کتاب استقرار و اشتراک‌گذاری پروژه‌ها با Google Colaboratory

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و اشتراک‌گذاری پروژه‌ها با Google Colaboratory

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Google Colaboratory

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با محیط Google Colaboratory
  • 2. تنظیمات اولیه و رابط کاربری Colab
  • 3. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌ها
  • 4. نصب کتابخانه‌های پایتون در Colab
  • 5. استفاده از سلول‌های کد و متن
  • 6. اجرای کد پایتون در Colab
  • 7. ذخیره‌سازی نوت‌بوک‌ها در Google Drive
  • 8. اتصال Colab به Google Drive
  • 9. بارگذاری فایل‌ها در Colab
  • 10. دانلود فایل‌ها از Colab
  • 11. مدیریت فایل‌ها و دایرکتوری‌ها
  • 12. استفاده از Git در Colab
  • 13. اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها با دیگران
  • 14. تنظیم سطح دسترسی اشتراک‌گذاری
  • 15. کار با نسخه‌های مختلف نوت‌بوک
  • 16. ایجاد و مدیریت محیط‌های مجازی
  • 17. استفاده از Environment Variables
  • 18. تنظیمات GPU و TPU در Colab
  • 19. نصب کتابخانه‌های مورد نیاز برای یادگیری عمیق
  • 20. کار با TensorFlow در Colab
  • 21. کار با PyTorch در Colab
  • 22. بارگذاری دیتاست‌های بزرگ
  • 23. پردازش و آماده‌سازی داده‌ها
  • 24. تصویرسازی داده‌ها در Colab
  • 25. استفاده از Matplotlib و Seaborn
  • 26. اجرای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. آموزش مدل‌های رگرسیون خطی
  • 28. آموزش مدل‌های طبقه‌بندی
  • 29. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 30. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 31. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 32. کار با LSTM و GRU
  • 33. آموزش مدل‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های NLP مانند NLTK و SpaCy
  • 35. تنظیمات پیشرفته برای آموزش مدل‌ها
  • 36. استفاده از Callbacks در Keras
  • 37. تنظیم نرخ یادگیری و بهینه‌سازها
  • 38. اعتبارسنجی مدل‌ها (Validation)
  • 39. تکنیک‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 40. استفاده از Grid Search و Random Search
  • 41. تنظیمات برای جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 42. تکنیک‌های کاهش بیش‌برازش
  • 43. مدیریت و ذخیره‌سازی مدل‌های آموزش‌دیده
  • 44. بارگذاری مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 45. استفاده از Transfer Learning
  • 46. تنظیمات برای اجرای مدل‌ها در زمان استنتاج (Inference)
  • 47. بهینه‌سازی کد برای سرعت اجرا
  • 48. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ کد
  • 49. مدیریت حافظه در Colab
  • 50. کار با داده‌های سری زمانی
  • 51. تحلیل احساسات با استفاده از Colab
  • 52. طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از Colab
  • 53. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 54. تولید متن با استفاده از مدل‌های زبانی
  • 55. ترجمه ماشینی با استفاده از Colab
  • 56. خلاصه‌سازی متن با استفاده از Colab
  • 57. کار با داده‌های صوتی
  • 58. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 59. تشخیص گفتار
  • 60. تولید گفتار
  • 61. کار با داده‌های ویدئویی
  • 62. تحلیل فریم‌های ویدئویی
  • 63. تشخیص حرکت در ویدئو
  • 64. ردیابی اشیاء در ویدئو
  • 65. استقرار مدل‌ها در وب‌سرویس‌ها
  • 66. مقدمه‌ای بر استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. استفاده از Flask برای ساخت API
  • 68. اتصال Colab به Flask
  • 69. تنظیمات اولیه برای استقرار
  • 70. ساخت فایل requirements.txt
  • 71. مدیریت وابستگی‌ها
  • 72. تنظیمات امنیتی برای API
  • 73. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت سایبری در سیستم‌های آموزشی
  • 74. اصول اولیه امنیت در سامانه‌های آموزشی آنلاین
  • 75. حفاظت از اطلاعات کاربران در محیط آموزشی
  • 76. رعایت حریم خصوصی در محتوای آموزشی
  • 77. اهمیت رعایت قوانین و مقررات در تولید محتوا
  • 78. اصول نگارش محتوای آموزشی مطابق با چارچوب‌های قانونی
  • 79. جلوگیری از انتشار محتوای مغایر با ارزش‌های اسلامی و انقلابی
  • 80. معرفی منابع معتبر و سازگار با قوانین کشور
  • 81. رعایت اصول اخلاقی در تولید محتوا
  • 82. آموزش و ترویج فرهنگ صحیح استفاده از فناوری
  • 83. ملاحظات حقوقی در استفاده از نرم‌افزارها و ابزارها
  • 84. مسئولیت‌پذیری در قبال محتوای تولید شده
  • 85. تکنیک‌های جلوگیری از انتشار اطلاعات حساس
  • 86. مبانی حقوقی مالکیت فکری در فضای دیجیتال
  • 87. مدیریت ریسک در تولید و انتشار محتوا
  • 88. اصول تدوین محتوای آموزشی برای مخاطبان جوان
  • 89. اهمیت ارائه محتوای سالم و مفید
  • 90. نکات کلیدی در اجتناب از موضوعات حساس
  • 91. رویکردهای علمی و فقهی در موضوعات حساس
  • 92. چارچوب‌های رسمی در موسیقی و هنر
  • 93. روانشناسی خانواده بر مبنای الگوی ایرانی-اسلامی
  • 94. تحلیل تاریخ و سیاست با رویکرد ملی
  • 95. پروتکل‌های وزارت بهداشت در علوم پزشکی
  • 96. ملاحظات فقهی در مسائل اقتصادی و بانکی
  • 97. تنظیمات پیشرفته برای اجرای نوت‌بوک‌ها
  • 98. کار با ابزارهای دیباگینگ در Colab
  • 99. تنظیمات برای اجرای موازی کد
  • 100. استفاده از کتابخانه‌های کارآمد برای پردازش داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.