سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop

کتاب Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Apache Pig: زبان برنامه‌نویسی سطح بالا برای Hadoop

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با Apache Pig و کاربردهای آن
  • 2. محیط توسعه و نصب Apache Pig
  • 3. مفاهیم پایه در Apache Pig: دیتا استریم و اپراتورها
  • 4. ساختار داده‌های پایه در Pig: Atom, Tuple, Bag, Map
  • 5. عملیات بارگذاری داده (Load) در Pig
  • 6. عملیات ذخیره‌سازی داده (Store) در Pig
  • 7. فیلتر کردن داده‌ها با اپراتور Filter
  • 8. تغییر نام فیلدها با اپراتور Foreach و Generate
  • 9. گروه‌بندی داده‌ها با اپراتور Group
  • 10. تجمیع داده‌ها با اپراتور CoGroup
  • 11. ترکیب داده‌ها با اپراتور Join
  • 12. مرتب‌سازی داده‌ها با اپراتور Order
  • 13. کاهش داده‌ها با اپراتور Distinct
  • 14. حذف کاراکترهای اضافه با اپراتور Trim
  • 15. تبدیل حروف با اپراتور Lower و Upper
  • 16. استخراج زیررشته با اپراتور Substring
  • 17. عملیات ریاضی پایه در Pig
  • 18. توابع رشته‌ای پرکاربرد در Pig
  • 19. توابع تاریخ و زمان در Pig
  • 20. کار با داده‌های Null در Pig
  • 21. استفاده از شرط‌ها در Pig (CASE WHEN)
  • 22. اپراتور Union برای ترکیب دیتا استریم‌ها
  • 23. اپراتور Parallel برای کنترل موازی‌سازی
  • 24. اپراتور Limit برای محدود کردن تعداد رکوردها
  • 25. اپراتور Sample برای نمونه‌برداری از داده‌ها
  • 26. ساخت UDF (User Defined Functions) در Pig
  • 27. زبان جاوا برای ساخت UDF
  • 28. زبان پایتون برای ساخت UDF
  • 29. استفاده از UDFهای آماده در Pig
  • 30. مدیریت خطا در Pig
  • 31. دیباگ کردن اسکریپت‌های Pig
  • 32. بهینه‌سازی عملکرد اسکریپت‌های Pig
  • 33. استفاده از Pig Script Editor
  • 34. مفاهیم پیشرفته در Pig
  • 35. کار با ساختارهای تودرتو (Nested Structures)
  • 36. عملیات روی Bagها
  • 37. عملیات روی Mapها
  • 38. استفاده از Viewها در Pig
  • 39. ارتباط Pig با HDFS
  • 40. ارتباط Pig با Hive
  • 41. ارتباط Pig با Spark
  • 42. کاربردهای Pig در تحلیل داده‌های حجیم
  • 43. نمونه‌های واقعی از کاربرد Pig
  • 44. پردازش لاگ فایل‌ها با Pig
  • 45. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Pig
  • 46. تحلیل داده‌های مالی با Pig
  • 47. تحلیل داده‌های علمی با Pig
  • 48. امنیت در Pig
  • 49. مدیریت دسترسی در Pig
  • 50. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 51. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 52. اصول طراحی پایگاه داده برای تحلیل (مطابق با قوانین ایران)
  • 53. معماری Hadoop و نقش Pig
  • 54. مفهوم MapReduce و مقایسه با Pig
  • 55. مدل داده‌ای MapReduce
  • 56. مدل داده‌ای Pig
  • 57. تفاوت‌های کلیدی Pig و Hive
  • 58. زمان‌بندی اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 59. ابزارهای مانیتورینگ اجرای Pig
  • 60. استفاده از Apache Oozie برای مدیریت Pig Job
  • 61. کاربرد Pig در Data Warehousing
  • 62. کاربرد Pig در ETL (Extract, Transform, Load)
  • 63. مراحل طراحی یک Pipeline داده با Pig
  • 64. روش‌های اعتبارسنجی داده‌ها در Pig
  • 65. تکنیک‌های فشرده‌سازی داده در Pig
  • 66. استفاده از پارتیشن‌بندی داده در Pig
  • 67. بهینه‌سازی کوئری‌ها در Pig
  • 68. شناسایی Bottleneckها در اجرای Pig
  • 69. مفاهیم پیشرفته UDF نویسی
  • 70. ساخت UDFهای پیچیده با منطق شرطی
  • 71. استفاده از UDFها برای پردازش داده‌های JSON
  • 72. استفاده از UDFها برای پردازش داده‌های XML
  • 73. کاربرد Pig در Machine Learning (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 74. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 75. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 76. انتخاب ویژگی‌ها با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 77. آموزش مدل‌های ساده با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 78. ارزیابی مدل‌ها با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 79. کاربرد Pig در تحلیل داده‌های مکانی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 80. مقدمه‌ای بر داده‌های مکانی (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 81. پردازش داده‌های مکانی با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 82. تحلیل الگوهای مکانی با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 83. ملاحظات حقوقی و شرعی در تحلیل داده‌های حساس (با چارچوب رسمی)
  • 84. اصول نگهداری و امحاء داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 85. مستندسازی اسکریپت‌های Pig
  • 86. بهترین شیوه‌ها در توسعه Pig
  • 87. آینده Apache Pig و تحولات آن
  • 88. جمع‌بندی مباحث و مسیر یادگیری ادامه
  • 89. کاربرد Pig در سیستم‌های توصیه‌گر (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 90. اصول سیستم‌های توصیه‌گر (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)
  • 91. پیاده‌سازی بخش‌هایی از سیستم توصیه‌گر با Pig (با رویکرد علمی و چارچوب رسمی)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.