سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ETL Pipelines using Apache Spark

کتاب ETL Pipelines using Apache Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ETL Pipelines using Apache Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های کلان
  • 2. آشنایی با اکوسیستم داده‌های کلان
  • 3. مبانی پردازش توزیع‌شده
  • 4. معرفی Apache Spark
  • 5. مفاهیم هسته‌ای Spark: RDDها
  • 6. عملیات روی RDDها: تبدیل‌ها و اقدامات
  • 7. کار با ساختارهای داده‌ای Spark: DataFrameها
  • 8. عملیات روی DataFrameها
  • 9. Spark SQL: کوئری‌نویسی روی داده‌های ساختاریافته
  • 10. توابع پنجره‌ای در Spark SQL
  • 11. Spark Streaming: پردازش داده‌های جریانی
  • 12. مبانی پردازش جریانی در Spark
  • 13. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 14. Spark Structured Streaming: پردازش جریانی مدرن
  • 15. مفهوم زمان در پردازش جریانی
  • 16. پردازش رویدادهای خارج از ترتیب (Out-of-Order Events)
  • 17. تکنیک‌های ترکیب جریان‌ها (Stream-Stream Joins)
  • 18. Spark MLlib: یادگیری ماشین در Spark
  • 19. آشنایی با الگوریتم‌های MLlib
  • 20. پیش‌پردازش داده‌ها برای یادگیری ماشین
  • 21. مدل‌های طبقه‌بندی در MLlib
  • 22. مدل‌های رگرسیون در MLlib
  • 23. خوشه‌بندی در MLlib
  • 24. سیستم‌های توصیه‌گر در MLlib
  • 25. Spark GraphX: پردازش گراف در Spark
  • 26. آشنایی با مفاهیم گراف
  • 27. عملیات پایه روی گراف‌ها در GraphX
  • 28. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 29. کاربرد GraphX در تحلیل شبکه‌ها
  • 30. مبانی ETL (Extract, Transform, Load)
  • 31. مراحل استخراج داده
  • 32. مراحل تبدیل داده
  • 33. مراحل بارگذاری داده
  • 34. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL
  • 35. ابزارهای ETL رایج
  • 36. معرفی Apache NiFi برای ETL
  • 37. آشنایی با Apache Airflow برای ارکستراسیون
  • 38. مدیریت وابستگی‌ها در پایپ‌لاین‌های ETL
  • 39. مانیتورینگ و لاگ‌گیری پایپ‌لاین‌های ETL
  • 40. بهینه‌سازی عملکرد پایپ‌لاین‌های ETL
  • 41. مدیریت خطا در پایپ‌لاین‌های ETL
  • 42. تست پایپ‌لاین‌های ETL
  • 43. استانداردهای کیفیت داده
  • 44. پاکسازی داده‌ها
  • 45. اعتبارسنجی داده‌ها
  • 46. مستندسازی پایپ‌لاین‌های ETL
  • 47. امنیت در پایپ‌لاین‌های ETL
  • 48. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های ETL مقیاس‌پذیر
  • 49. پردازش داده‌های حجیم با Spark
  • 50. کاربرد Spark در ETL
  • 51. استخراج داده از منابع مختلف (پایگاه داده، فایل، API)
  • 52. تبدیل داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 53. استفاده از UDFها (User-Defined Functions) در Spark
  • 54. بهینه‌سازی UDFها
  • 55. مدیریت داده‌های نامتعارف (Schema Evolution)
  • 56. بارگذاری داده در سیستم‌های مقصدی (Data Warehouses, Data Lakes)
  • 57. استفاده از Parquet و ORC برای ذخیره‌سازی بهینه
  • 58. مقدمه‌ای بر Data Lakehouse
  • 59. مفاهیم Data Governance
  • 60. مدیریت متادیتا
  • 61. ردیابی داده (Data Lineage)
  • 62. طراحی پایپ‌لاین‌های ETL برای تحلیل داده
  • 63. پایپ‌لاین‌های ETL برای گزارش‌دهی
  • 64. پایپ‌لاین‌های ETL برای هوش تجاری
  • 65. مقدمه‌ای بر پردازش داده‌های Real-time
  • 66. تفاوت Batch و Streaming ETL
  • 67. کاربرد Spark Structured Streaming در ETL
  • 68. پردازش داده‌های IoT با Spark
  • 69. پردازش داده‌های لاگ با Spark
  • 70. مقدمه‌ای بر Data Mesh
  • 71. اصول طراحی Data Mesh
  • 72. نقش Spark در معماری Data Mesh
  • 73. مدیریت داده‌های حساس در پایپ‌لاین‌های ETL
  • 74. رمزنگاری داده‌ها
  • 75. ناشناس‌سازی داده‌ها
  • 76. ملاحظات قانونی و شرعی در پردازش داده‌ها
  • 77. اصول حاکمیت داده در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 78. مبانی بانکداری بدون ربا در پایپ‌لاین‌های مالی
  • 79. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های مالی
  • 80. مقدمه‌ای بر اقتصاد مقاومتی و نقش داده
  • 81. بهینه‌سازی هزینه‌های پردازش داده با Spark
  • 82. مدیریت منابع در Spark Cluster
  • 83. استفاده از Spark در پروژه‌های داده‌محور داخلی
  • 84. مبانی امنیت سایبری در پردازش داده
  • 85. پایپ‌لاین‌های ETL برای تحلیل آماری
  • 86. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی با Spark
  • 87. الگوریتم‌های داده‌کاوی سازگار با چارچوب شرعی
  • 88. کاربرد Spark در تحلیل داده‌های اجتماعی
  • 89. مطالعات موردی پایپ‌لاین‌های ETL موفق داخلی
  • 90. اصول طراحی پایپ‌لاین‌های ETL پایدار
  • 91. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده باز (Open Data)
  • 92. نقش Spark در پردازش داده‌های باز
  • 93. پایپ‌لاین‌های ETL برای پیش‌بینی و تحلیل روندها
  • 94. مبانی تحلیل سری‌های زمانی با Spark
  • 95. کاربرد Spark در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 96. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و کاربرد آن در ETL
  • 97. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 98. اصول حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 99. مدیریت چرخه حیات داده
  • 100. پایپ‌لاین‌های ETL برای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.