کتاب کاربردهای صنعتی Hadoop در حوزه‌های مختلف

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای صنعتی Hadoop در حوزه‌های مختلف

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بیگ دیتا و اکوسیستم هادوپ
  • 2. معماری کلی هادوپ: HDFS و MapReduce
  • 3. نصب و پیکربندی Hadoop در حالت Standalone
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop در حالت Pseudo-Distributed
  • 5. نصب و پیکربندی Hadoop در حالت Fully-Distributed
  • 6. مدیریت فایل‌ها در HDFS: دستورات پایه
  • 7. فضای نام (Namespace) و بلاک‌ها در HDFS
  • 8. تحمل خطا (Fault Tolerance) در HDFS
  • 9. مقیاس‌پذیری (Scalability) در HDFS
  • 10. مقدمه‌ای بر MapReduce: مدل برنامه‌نویسی
  • 11. اولین برنامه MapReduce: Word Count
  • 12. فاز Map در MapReduce
  • 13. فاز Reduce در MapReduce
  • 14. مراحل اجرای MapReduce
  • 15. مدیریت Job ها در Hadoop
  • 16. تنظیمات پیشرفته MapReduce
  • 17. آشنایی با YARN: مدیریت منابع در Hadoop
  • 18. معماری YARN
  • 19. Application Master و Node Manager در YARN
  • 20. زمان‌بندی (Scheduling) در YARN
  • 21. کاربردهای YARN
  • 22. مقدمه‌ای بر Spark: پردازش سریعتر
  • 23. معماری Spark
  • 24. RDD ها: ساختار داده اصلی Spark
  • 25. عملیات Transformative و Action در Spark
  • 26. Spark SQL: کار با داده‌های ساختاریافته
  • 27. Spark Streaming: پردازش داده‌های زنده
  • 28. MLlib: کتابخانه یادگیری ماشین Spark
  • 29. GraphX: پردازش گراف در Spark
  • 30. کاربردهای Spark در تحلیل داده
  • 31. مقدمه‌ای بر Hive: انبار داده برای Hadoop
  • 32. معماری Hive
  • 33. HQL: زبان پرس‌وجوی Hive
  • 34. انواع جداول در Hive (Managed vs. External)
  • 35. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Hive
  • 36. کاربردهای Hive در تحلیل داده‌های حجیم
  • 37. مقدمه‌ای بر Pig: زبان اسکریپت‌نویسی برای Hadoop
  • 38. زبان Pig Latin
  • 39. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 40. عملیات Load، Store، Filter، Group در Pig
  • 41. کاربردهای Pig در پردازش داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 42. مقدمه‌ای بر HBase: پایگاه داده NoSQL ستونی
  • 43. معماری HBase
  • 44. مفاهیم کلیدی HBase: Row Key, Column Family, Cell
  • 45. عملیات CRUD در HBase
  • 46. کاربردهای HBase در پردازش داده‌های بلادرنگ
  • 47. مقدمه‌ای بر Zookeeper: هماهنگ‌کننده توزیع‌شده
  • 48. نقش Zookeeper در Hadoop
  • 49. کاربرد Zookeeper در مدیریت کلاستر
  • 50. امنیت در Hadoop: Kerberos
  • 51. مدیریت دسترسی در Hadoop
  • 52. رمزنگاری داده در HDFS
  • 53. کاربردهای Hadoop در صنعت نفت و گاز
  • 54. کاربردهای Hadoop در صنعت مالی و بانکی
  • 55. کاربردهای Hadoop در صنعت مخابرات
  • 56. کاربردهای Hadoop در صنعت سلامت و پزشکی
  • 57. کاربردهای Hadoop در صنعت خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک
  • 58. کاربردهای Hadoop در صنعت تولید و صنعتگران
  • 59. کاربردهای Hadoop در صنعت کشاورزی و دامپروری
  • 60. کاربردهای Hadoop در صنعت حمل و نقل و لجستیک
  • 61. کاربردهای Hadoop در صنعت رسانه و سرگرمی
  • 62. کاربردهای Hadoop در حوزه دولتی و حکومتی
  • 63. تحلیل داده‌های حسگرها با Hadoop
  • 64. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی با Hadoop
  • 65. تحلیل داده‌های تراکنش‌ها با Hadoop
  • 66. تحلیل داده‌های لاگ سرورها با Hadoop
  • 67. تحلیل داده‌های مکانی با Hadoop
  • 68. پردازش زبان طبیعی (NLP) با Hadoop
  • 69. شناسایی الگوها در داده‌های بزرگ
  • 70. پیش‌بینی روندها با Hadoop
  • 71. بهینه‌سازی فرآیندها با Hadoop
  • 72. کشف تقلب با Hadoop
  • 73. مدیریت ریسک با Hadoop
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر با Hadoop
  • 75. تحلیل رفتار مشتری با Hadoop
  • 76. بهینه‌سازی زنجیره تأمین با Hadoop
  • 77. مدیریت منابع با Hadoop
  • 78. پایش کیفیت با Hadoop
  • 79. تحلیل داده‌های آب و هوا با Hadoop
  • 80. تحلیل داده‌های زمین‌شناسی با Hadoop
  • 81. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Hadoop
  • 82. تحلیل داده‌های علمی و تحقیقاتی با Hadoop
  • 83. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی در اکوسیستم Hadoop
  • 84. الگوریتم‌های خوشه‌بندی در Hadoop
  • 85. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در Hadoop
  • 86. قوانین انجمنی در Hadoop
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینانه با Hadoop
  • 88. کشف ناهنجاری در Hadoop
  • 89. پردازش داده‌های متنی با Hadoop
  • 90. پردازش داده‌های تصویری با Hadoop
  • 91. پردازش داده‌های صوتی با Hadoop
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی Hadoop در سازمان‌ها
  • 93. بهترین شیوه‌ها در مدیریت داده‌های حجیم
  • 94. آینده Hadoop و فناوری‌های مرتبط
  • 95. هادوپ و اینترنت اشیاء (IoT)
  • 96. هادوپ و یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 97. هادوپ و بلاک‌چین (Blockchain)
  • 98. هادوپ و پردازش داده‌های در حافظه (In-Memory Computing)
  • 99. هادوپ و هوش مصنوعی (AI)
  • 100. هادوپ و تحلیل داده‌های بلادرنگ (Real-time Analytics)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.