سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی گردش کار با Jupyter Notebooks

کتاب بهینه‌سازی گردش کار با Jupyter Notebooks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی گردش کار با Jupyter Notebooks

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Jupyter Notebooks

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با Jupyter Notebook و محیط آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Jupyter Notebook
  • 3. ایجاد و مدیریت نوت‌بوک‌های جدید
  • 4. ساختار اصلی نوت‌بوک: سلول‌های کد و متن
  • 5. نوشتن و اجرای کد پایتون در Jupyter
  • 6. کار با سلول‌های Markdown برای مستندسازی
  • 7. فرمت‌بندی متن در Markdown (عنوان، لیست، لینک)
  • 8. استفاده از تصاویر و المان‌های چندرسانه‌ای در Markdown
  • 9. ذخیره و خروجی گرفتن از نوت‌بوک‌ها (HTML, PDF)
  • 10. تنظیمات و شخصی‌سازی محیط Jupyter Notebook
  • 11. مفاهیم کلیدی در بهینه‌سازی گردش کار
  • 12. شناسایی گلوگاه‌ها در فرآیندهای کاری
  • 13. اصول کلی بهینه‌سازی فرآیندها
  • 14. مقدمه‌ای بر اتوماسیون وظایف تکراری
  • 15. کاربرد Jupyter در تحلیل داده‌ها
  • 16. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های تحلیل داده (Pandas, NumPy)
  • 17. بارگذاری داده‌ها با Pandas
  • 18. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 19. فیلتر کردن و انتخاب داده‌ها
  • 20. تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها
  • 21. مرتب‌سازی و شاخص‌گذاری داده‌ها
  • 22. ادغام و پیوستن مجموعه داده‌ها
  • 23. کار با داده‌های سری زمانی
  • 24. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها
  • 25. ایجاد نمودارهای خطی با Matplotlib
  • 26. نمودارهای میله‌ای و هیستوگرام
  • 27. نمودارهای پراکندگی
  • 28. نمودارهای دایره‌ای
  • 29. استفاده از Seaborn برای مصورسازی پیشرفته
  • 30. مصورسازی داده‌های جغرافیایی
  • 31. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 32. تقسیم داده‌ها به مجموعه آموزش و آزمون
  • 33. مدل‌های رگرسیون خطی
  • 34. ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 35. مدل‌های طبقه‌بندی (رگرسیون لجستیک)
  • 36. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 37. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 38. توکنایز کردن متن
  • 39. حذف کلمات توقف (Stop Words)
  • 40. ریشه‌یابی کلمات (Stemming & Lemmatization)
  • 41. توزیع کلمات و Bag-of-Words
  • 42. TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)
  • 43. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 44. لایه‌های ورودی، پنهان و خروجی
  • 45. توابع فعال‌سازی
  • 46. آموزش مدل با گرادیان کاهشی
  • 47. یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras
  • 48. مقدمه‌ای بر مدیریت پروژه با Jupyter
  • 49. برنامه‌ریزی وظایف در نوت‌بوک
  • 50. تکمیل وظایف با استفاده از کد
  • 51. پیگیری پیشرفت پروژه
  • 52. مدیریت وابستگی‌ها و کتابخانه‌ها
  • 53. استفاده از محیط‌های مجازی (Virtual Environments)
  • 54. نصب و مدیریت پکیج‌ها با pip
  • 55. بهینه‌سازی کد پایتون برای سرعت
  • 56. استفاده از NumPy برای محاسبات عددی سریع
  • 57. بهینه‌سازی حلقه‌ها در پایتون
  • 58. پروفایلینگ کد برای شناسایی کندی‌ها
  • 59. استفاده از ابزارهای پروفایلینگ (cProfile)
  • 60. مقدمه‌ای بر اجرای کد در مقیاس بزرگ
  • 61. کار با داده‌های حجیم (Big Data)
  • 62. مقدمه‌ای بر Spark و PySpark
  • 63. اجرای کد در محیط‌های توزیع‌شده
  • 64. مقدمه‌ای بر Docker برای محیط‌های قابل تکرار
  • 65. ایجاد Dockerfile برای Jupyter
  • 66. اجرای Jupyter در کانتینر Docker
  • 67. کار با Git و GitHub برای کنترل نسخه
  • 68. مدیریت مخازن کد
  • 69. کامیت کردن تغییرات
  • 70. شاخه سازی (Branching) و ادغام (Merging)
  • 71. کار با Pull Request ها
  • 72. نوشتن مستندات فنی برای نوت‌بوک‌ها
  • 73. راهنمای کاربران برای استفاده از نوت‌بوک
  • 74. مستندسازی کد با Docstrings
  • 75. ایجاد فایل README.md
  • 76. آموزش تیم با استفاده از نوت‌بوک‌ها
  • 77. برگزاری کارگاه‌های آموزشی
  • 78. اشتراک‌گذاری نوت‌بوک‌ها با همکاران
  • 79. بازخوردگیری و بهبود نوت‌بوک‌ها
  • 80. مقدمه‌ای بر امنیت در Jupyter Notebooks
  • 81. مدیریت دسترسی‌ها
  • 82. پیشگیری از اجرای کد مخرب
  • 83. استانداردهای کدنویسی در Jupyter
  • 84. راهنمای سبک پایتون (PEP 8)
  • 85. نوشتن کد خوانا و قابل نگهداری
  • 86. استفاده از نام‌گذاری مناسب برای متغیرها و توابع
  • 87. مدیریت خطاها و استثناها در پایتون
  • 88. نوشتن کد مقاوم در برابر خطا
  • 89. استفاده از بلوک‌های try-except
  • 90. اصول طراحی API برای نوت‌بوک‌ها
  • 91. ساخت توابع قابل استفاده مجدد
  • 92. طراحی رابط کاربری ساده
  • 93. مقدمه‌ای بر JupyterLab
  • 94. مقایسه Jupyter Notebook و JupyterLab
  • 95. ویژگی‌های پیشرفته JupyterLab
  • 96. کار با ترمینال در JupyterLab
  • 97. مدیریت فایل‌ها در JupyterLab
  • 98. مقدمه‌ای بر ابزارهای اتوماسیون تست
  • 99. نوشتن تست‌های واحد برای کد پایتون
  • 100. اجرای تست‌ها با pytest

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.