سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Hadoop

کتاب تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Hadoop

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Hadoop

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 2. مبانی Hadoop و اکوسیستم آن
  • 3. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 5. کار با HDFS
  • 6. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 7. نوشتن برنامه‌های MapReduce ساده
  • 8. توابع کمکی MapReduce
  • 9. پیچیدگی برنامه‌های MapReduce
  • 10. کار با داده‌های حجیم در Hadoop
  • 11. مقدمه‌ای بر Spark
  • 12. نصب و پیکربندی Spark
  • 13. Spark Core: RDDها
  • 14. عملیات تبدیل RDD
  • 15. عملیات اکشن RDD
  • 16. کار با Spark SQL
  • 17. Spark Streaming
  • 18. Spark GraphX
  • 19. Machine Learning با Spark MLlib
  • 20. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 21. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 22. پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 23. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 24. تکنیک‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 25. شناسایی جوامع در شبکه‌های اجتماعی
  • 26. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. شناسایی تأثیرگذاران در شبکه‌های اجتماعی
  • 28. تحلیل انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 29. تشخیص اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی
  • 30. پیش‌بینی روندها در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. امنیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. اخلاق در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 34. کاربرد Hadoop در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. کاربرد Spark در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 36. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GraphFrames
  • 37. تحلیل روابط در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. نمودارهای شبکه‌های اجتماعی
  • 39. شاخص‌های مرکزی در شبکه‌های اجتماعی
  • 40. شاخص‌های پراکندگی در شبکه‌های اجتماعی
  • 41. آنالیز مسیر در شبکه‌های اجتماعی
  • 42. تشخیص الگو در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. خوشه‌بندی در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. طبقه‌بندی در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. پیش‌بینی لینک در شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مدل‌سازی دینامیک شبکه‌ها
  • 47. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در صنعت
  • 48. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در کسب‌وکار
  • 49. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در سیاست
  • 50. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در پژوهش
  • 51. آینده تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 52. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 53. مبانی یادگیری نظارت شده
  • 54. الگوریتم‌های رگرسیون خطی
  • 55. الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک
  • 56. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 57. درختان تصمیم
  • 58. جنگل‌های تصادفی
  • 59. یادگیری نظارت نشده
  • 60. الگوریتم K-Means
  • 61. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 62. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 63. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 64. مبانی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 65. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 66. تحلیل توالی در NLP
  • 67. مدل‌سازی موضوعی
  • 68. استخراج اطلاعات
  • 69. ترجمه ماشینی
  • 70. فهم زبان طبیعی
  • 71. تولید زبان طبیعی
  • 72. کاربرد NLP در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 73. تحلیل محتوای متنی شبکه‌های اجتماعی
  • 74. تحلیل محتوای تصویری شبکه‌های اجتماعی
  • 75. تحلیل محتوای ویدیویی شبکه‌های اجتماعی
  • 76. ابزارهای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 77. پایگاه‌های داده برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 78. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی
  • 79. تکنیک‌های کشف دانش
  • 80. قوانین وابستگی
  • 81. مقدمه‌ای بر Big Data
  • 82. چالش‌های Big Data
  • 83. اهمیت داده‌های بزرگ
  • 84. معماری‌های Big Data
  • 85. فناوری‌های مرتبط با Big Data
  • 86. تحلیل داده‌های مشتریان
  • 87. تحلیل رفتار کاربران
  • 88. بصری‌سازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 89. گزارش‌دهی و داشبوردهای تحلیلی
  • 90. ارزیابی مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 91. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 92. مدیریت پروژه‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 93. ملاحظات قانونی و اخلاقی در تحلیل داده
  • 94. حفاظت از داده‌های شخصی
  • 95. استانداردهای صنعتی در تحلیل داده
  • 96. آینده تحلیل داده با هوش مصنوعی
  • 97. نوآوری در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 98. کاربردهای پیشرفته در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 99. تحلیل شبکه‌های اجتماعی در دنیای واقعی
  • 100. پروژه‌های عملی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.