سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Hadoop: معماری، اجزا و کاربردهای عملی

کتاب Hadoop: معماری، اجزا و کاربردهای عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Hadoop: معماری، اجزا و کاربردهای عملی

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Hadoop

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر کلان‌داده و اکوسیستم هادوپ
  • 2. تاریخچه و تکامل هادوپ
  • 3. معماری اصلی هادوپ: HDFS و MapReduce
  • 4. سیستم فایل توزیع‌شده هادوپ (HDFS)
  • 5. مفهوم بلوک‌ها و ذخیره‌سازی داده در HDFS
  • 6. مدیریت داده در HDFS: NameNode و DataNode
  • 7. نحوهٔ خواندن و نوشتن داده در HDFS
  • 8. کارایی و افزونگی در HDFS
  • 9. مدل برنامه‌نویسی MapReduce
  • 10. مراحل اجرای MapReduce: Map، Shuffle، Sort، Reduce
  • 11. نوشتن اولین برنامه MapReduce
  • 12. توابع کمکی (Helper Functions) در MapReduce
  • 13. مدیریت وظایف (Job Management) در MapReduce
  • 14. انواع داده‌ها و فرمت‌ها در هادوپ
  • 15. CSV، JSON و Avro در هادوپ
  • 16. فشرده‌سازی داده‌ها در HDFS و MapReduce
  • 17. Spark: یک موتور پردازش سریع‌تر
  • 18. معماری Spark و تفاوت آن با MapReduce
  • 19. RDDها (Resilient Distributed Datasets) در Spark
  • 20. عملیات تبدیل (Transformations) و اقدام (Actions) در RDDها
  • 21. Spark SQL و پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 22. Spark Streaming برای پردازش داده‌های زنده
  • 23. MLlib: کتابخانهٔ یادگیری ماشین در Spark
  • 24. GraphX برای پردازش گراف در Spark
  • 25. YARN: مدیر منابع در هادوپ
  • 26. معماری YARN: ResourceManager، NodeManager، ApplicationMaster
  • 27. نحوهٔ اجرای برنامه‌ها در YARN
  • 28. زمان‌بندی وظایف در YARN
  • 29. Hive: انبار داده برای هادوپ
  • 30. مفاهیم جداول، پارتیشن‌ها و Buckets در Hive
  • 31. زبان پرس‌وجوی Hive (HQL)
  • 32. بهینه‌سازی پرس‌وجو در Hive
  • 33. Pig: زبان اسکریپت‌نویسی سطح بالا برای هادوپ
  • 34. نوشتن اسکریپت‌های Pig Latin
  • 35. عملگرهای اصلی در Pig
  • 36. HBase: پایگاه داده NoSQL ستونی در هادوپ
  • 37. معماری HBase و نحوهٔ ذخیره‌سازی داده
  • 38. عملیات CRUD در HBase
  • 39. کاربرد HBase در تحلیل داده‌های حجیم
  • 40. Flume: جمع‌آوری و انتقال داده‌های جریانی
  • 41. معماری Flume: Agent، Source، Channel، Sink
  • 42. تنظیمات و پیکربندی Flume
  • 43. Sqoop: انتقال داده بین هادوپ و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 44. کاربرد Sqoop در واردات و صادرات داده
  • 45. Kafka: سیستم پیام‌رسانی توزیع‌شده
  • 46. مفاهیم Producer، Consumer، Broker و Topic در Kafka
  • 47. معماری Kafka و نحوهٔ پردازش پیام‌ها
  • 48. کاربرد Kafka در پردازش داده‌های زنده
  • 49. Zookeeper: هماهنگ‌کنندهٔ توزیع‌شده
  • 50. نقش Zookeeper در هادوپ و دیگر ابزارهای اکوسیستم
  • 51. تنظیمات و مدیریت Zookeeper
  • 52. امنیت در هادوپ
  • 53. احراز هویت (Authentication) و مجوزدهی (Authorization)
  • 54. رمزنگاری داده‌ها در هادوپ
  • 55. ملاحظات امنیتی در YARN و سایر اجزا
  • 56. کاربردهای عملی هادوپ در صنایع مختلف
  • 57. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 58. پردازش داده‌های سنسورها و IoT
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommendation Systems)
  • 60. تحلیل داده‌های مالی و بانکی
  • 61. پردازش زبان طبیعی (NLP) با هادوپ
  • 62. تحلیل داده‌های پزشکی و سلامت
  • 63. کاربرد هادوپ در دولت الکترونیک
  • 64. بهینه‌سازی عملکرد در هادوپ
  • 65. تنظیمات پارامترهای HDFS و MapReduce
  • 66. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در Hive و Pig
  • 67. مدیریت حافظه و منابع در Spark
  • 68. عیب‌یابی و رفع خطا در هادوپ
  • 69. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 70. روش‌های استاندارد برای عیب‌یابی
  • 71. آیندهٔ هادوپ و کلان‌داده
  • 72. روندهای جدید در پردازش داده‌های حجیم
  • 73. ادغام با ابزارهای پردازش ابری
  • 74. توسعهٔ ابزارهای اکوسیستم هادوپ
  • 75. ملاحظات پیاده‌سازی و استقرار هادوپ
  • 76. انتخاب سخت‌افزار و شبکه‌بندی مناسب
  • 77. استراتژی‌های استقرار On-premise و Cloud
  • 78. مدیریت چرخهٔ عمر داده‌ها
  • 79. اصول حاکمیت داده در هادوپ
  • 80. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 81. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی هادوپ
  • 82. مرور کلی معماری و اجزا
  • 83. نکات مهم برای توسعه‌دهندگان و مدیران سیستم
  • 84. مباحث پیشرفته در اکوسیستم هادوپ
  • 85. پردازش داده‌های فضایی و مکانی
  • 86. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین پیچیده
  • 87. تحلیل کلان‌داده در حوزهٔ انرژی
  • 88. پردازش داده‌های صوتی و تصویری
  • 89. ملاحظات قانونی و رعایت چارچوب‌های شرعی در تحلیل داده
  • 90. رعایت حریم خصوصی در پردازش داده‌های حجیم
  • 91. اصول اخلاقی در استفاده از کلان‌داده
  • 92. مدیریت ریسک‌های مرتبط با داده‌های حساس
  • 93. پرهیز از مصادیق نشر اکاذیب و تشویش اذهان عمومی
  • 94. تطابق با مقررات نظام بانکی و ارزی کشور
  • 95. رویکرد اسلامی به داده‌کاوی و تحلیل آماری
  • 96. ملاحظات مربوط به اطلاعات هویتی و شخصی
  • 97. استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های سازگار با موازین
  • 98. پرهیز از ترویج موارد ممنوع در تحلیل داده
  • 99. تحلیل داده با رویکرد حفظ منافع ملی
  • 100. ملاحظات حقوقی در جمع‌آوری و استفاده از داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.