سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Cloud-based Spark Solutions

کتاب Cloud-based Spark Solutions

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Cloud-based Spark Solutions

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و مبانی آن
  • 2. آشنایی با پلتفرم‌های رایانش ابری (AWS, Azure, GCP)
  • 3. مفاهیم کلیدی در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 4. معماری و اجزای کلیدی Apache Spark
  • 5. نصب و پیکربندی Spark در محیط ابری
  • 6. کار با RDD ها در Spark
  • 7. عملیات تبدیل و اکشن بر روی RDD ها
  • 8. مقدمه‌ای بر Spark SQL و DataFrames
  • 9. کار با DataFrames و Spark SQL
  • 10. ساختار داده‌ای DataFrame و مزایای آن
  • 11. عملیات پیشرفته بر روی DataFrames
  • 12. تحلیل داده با Spark SQL
  • 13. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 14. مفاهیم و معماری Spark Streaming
  • 15. پیاده‌سازی پردازش جریانی با Spark Streaming
  • 16. کار با منابع داده جریانی (Kafka, Kinesis)
  • 17. تکنیک‌های مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 18. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 19. مقدمه‌ای بر کتابخانه MLlib
  • 20. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده در MLlib
  • 21. الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌نشده در MLlib
  • 22. ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 23. مهندسی ویژگی در MLlib
  • 24. Spark GraphX: پردازش گراف در Spark
  • 25. مفاهیم و معماری GraphX
  • 26. عملیات پایه بر روی گراف‌ها در GraphX
  • 27. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 28. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 30. پیکربندی پارامترهای Spark
  • 31. تکنیک‌های پارتیشن‌بندی داده
  • 32. مدیریت حافظه در Spark
  • 33. پایش و عیب‌یابی برنامه‌های Spark
  • 34. امنیت در محیط‌های Spark ابری
  • 35. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 36. رمزنگاری داده در حالت استراحت و انتقال
  • 37. اصول امنیتی در رایانش ابری
  • 38. ملاحظات امنیتی خاص Spark
  • 39. مدیریت هزینه‌ها در رایانش ابری Spark
  • 40. استراتژی‌های بهینه‌سازی هزینه
  • 41. انتخاب مناسب‌ترین نمونه‌های ابری
  • 42. مدیریت مصرف منابع
  • 43. ملاحظات مربوط به ذخیره‌سازی ابری
  • 44. اتوماسیون و ارکستراسیون در Spark
  • 45. مقدمه‌ای بر ابزارهای ارکستراسیون (Kubernetes, Mesos)
  • 46. استقرار Spark بر روی Kubernetes
  • 47. مدیریت چرخه حیات برنامه‌های Spark
  • 48. نظارت و مدیریت خودکار
  • 49. ذخیره‌سازی داده در محیط ابری برای Spark
  • 50. انواع سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری (S3, ADLS, GCS)
  • 51. کار با فایل‌های ستونی (Parquet, ORC)
  • 52. انتخاب استراتژی ذخیره‌سازی مناسب
  • 53. مدیریت داده‌های حجیم در فضای ابری
  • 54. یکپارچه‌سازی Spark با سایر سرویس‌های ابری
  • 55. اتصال Spark به پایگاه‌های داده ابری
  • 56. استفاده از سرویس‌های پیام‌رسانی ابری
  • 57. یکپارچه‌سازی با ابزارهای BI ابری
  • 58. ایجاد API برای خدمات Spark
  • 59. توسعه برنامه‌های کاربردی Spark در مقیاس بزرگ
  • 60. معماری برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر
  • 61. تکنیک‌های طراحی برای تحمل خطا
  • 62. مدیریت حالت در برنامه‌های توزیع‌شده
  • 63. تست و اعتبارسنجی برنامه‌های توزیع‌شده
  • 64. مقدمه‌ای بر مفاهیم اخلاق حرفه‌ای در فناوری اطلاعات
  • 65. مسئولیت‌پذیری در توسعه نرم‌افزار
  • 66. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در سیستم‌های ابری
  • 67. اهمیت امنیت سایبری و حفاظت از زیرساخت‌های ملی
  • 68. ملاحظات مربوط به قوانین و مقررات داخلی در استفاده از فناوری
  • 69. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های اقتصادی و مالی (مطابق مقررات)
  • 70. تحلیل شاخص‌های اقتصادی با Spark
  • 71. مدل‌سازی ریسک مالی با Spark (با رعایت قوانین)
  • 72. پردازش تراکنش‌های مالی (تحت نظارت)
  • 73. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های علوم پزشکی (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 74. تحلیل داده‌های بالینی با Spark
  • 75. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری با Spark
  • 76. پردازش داده‌های ژنومیک (تحت نظارت)
  • 77. کاربرد Spark در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 78. پیش‌پردازش متن با Spark
  • 79. مدل‌سازی زبان و تحلیل احساسات
  • 80. استخراج اطلاعات از متن
  • 81. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مکانی
  • 82. پردازش داده‌های جغرافیایی با Spark
  • 83. تحلیل الگوهای مکانی
  • 84. مصورسازی داده‌های مکانی
  • 85. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی و کشف دانش
  • 86. تکنیک‌های خوشه‌بندی داده‌ها
  • 87. تکنیک‌های طبقه‌بندی داده‌ها
  • 88. قوانین وابستگی و کشف الگوهای متوالی
  • 89. ارزیابی و تفسیر نتایج داده‌کاوی
  • 90. استقرار مدل‌های Spark در محیط عملیاتی
  • 91. مراحل استقرار مدل‌های یادگیری ماشین
  • 92. پایش عملکرد مدل در تولید
  • 93. بازآموزی و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 94. مدیریت تغییرات در مدل‌ها
  • 95. آینده رایانش ابری و Spark
  • 96. روندهای نوظهور در رایانش ابری
  • 97. نوآوری‌های آینده در Apache Spark
  • 98. تأثیر رایانش ابری و Spark بر صنایع مختلف
  • 99. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 100. مباحث پیشرفته در سیستم‌های توزیع‌شده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.