سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop برای تحلیل داده‌های حجیم

کتاب مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop برای تحلیل داده‌های حجیم

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop برای تحلیل داده‌های حجیم

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده‌های حجیم
  • 2. مقدمه‌ای بر اکوسیستم Hadoop
  • 3. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 4. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 5. مفاهیم کلیدی Hadoop: NameNode و DataNode
  • 6. مفاهیم کلیدی Hadoop: ResourceManager و NodeManager
  • 7. کار با Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • 8. دستورات پایه HDFS
  • 9. ذخیره‌سازی داده در HDFS
  • 10. Replication در HDFS
  • 11. مقدمه‌ای بر MapReduce
  • 12. چرخه حیات MapReduce
  • 13. اجزای MapReduce: Mapper و Reducer
  • 14. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 15. انواع ورودی و خروجی MapReduce
  • 16. تنظیمات MapReduce
  • 17. بهینه‌سازی MapReduce
  • 18. مقدمه‌ای بر YARN
  • 19. معماری YARN
  • 20. اجزای YARN: ApplicationMaster و Container
  • 21. مدیریت منابع در YARN
  • 22. کاربرد YARN در اکوسیستم Hadoop
  • 23. مقدمه‌ای بر Apache Hive
  • 24. معماری Hive
  • 25. نصب و پیکربندی Hive
  • 26. زبان HiveQL
  • 27. انواع جداول در Hive
  • 28. بهینه‌سازی کوئری‌های Hive
  • 29. مقدمه‌ای بر Apache Pig
  • 30. معماری Pig
  • 31. زبان Pig Latin
  • 32. اجرای اسکریپت‌های Pig
  • 33. بهینه‌سازی اسکریپت‌های Pig
  • 34. مقدمه‌ای بر Apache Spark
  • 35. معماری Spark
  • 36. Spark Core
  • 37. Spark SQL
  • 38. Spark Streaming
  • 39. MLlib در Spark
  • 40. GraphX در Spark
  • 41. نصب و پیکربندی Spark
  • 42. کار با RDDها در Spark
  • 43. عملیات Transformational در RDDها
  • 44. عملیات Actional در RDDها
  • 45. مقدمه‌ای بر Apache HBase
  • 46. معماری HBase
  • 47. نصب و پیکربندی HBase
  • 48. کار با HBase
  • 49. مقدمه‌ای بر Apache Kafka
  • 50. معماری Kafka
  • 51. نصب و پیکربندی Kafka
  • 52. کار با Kafka
  • 53. مقدمه‌ای بر Apache Zookeeper
  • 54. معماری Zookeeper
  • 55. نصب و پیکربندی Zookeeper
  • 56. کار با Zookeeper
  • 57. امنیت در Hadoop
  • 58. امنیت HDFS
  • 59. امنیت MapReduce
  • 60. امنیت YARN
  • 61. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها در Hadoop
  • 62. رمزنگاری داده‌ها در Hadoop
  • 63. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 64. ابزارهای تحلیل داده‌های بلادرنگ
  • 65. کاربرد Spark Streaming
  • 66. کاربرد Kafka
  • 67. مدیریت داده‌های حجیم در سازمان
  • 68. طراحی معماری داده‌های حجیم
  • 69. پایگاه‌های داده NoSQL
  • 70. انتخاب ابزار مناسب برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 71. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در Hadoop
  • 72. MLlib در Spark
  • 73. کاربرد یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های حجیم
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته MapReduce
  • 75. تکنیک‌های پیشرفته Hive
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته Pig
  • 77. تکنیک‌های پیشرفته Spark
  • 78. پردازش زبان طبیعی در Hadoop
  • 79. تحلیل احساسات با Hadoop
  • 80. سیستم‌های توصیه‌گر با Hadoop
  • 81. مدیریت و پایش اکوسیستم Hadoop
  • 82. عیب‌یابی در Hadoop
  • 83. بهترین شیوه‌ها در کار با داده‌های حجیم
  • 84. مطالعات موردی در اکوسیستم Hadoop
  • 85. اخلاق حرفه‌ای در تحلیل داده‌های حجیم
  • 86. حریم خصوصی داده‌ها در Hadoop
  • 87. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌های حجیم در ایران
  • 88. اقتصاد داده در ایران
  • 89. کاربرد داده‌های حجیم در صنایع مختلف ایران
  • 90. آینده تحلیل داده‌های حجیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.