کتاب کاربرد Hadoop در پردازش کلان داده برای هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد Hadoop در پردازش کلان داده برای هوش مصنوعی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کلان داده و اهمیت آن
  • 2. آشنایی با اکوسیستم Hadoop
  • 3. معماری Hadoop: HDFS و MapReduce
  • 4. مبانی ذخیره‌سازی در Hadoop: HDFS
  • 5. مدیریت داده‌ها در HDFS
  • 6. مفاهیم کلیدی MapReduce
  • 7. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 8. پیاده‌سازی عملیات پایه MapReduce
  • 9. بهینه‌سازی برنامه‌های MapReduce
  • 10. مقدمه‌ای بر YARN: مدیریت منابع در Hadoop
  • 11. معماری YARN
  • 12. نوشتن برنامه‌های کاربردی YARN
  • 13. مدیریت برنامه‌های YARN
  • 14. مقدمه‌ای بر Spark
  • 15. معماری Spark
  • 16. RDD ها: هسته پردازش در Spark
  • 17. عملیات تبدیل و اقدام در RDD ها
  • 18. Spark SQL و پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 19. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
  • 20. یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 21. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • 22. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 23. یادگیری نظارت شده
  • 24. یادگیری نظارت نشده
  • 25. یادگیری تقویتی
  • 26. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 27. معماری شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 30. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 31. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن در NLP
  • 32. مدل‌سازی موضوعی با Hadoop و Spark
  • 33. تحلیل احساسات با استفاده از کلان داده
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر کلان داده
  • 35. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر با کلان داده
  • 36. استفاده از CNN در پردازش تصویر
  • 37. کاربرد Hadoop در استخراج ویژگی از تصاویر
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در بینایی ماشین
  • 39. هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 40. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 41. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 42. کاربرد LLMs در تولید محتوا
  • 43. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 44. کاربرد LLMs در پاسخ به سوالات
  • 45. مقدمه‌ای بر داده‌های سری زمانی
  • 46. پردازش داده‌های سری زمانی با Spark
  • 47. پیش‌بینی سری زمانی با مدل‌های آماری
  • 48. پیش‌بینی سری زمانی با شبکه‌های عصبی
  • 49. مقدمه‌ای بر گراف داده‌ها
  • 50. پردازش گراف داده‌ها با GraphX در Spark
  • 51. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با Hadoop
  • 52. کاربرد Hadoop در کشف الگوهای پیچیده
  • 53. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در Hadoop
  • 54. مدیریت دسترسی در Hadoop
  • 55. رمزنگاری داده‌ها در Hadoop
  • 56. حریم خصوصی داده‌ها در کلان داده
  • 57. مقدمه‌ای بر استقرار Hadoop
  • 58. نصب و پیکربندی Hadoop
  • 59. مدیریت کلاستر Hadoop
  • 60. پایش و عیب‌یابی کلاستر Hadoop
  • 61. مقدمه‌ای بر ابزارهای اکوسیستم Hadoop
  • 62. Hive برای پرس‌وجو از داده‌های کلان
  • 63. Pig برای پردازش داده‌های کلان
  • 64. Sqoop برای انتقال داده بین Hadoop و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 65. Flume برای جمع‌آوری و انتقال لاگ‌ها
  • 66. Kafka برای پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 67. مقدمه‌ای بر معماری‌های مدرن کلان داده
  • 68. میکروسرویس‌ها و کلان داده
  • 69. محیط‌های ابری برای کلان داده (AWS, Azure, GCP)
  • 70. استقرار Hadoop در محیط‌های ابری
  • 71. کاربرد کلان داده در صنعت مالی
  • 72. کاربرد کلان داده در بهداشت و درمان
  • 73. کاربرد کلان داده در خرده‌فروشی
  • 74. کاربرد کلان داده در تولید
  • 75. کاربرد کلان داده در حمل و نقل
  • 76. کاربرد کلان داده در انرژی
  • 77. مقدمه‌ای بر اخلاق در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. شفافیت در هوش مصنوعی
  • 81. آینده کلان داده و هوش مصنوعی
  • 82. چالش‌های پیش رو در پردازش کلان داده
  • 83. نوآوری‌ها و روندهای جدید در هوش مصنوعی
  • 84. کاربرد هوش مصنوعی در اتوماسیون فرآیندها
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با Hadoop
  • 86. تکنیک‌های خوشه‌بندی با Hadoop
  • 87. تکنیک‌های طبقه‌بندی با Hadoop
  • 88. قوانین وابستگی و استخراج آن‌ها
  • 89. استفاده از Hadoop در تحلیل داده‌های مکانی
  • 90. مقدمه‌ای بر محاسبات توزیع‌شده
  • 91. مفاهیم تحمل خطا در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 92. هماهنگی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 93. الگوهای طراحی برای سیستم‌های کلان داده
  • 94. آینده مشاغل در حوزه کلان داده و هوش مصنوعی
  • 95. آمادگی برای بازار کار در حوزه کلان داده
  • 96. پروژه‌های عملی در حوزه کلان داده و هوش مصنوعی
  • 97. مرور و جمع‌بندی مباحث کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.