سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ابزارهای مرتبط با Hadoop برای ETL و آماده‌سازی داده

کتاب ابزارهای مرتبط با Hadoop برای ETL و آماده‌سازی داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ابزارهای مرتبط با Hadoop برای ETL و آماده‌سازی داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم ETL و آماده‌سازی داده
  • 3. نصب و پیکربندی Hadoop (HDFS و YARN)
  • 4. آشنایی با Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 5. مفاهیم MapReduce و نحوه کار آن
  • 6. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 7. کار با ابزارهای خط فرمان Hadoop
  • 8. مدیریت منابع با YARN
  • 9. آشنایی با Hive: انبار داده بر روی Hadoop
  • 10. نصب و پیکربندی Hive
  • 11. مفاهیم زبان پرس و جوی HiveQL
  • 12. نوشتن پرس و جوهای ساده در Hive
  • 13. بهینه‌سازی پرس و جوهای Hive
  • 14. آشنایی با Pig: پلتفرم تحلیل داده
  • 15. نصب و پیکربندی Pig
  • 16. مفاهیم زبان Pig Latin
  • 17. نوشتن اسکریپت‌های Pig
  • 18. تبدیل داده با Pig
  • 19. آشنایی با Spark: موتور پردازش داده سریع
  • 20. نصب و پیکربندی Spark
  • 21. مفاهیم Spark Core و RDDها
  • 22. عملیات تبدیل و اکشن در RDDها
  • 23. آشنایی با Spark SQL
  • 24. کار با DataFrameها در Spark SQL
  • 25. نوشتن پرس و جوهای Spark SQL
  • 26. آشنایی با Spark Streaming
  • 27. پردازش داده‌های جریانی با Spark Streaming
  • 28. تلفیق Spark با Hadoop
  • 29. آشنایی با Flume: جمع‌آوری و انتقال داده‌های جریانی
  • 30. نصب و پیکربندی Flume
  • 31. مفاهیم Source، Channel و Sink در Flume
  • 32. پیکربندی Flume برای سناریوهای مختلف
  • 33. آشنایی با Sqoop: انتقال داده بین Hadoop و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 34. نصب و پیکربندی Sqoop
  • 35. وارد کردن داده از پایگاه داده به HDFS
  • 36. استخراج داده از HDFS به پایگاه داده
  • 37. آشنایی با Oozie: مدیریت گردش کار Hadoop
  • 38. نوشتن گردش کارهای Oozie
  • 39. اجرا و نظارت بر گردش کارهای Oozie
  • 40. آشنایی با Zookeeper: هماهنگ‌سازی توزیع‌شده
  • 41. کاربرد Zookeeper در Hadoop
  • 42. آشنایی با HDFS Federation
  • 43. بهینه‌سازی عملکرد HDFS
  • 44. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 45. طراحی Data Lake با Hadoop
  • 46. بهترین شیوه‌ها در آماده‌سازی داده
  • 47. پاکسازی داده‌ها با ابزارهای Hadoop
  • 48. شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 49. مدیریت داده‌های از دست رفته
  • 50. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 51. تبدیل فرمت داده‌ها (CSV، JSON، Parquet، ORC)
  • 52. فشرده‌سازی داده‌ها در HDFS
  • 53. مفاهیم Schema Evolution
  • 54. کار با داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 55. استفاده از Spark برای ETL
  • 56. طراحی Pipelineهای ETL با Spark
  • 57. پردازش داده‌های حجیم با Spark
  • 58. امنیت در اکوسیستم Hadoop
  • 59. مفاهیم Kerberos
  • 60. رمزنگاری داده‌ها در HDFS
  • 61. مدیریت دسترسی با Apache Ranger
  • 62. مانیتورینگ و گزارش‌گیری در Hadoop
  • 63. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Hadoop
  • 64. نوشتن لاگ‌های سفارشی
  • 65. تحلیل لاگ‌ها برای عیب‌یابی
  • 66. مفاهیم Data Governance
  • 67. پیاده‌سازی Data Governance در پروژه‌های ETL
  • 68. آشنایی با ابزارهای ETL ابری (به صورت کلی)
  • 69. مقایسه ابزارهای ETL Hadoop با ابزارهای ابری
  • 70. سناریوهای عملی ETL با Hadoop
  • 71. مثال کاربردی: ETL برای تحلیل ترافیک وب
  • 72. مثال کاربردی: ETL برای پردازش داده‌های سنسور
  • 73. مثال کاربردی: ETL برای آماده‌سازی داده‌های مالی
  • 74. مثال کاربردی: ETL برای داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 75. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های مکانی
  • 76. کار با داده‌های مکانی در Hadoop
  • 77. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین و Hadoop
  • 78. آماده‌سازی داده برای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 79. کار با Spark MLlib
  • 80. مفاهیم Data Lineage
  • 81. ردیابی Data Lineage در ETL
  • 82. تست و اعتبارسنجی فرآیندهای ETL
  • 83. مستندسازی فرآیندهای ETL
  • 84. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Hadoop
  • 85. انتخاب سخت‌افزار مناسب برای Hadoop
  • 86. مدیریت چرخه عمر داده
  • 87. آینده Hadoop و ابزارهای پردازش داده
  • 88. جمع‌بندی و نکات کلیدی
  • 89. مرور مفاهیم کلیدی ETL و Hadoop
  • 90. پروژه‌های پیشرفته ETL با Hadoop
  • 91. کار با داده‌های Real-time
  • 92. استفاده از Kafka در معماری ETL
  • 93. یکپارچه‌سازی Kafka با Spark Streaming
  • 94. معماری‌های مدرن داده
  • 95. چالش‌های پردازش داده‌های عظیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.