کتاب Hadoop برای پردازش داده‌های IOT

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Hadoop برای پردازش داده‌های IOT

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و داده‌های آن
  • 2. آشنایی با اکوسیستم پردازش داده‌های حجیم
  • 3. مفاهیم کلیدی ها‌دوپ و اجزای اصلی آن
  • 4. HDFS: سیستم فایل توزیع‌شده ها‌دوپ
  • 5. MapReduce: مدل برنامه‌نویسی پردازش توزیع‌شده
  • 6. نصب و پیکربندی اولیه ها‌دوپ
  • 7. مبانی کار با HDFS
  • 8. دستورات پایه HDFS
  • 9. مدیریت فضای ذخیره‌سازی در HDFS
  • 10. مفاهیم Ingesting Data در ها‌دوپ
  • 11. جمع‌آوری داده از دستگاه‌های IOT
  • 12. پروتکل‌های ارتباطی در IOT (MQTT, CoAP)
  • 13. ادغام داده‌های IOT با ها‌دوپ
  • 14. Spark: موتور پردازش سریع داده
  • 15. آشنایی با Spark Core
  • 16. Spark SQL برای پردازش ساختاریافته
  • 17. Spark Streaming برای داده‌های آنی
  • 18. نصب و پیکربندی Spark
  • 19. کار با RDDها در Spark
  • 20. عملیات Transformational و Actional در RDDها
  • 21. استفاده از Spark SQL با داده‌های IOT
  • 22. پردازش داده‌های سنسور با Spark SQL
  • 23. Spark Streaming برای تحلیل داده‌های IOT زنده
  • 24. پیاده‌سازی جریان پردازش داده‌های IOT با Spark Streaming
  • 25. Kafka: پلتفرم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 26. مفاهیم Producer و Consumer در Kafka
  • 27. موضوعات (Topics) و پارتیشن‌ها در Kafka
  • 28. تنظیم Kafka برای IOT
  • 29. استفاده از Kafka برای دریافت داده‌های IOT
  • 30. ادغام Kafka با Spark Streaming
  • 31. Hive: انبار داده بر روی ها‌دوپ
  • 32. مبانی کار با HiveQL
  • 33. ایجاد جداول در Hive برای داده‌های IOT
  • 34. کوئری زدن بر روی داده‌های IOT با HiveQL
  • 35. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 36. HBase: پایگاه داده NoSQL بر روی ها‌دوپ
  • 37. مبانی طراحی و کار با HBase
  • 38. مقایسه HBase با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 39. استفاده از HBase برای ذخیره‌سازی داده‌های IOT با حجم بالا
  • 40. امنیت داده‌ها در اکوسیستم ها‌دوپ
  • 41. مدیریت دسترسی با Kerberos
  • 42. رمزنگاری داده‌ها در HDFS و Kafka
  • 43. انطباق داده‌های IOT با الزامات شرعی و قانونی
  • 44. حفظ حریم خصوصی در داده‌های IOT
  • 45. قوانین و مقررات مربوط به داده‌های IOT در ایران
  • 46. بررسی الزامات بانکی در پردازش تراکنش‌های IOT
  • 47. اصول فقهی در معاملات IOT
  • 48. چارچوب‌های اخلاقی در جمع‌آوری و استفاده از داده‌های IOT
  • 49. ملاحظات شرعی در فناوری‌های نوین
  • 50. اقتصاد مقاومتی و پردازش داده‌های IOT
  • 51. کاربردها و چالش‌های پردازش داده‌های IOT در صنعت
  • 52. پردازش داده‌های IOT در حوزه سلامت
  • 53. پردازش داده‌های IOT در حوزه انرژی
  • 54. پردازش داده‌های IOT در حوزه حمل و نقل
  • 55. پردازش داده‌های IOT در حوزه کشاورزی
  • 56. پردازش داده‌های IOT در شهر هوشمند
  • 57. تحلیل پیش‌بینانه (Predictive Analytics) با ها‌دوپ
  • 58. یادگیری ماشین بر روی داده‌های IOT
  • 59. مدل‌سازی آماری داده‌های IOT
  • 60. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection) در داده‌های IOT
  • 61. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 62. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با داده‌های IOT
  • 63. بهینه‌سازی مصرف انرژی با تحلیل داده‌های IOT
  • 64. مدیریت ناوگان با استفاده از داده‌های IOT
  • 65. توسعه برنامه‌های کاربردی IOT با استفاده از ها‌دوپ
  • 66. طراحی معماری سیستم‌های IOT مقیاس‌پذیر
  • 67. استفاده از ابزارهای Visualization داده‌های IOT
  • 68. نمایش بصری داده‌های سنسور با ابزارهای مناسب
  • 69. تحلیل روند و الگوها در داده‌های IOT
  • 70. گزارش‌گیری و داشبوردهای مدیریتی IOT
  • 71. ملاحظات فنی در پیاده‌سازی راه‌حل‌های IOT
  • 72. مقیاس‌پذیری و تحمل پذیری خطا در سیستم‌های IOT
  • 73. مدیریت داده‌های IOT در طول چرخه عمر آن‌ها
  • 74. پردازش داده‌های IOT در لبه (Edge Computing)
  • 75. مفاهیم Edge Computing و ارتباط آن با ها‌دوپ
  • 76. ابزارهای Edge Computing برای IOT
  • 77. ادغام Edge Computing با ها‌دوپ برای پردازش داده‌های IOT
  • 78. داده‌کاوی (Data Mining) برای کشف دانش از داده‌های IOT
  • 79. تکنیک‌های Data Mining در Spark
  • 80. کشف الگوهای پنهان در داده‌های IOT
  • 81. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های IOT
  • 82. کاربرد فناوری بلاک‌چین در IOT (در چارچوب قوانین)
  • 83. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های IOT پیچیده
  • 84. مدیریت هویت و دسترسی در IOT
  • 85. مقاوم‌سازی سیستم‌های IOT در برابر حملات سایبری
  • 86. نقش ها‌دوپ در ارتقاء امنیت سیستم‌های IOT
  • 87. بررسی استانداردها و چارچوب‌های IOT
  • 88. آینده پردازش داده‌های IOT و ها‌دوپ
  • 89. روندهای نوظهور در IOT و Big Data
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی راه‌حل‌های IOT در مقیاس ملی
  • 91. نقش دانشگاه و مراکز تحقیقاتی در توسعه IOT
  • 92. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی متخصص IOT
  • 93. پروژه‌های عملی در زمینه پردازش داده‌های IOT با ها‌دوپ
  • 94. طراحی و پیاده‌سازی یک سیستم IOT کامل
  • 95. تحلیل داده‌های واقعی IOT از یک سناریوی خاص
  • 96. ارائه نتایج و دستاوردها در پروژه‌های IOT
  • 97. نکات نهایی و جمع‌بندی مباحث پردازش داده‌های IOT

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.