colab

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.