سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Scala with Spark for Big Data

کتاب Scala with Spark for Big Data

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Scala with Spark for Big Data

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی اسکالا
  • 2. مبانی اسکالا: متغیرها، انواع داده و عملگرها
  • 3. ساختارهای کنترلی در اسکالا: شرط‌ها و حلقه‌ها
  • 4. توابع و روش‌ها در اسکالا
  • 5. کلاس‌ها و اشیاء در اسکالا
  • 6. وراثت و پلی‌مورفیسم در اسکالا
  • 7. کالکشن‌ها در اسکالا: لیست‌ها، وکتورها و نقشه‌ها
  • 8. کار با رشته‌ها و عبارات باقاعده در اسکالا
  • 9. مدیریت خطا و استثناها در اسکالا
  • 10. برنامه‌نویسی تابعی در اسکالا: توابع مرتبه بالا
  • 11. لامبداها و توابع ناشناس در اسکالا
  • 12. آپ‌اِنداشن‌ها و توابع استیک در اسکالا
  • 13. کَزِز در اسکالا
  • 14. اِسکالا اِسنشیالز: آپِلات و اَسکالا اِسنشیالز
  • 15. اِسنشیالز ۲: اِسنشیالزهای اِسنشیالز
  • 16. مقدمه‌ای بر پردازش کلان داده (Big Data)
  • 17. معرفی Apache Spark
  • 18. معماری Spark: کلاستر، درایور و اکسِیکیوتر
  • 19. Spark Core: RDDها و عملیات آن‌ها
  • 20. تبدیل‌های RDD: map، filter، flatMap
  • 21. عملیات RDD: reduce، collect، count
  • 22. RDDهای کلیدی: persisted RDDs
  • 23. Spark SQL: DataFrames و Datasets
  • 24. کار با DataFrames: select، where، groupBy
  • 25. عملیات Join در DataFrames
  • 26. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 27. مبانی Spark Streaming
  • 28. عملیات Spark Streaming: map، filter، windowed operations
  • 29. Spark MLlib: یادگیری ماشین با Spark
  • 30. الگوریتم‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 31. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 32. خوشه‌بندی در MLlib
  • 33. سیستم‌های توصیه‌گر در MLlib
  • 34. Spark GraphX: پردازش گراف
  • 35. مبانی GraphX
  • 36. عملیات GraphX: Pregel API
  • 37. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 38. مثال‌های عملی: تحلیل لاگ‌ها
  • 39. مثال‌های عملی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 40. مثال‌های عملی: پردازش داده‌های سنسور
  • 41. مثال‌های عملی: تحلیل داده‌های مالی
  • 42. مثال‌های عملی: پردازش متن و NLP
  • 43. امنیت در Spark
  • 44. بهینه‌سازی عملکرد Spark
  • 45. تنظیمات Spark: پارامترهای کلاستر
  • 46. تنظیمات Spark: پارامترهای درایور و اکسِیکیوتر
  • 47. مانیتورینگ Spark
  • 48. اشتباهات رایج در Spark و راه‌های رفع آن‌ها
  • 49. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایگاه داده‌های NoSQL
  • 50. معرفی Cassandra
  • 51. مبانی Cassandra: مدل داده و معماری
  • 52. کار با Cassandra از طریق Spark
  • 53. معرفی Kafka
  • 54. مبانی Kafka: پراکنده سازها و مصرف‌کننده‌ها
  • 55. کار با Kafka از طریق Spark Streaming
  • 56. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 57. کاربرد Spark در معماری میکروسرویس
  • 58. اصول طراحی سیستم‌های توزیع شده
  • 59. مباحث پیشرفته در Spark Core
  • 60. مباحث پیشرفته در Spark SQL
  • 61. مباحث پیشرفته در Spark Streaming
  • 62. مباحث پیشرفته در Spark MLlib
  • 63. مباحث پیشرفته در GraphX
  • 64. کاربرد Spark در هوش تجاری (BI)
  • 65. تحلیل داده‌های زمانی با Spark
  • 66. پردازش داده‌های مکانی با Spark
  • 67. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 68. کاربرد Spark در آماده‌سازی داده برای یادگیری عمیق
  • 69. نکات و ترفندهای پیشرفته در اسکالا
  • 70. برنامه‌نویسی موازی در اسکالا
  • 71. استفاده از Actor Model در اسکالا
  • 72. معرفی Akka Toolkit
  • 73. کاربرد Akka در سیستم‌های توزیع شده
  • 74. مقدمه‌ای بر Docker و Kubernetes
  • 75. استقرار Spark با Docker و Kubernetes
  • 76. مدیریت داده‌های بزرگ در محیط ابری
  • 77. کاربرد Spark در Google Cloud Platform
  • 78. کاربرد Spark در Amazon Web Services
  • 79. کاربرد Spark در Microsoft Azure
  • 80. مقدمه‌ای بر Data Governance
  • 81. نقش Spark در Data Governance
  • 82. مقدمه‌ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
  • 83. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL با Spark
  • 84. مقدمه‌ای بر Data Lake و Data Warehouse
  • 85. کاربرد Spark در ساخت Data Lake
  • 86. کاربرد Spark در ساخت Data Warehouse
  • 87. تست واحد و تست ادغام در برنامه‌های Spark
  • 88. مقدمه‌ای بر DevOps و CI/CD
  • 89. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های Spark
  • 90. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها
  • 91. مدیریت دسترسی و مجوزها در Spark
  • 92. اصول برنامه‌نویسی تمیز در اسکالا
  • 93. معماری‌های داده مدرن
  • 94. روندها و آینده پردازش کلان داده
  • 95. مرور کلی بر مفاهیم کلیدی
  • 96. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 97. بررسی چالش‌های پیش روی متخصصان کلان داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.