کتاب مقایسه Hadoop با سایر فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقایسه Hadoop با سایر فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده
  • 2. معرفی اکوسیستم Hadoop
  • 3. معماری Hadoop: HDFS
  • 4. معماری Hadoop: YARN
  • 5. معماری Hadoop: MapReduce
  • 6. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 7. ذخیره‌سازی داده در HDFS
  • 8. عملیات پایه در HDFS
  • 9. مفاهیم YARN: Resource Manager و Node Manager
  • 10. چرخه عمر یک برنامه MapReduce
  • 11. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 12. توابع Map و Reduce
  • 13. انواع ورودی و خروجی MapReduce
  • 14. تنظیمات پیچیده MapReduce
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد MapReduce
  • 16. قابلیت اطمینان و تحمل خطا در Hadoop
  • 17. امنیت در Hadoop
  • 18. اکوسیستم Hadoop: Hive
  • 19. مفاهیم HiveQL
  • 20. نوشتن کوئری‌های Hive
  • 21. بهینه‌سازی Hive
  • 22. اکوسیستم Hadoop: Pig
  • 23. زبان Pig Latin
  • 24. نوشتن اسکریپت‌های Pig
  • 25. مقایسه Hive و Pig
  • 26. اکوسیستم Hadoop: HBase
  • 27. معماری HBase
  • 28. عملیات پایه در HBase
  • 29. مدل داده HBase
  • 30. استفاده از HBase در کاربردهای واقعی
  • 31. اکوسیستم Hadoop: Spark
  • 32. معماری Spark
  • 33. RDD ها در Spark
  • 34. عملیات Transform و Action در Spark
  • 35. Spark SQL
  • 36. Spark Streaming
  • 37. Machine Learning با Spark MLlib
  • 38. نصب و پیکربندی Spark
  • 39. مقایسه Spark با MapReduce
  • 40. اکوسیستم Hadoop: Flink
  • 41. معماری Flink
  • 42. پردازش جریان داده در Flink
  • 43. پردازش دسته‌ای در Flink
  • 44. مقایسه Spark و Flink
  • 45. اکوسیستم Hadoop: Kafka
  • 46. معماری Kafka
  • 47. تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان در Kafka
  • 48. مباحث پیشرفته Kafka
  • 49. استفاده از Kafka برای پردازش جریان داده
  • 50. مقایسه Kafka با سایر سیستم‌های صف پیام
  • 51. فریم‌ورک‌های دیگر پردازش کلان داده: Storm
  • 52. معماری Storm
  • 53. پردازش جریان داده در Storm
  • 54. مقایسه Storm با Spark Streaming و Flink
  • 55. فریم‌ورک‌های دیگر پردازش کلان داده: Samza
  • 56. معماری Samza
  • 57. پردازش جریان داده در Samza
  • 58. فریم‌ورک‌های دیگر پردازش کلان داده: Beam
  • 59. مدل برنامه‌نویسی Apache Beam
  • 60. اجرای Beam بر روی موتورهای مختلف
  • 61. مقایسه Beam با سایر فریم‌ورک‌های پردازش کلان داده
  • 62. ذخیره‌سازی داده کلان: NoSQL databases
  • 63. MongoDB
  • 64. Cassandra
  • 65. Redis
  • 66. مقایسه پایگاه داده‌های NoSQL
  • 67. ابزارهای مدیریت و مانیتورینگ Hadoop
  • 68. Apache Zookeeper
  • 69. Apache Oozie
  • 70. Apache Sqoop
  • 71. Apache Flume
  • 72. امنیت پیشرفته در Hadoop
  • 73. مباحث پیشرفته YARN
  • 74. شبکه‌بندی در Hadoop
  • 75. ذخیره‌سازی توزیع‌شده پیشرفته
  • 76. مدیریت Metadata در Hadoop
  • 77. یکپارچه‌سازی Hadoop با سایر سیستم‌ها
  • 78. پیاده‌سازی راه‌حل‌های کلان داده در سازمان‌ها
  • 79. چالش‌های پیاده‌سازی کلان داده
  • 80. آینده پردازش کلان داده
  • 81. ملاحظات قانونی و شرعی در داده‌های کلان (مطابق با قوانین ایران)
  • 82. حفظ حریم خصوصی داده‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 83. امنیت اطلاعات در سیستم‌های کلان داده (مطابق با قوانین ایران)
  • 84. کاربرد Hadoop در حوزه سلامت (مطابق با قوانین ایران)
  • 85. کاربرد Hadoop در حوزه مالی (مطابق با قوانین ایران)
  • 86. کاربرد Hadoop در حوزه دولتی (مطابق با قوانین ایران)
  • 87. کاربرد Hadoop در حوزه صنعت (مطابق با قوانین ایران)
  • 88. کاربرد Hadoop در حوزه آموزش (مطابق با قوانین ایران)
  • 89. کاربرد Hadoop در حوزه کشاورزی (مطابق با قوانین ایران)
  • 90. کاربرد Hadoop در حوزه انرژی (مطابق با قوانین ایران)
  • 91. کاربرد Hadoop در حوزه حمل و نقل (مطابق با قوانین ایران)
  • 92. کاربرد Hadoop در حوزه رسانه (مطابق با قوانین ایران)
  • 93. کاربرد Hadoop در حوزه هوش مصنوعی (مطابق با قوانین ایران)
  • 94. کاربرد Hadoop در حوزه اینترنت اشیاء (مطابق با قوانین ایران)
  • 95. کاربرد Hadoop در حوزه شهرداری‌ها (مطابق با قوانین ایران)
  • 96. کاربرد Hadoop در حوزه گردشگری (مطابق با قوانین ایران)
  • 97. کاربرد Hadoop در حوزه میراث فرهنگی (مطابق با قوانین ایران)
  • 98. کاربرد Hadoop در حوزه محیط زیست (مطابق با قوانین ایران)
  • 99. کاربرد Hadoop در حوزه پژوهش و توسعه (مطابق با قوانین ایران)
  • 100. کاربرد Hadoop در حوزه مدیریت شهری (مطابق با قوانین ایران)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.