سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب معماری مدرن کلان داده با Hadoop و اکوسیستم آن

کتاب معماری مدرن کلان داده با Hadoop و اکوسیستم آن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره معماری مدرن کلان داده با Hadoop و اکوسیستم آن

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر معماری مدرن کلان داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در کلان داده
  • 3. چالش‌های کلان داده
  • 4. معرفی اکوسیستم Hadoop
  • 5. HDFS: سیستم فایل توزیع شده Hadoop
  • 6. مفاهیم اصلی HDFS
  • 7. عملیات پایه‌ای در HDFS
  • 8. مدیریت فضای ذخیره‌سازی در HDFS
  • 9. YARN: مدیر منابع Hadoop
  • 10. معماری YARN
  • 11. نحوه اجرای اپلیکیشن‌ها در YARN
  • 12. مدیریت منابع در YARN
  • 13. MapReduce: چارچوب پردازش موازی
  • 14. مفاهیم MapReduce
  • 15. چرخه حیات MapReduce
  • 16. نوشتن برنامه‌های MapReduce
  • 17. بهینه‌سازی MapReduce
  • 18. Apache Spark: پردازش سریع داده
  • 19. معرفی Spark
  • 20. معماری Spark
  • 21. Spark Core: مفاهیم اصلی
  • 22. RDD ها در Spark
  • 23. عملیات تبدیل و اجرای RDD
  • 24. Spark SQL: پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 25. DataFrames و Datasets در Spark
  • 26. نوشتن کوئری با Spark SQL
  • 27. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 28. مفاهیم Spark Streaming
  • 29. عملیات در Spark Streaming
  • 30. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 31. الگوریتم‌های MLlib
  • 32. کار با مدل‌ها در MLlib
  • 33. Apache Hive: انبار داده بر روی Hadoop
  • 34. مفاهیم Hive
  • 35. نوشتن کوئری‌های HiveQL
  • 36. مدیریت جداول در Hive
  • 37. Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا
  • 38. مفاهیم Pig Latin
  • 39. نوشتن اسکریپت‌های Pig
  • 40. Apache HBase: پایگاه داده NoSQL
  • 41. مفاهیم HBase
  • 42. مدل داده HBase
  • 43. عملیات در HBase
  • 44. Apache Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع شده
  • 45. معماری Kafka
  • 46. تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان در Kafka
  • 47. موضوعات و پارتیشن‌ها در Kafka
  • 48. Apache Flink: پردازش جریانی پیشرفته
  • 49. معماری Flink
  • 50. مفاهیم Flink
  • 51. پردازش حالت‌دار در Flink
  • 52. Apache Zookeeper: هماهنگ‌سازی توزیع شده
  • 53. نقش Zookeeper در Hadoop
  • 54. کار با Zookeeper
  • 55. امنیت در Hadoop
  • 56. Kerberos و احراز هویت
  • 57. مجوزها و دسترسی‌ها در Hadoop
  • 58. انتقال داده به Hadoop
  • 59. Apache Sqoop: انتقال داده بین RDBMS و Hadoop
  • 60. Apache Flume: جمع‌آوری و انتقال لاگ‌ها
  • 61. ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ Hadoop
  • 62. Hue: رابط کاربری Hadoop
  • 63. Apache Oozie: زمان‌بندی گردش کار
  • 64. Apache Ambari: مدیریت خوشه Hadoop
  • 65. استقرار Hadoop
  • 66. پیکربندی Hadoop
  • 67. بهینه‌سازی عملکرد Hadoop
  • 68. عیب‌یابی مشکلات Hadoop
  • 69. معماری‌های کلان داده پیشرفته
  • 70. اینترنت اشیاء (IoT) و کلان داده
  • 71. یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در کلان داده
  • 72. تحلیل بلادرنگ داده‌ها
  • 73. انباره‌های داده مدرن (Data Warehousing)
  • 74. دریاچه داده (Data Lake)
  • 75. تفاوت انباره داده و دریاچه داده
  • 76. معماری‌های ابری برای کلان داده
  • 77. AWS برای کلان داده
  • 78. Azure برای کلان داده
  • 79. Google Cloud برای کلان داده
  • 80. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
  • 81. حریم خصوصی داده‌ها
  • 82. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 83. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 84. کیفیت داده‌ها
  • 85. پاکسازی و اعتبارسنجی داده‌ها
  • 86. استانداردسازی داده‌ها
  • 87. اهمیت داده‌های تمیز
  • 88. استفاده از داده‌های جمع‌آوری شده
  • 89. تفسیر نتایج تحلیل داده
  • 90. تصویرسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 91. ابزارهای تصویرسازی داده
  • 92. اصول تصویرسازی موثر
  • 93. کاربرد کلان داده در صنایع مختلف
  • 94. کلان داده در مالی
  • 95. کلان داده در سلامت
  • 96. کلان داده در خرده‌فروشی
  • 97. کلان داده در بازاریابی
  • 98. مطالعات موردی موفق در کلان داده
  • 99. آینده معماری کلان داده
  • 100. روندهای نوظهور در کلان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.