سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نصب، پیکربندی و مدیریت Hadoop در محیط عملیاتی

کتاب نصب، پیکربندی و مدیریت Hadoop در محیط عملیاتی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نصب، پیکربندی و مدیریت Hadoop در محیط عملیاتی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و معماری Hadoop
  • 2. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 3. مدیریت Cluster Hadoop
  • 4. فایل سیستم توزیع شده Hadoop (HDFS)
  • 5. مفاهیم کلیدی HDFS
  • 6. عملیات پایه HDFS
  • 7. مدیریت فضای ذخیره‌سازی HDFS
  • 8. پیکربندی HDFS
  • 9. مانیتورینگ و نگهداری HDFS
  • 10. MapReduce: چارچوب پردازش موازی
  • 11. مبانی MapReduce
  • 12. نوشتن Job های MapReduce
  • 13. اجرای Job های MapReduce
  • 14. تنظیمات پیشرفته MapReduce
  • 15. اشکال‌زدایی MapReduce
  • 16. YARN: مدیریت منابع در Hadoop
  • 17. معماری YARN
  • 18. مدیریت Job ها در YARN
  • 19. تنظیمات YARN
  • 20. مانیتورینگ YARN
  • 21. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ها با Hive
  • 22. مبانی HiveQL
  • 23. نصب و پیکربندی Hive
  • 24. طراحی Schema در Hive
  • 25. بهینه‌سازی Query های Hive
  • 26. مدیریت داده‌های بزرگ با Pig
  • 27. مبانی Pig Latin
  • 28. نوشتن Script های Pig
  • 29. اجرای Script های Pig
  • 30. بهینه‌سازی Script های Pig
  • 31. پایگاه داده NoSQL: HBase
  • 32. مبانی HBase
  • 33. نصب و پیکربندی HBase
  • 34. طراحی Schema در HBase
  • 35. عملیات پایه HBase
  • 36. مدیریت داده‌ها در HBase
  • 37. پردازش جریان داده با Spark
  • 38. مبانی Spark
  • 39. نصب و پیکربندی Spark
  • 40. Spark Core
  • 41. Spark SQL
  • 42. Spark Streaming
  • 43. امنیت در Hadoop
  • 44. مبانی امنیت Hadoop
  • 45. پیکربندی Kerberos
  • 46. مدیریت دسترسی با Sentry
  • 47. رمزنگاری داده‌ها در Hadoop
  • 48. مانیتورینگ و گزارش‌گیری امنیتی
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد Cluster Hadoop
  • 50. تنظیمات سیستم عامل برای Hadoop
  • 51. تنظیمات Java Virtual Machine (JVM)
  • 52. تنظیمات Hadoop Daemons
  • 53. مانیتورینگ عملکرد Cluster
  • 54. شناسایی bottleneck ها
  • 55. مدیریت Cluster در مقیاس بزرگ
  • 56. استراتژی‌های استقرار Cluster
  • 57. مدیریت ارتقاء Cluster
  • 58. مدیریت خرابی و بازیابی
  • 59. اتوماسیون وظایف مدیریتی
  • 60. ابزارهای مدیریت Cluster
  • 61. Zookeeper برای هماهنگ‌سازی
  • 62. مبانی Zookeeper
  • 63. نصب و پیکربندی Zookeeper
  • 64. استفاده از Zookeeper در Hadoop
  • 65. مدیریت Cluster با Ambari
  • 66. نصب و پیکربندی Ambari
  • 67. مدیریت سرویس‌ها با Ambari
  • 68. مانیتورینگ با Ambari
  • 69. عیب‌یابی با Ambari
  • 70. مدیریت Cluster با Cloudera Manager
  • 71. نصب و پیکربندی Cloudera Manager
  • 72. مدیریت سرویس‌ها با Cloudera Manager
  • 73. مانیتورینگ با Cloudera Manager
  • 74. عیب‌یابی با Cloudera Manager
  • 75. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های JSON
  • 76. مبانی پردازش JSON در Hadoop
  • 77. استفاده از Hive برای JSON
  • 78. استفاده از Spark برای JSON
  • 79. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های CSV
  • 80. مبانی پردازش CSV در Hadoop
  • 81. استفاده از Hive برای CSV
  • 82. استفاده از Spark برای CSV
  • 83. استفاده از Pig برای CSV
  • 84. امنیت داده‌ها در فرآیندهای ETL
  • 85. اصول ETL در محیط Hadoop
  • 86. طراحی Pipeline های ETL
  • 87. پیاده‌سازی ETL با ابزارهای Hadoop
  • 88. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 89. خودکارسازی فرآیندهای ETL
  • 90. مدیریت و تحلیل داده‌های زمانی
  • 91. مبانی داده‌های زمانی
  • 92. پردازش داده‌های زمانی با Spark
  • 93. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های زمانی
  • 94. مدیریت داده‌های مکانی
  • 95. مبانی داده‌های مکانی
  • 96. پردازش داده‌های مکانی با Spark
  • 97. استفاده از ابزارهای تحلیل داده‌های مکانی
  • 98. ملاحظات قانونی و شرعی در مدیریت داده‌ها
  • 99. اصول حفاظت از داده‌ها مطابق قوانین ایران
  • 100. ملاحظات شرعی در ذخیره‌سازی و پردازش اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.