سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Data Visualization with Spark

کتاب Data Visualization with Spark

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Data Visualization with Spark

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر مصورسازی داده با اسپارک
  • 2. مفاهیم کلیدی مصورسازی داده
  • 3. اهمیت مصورسازی داده در تحلیل کلان داده
  • 4. مبانی کار با اسپارک
  • 5. معماری اسپارک و اجزای آن
  • 6. نصب و راه اندازی محیط اسپارک
  • 7. کار با اسپارک شل (Spark Shell)
  • 8. معرفی Spark SQL
  • 9. ساختار داده ای در اسپارک: RDD ها
  • 10. عملیات پایه بر روی RDD ها
  • 11. تبدیل ها (Transformations) در RDD ها
  • 12. عملیات (Actions) در RDD ها
  • 13. مفاهیم پارتیشن بندی در اسپارک
  • 14. بهینه سازی عملکرد RDD ها
  • 15. معرفی Spark DataFrame
  • 16. ساختار DataFrame و Schema
  • 17. عملیات پایه بر روی DataFrame ها
  • 18. انتخاب ستون ها و فیلتر کردن داده ها
  • 19. گروه بندی و تجمیع داده ها
  • 20. عملیات Join در DataFrame ها
  • 21. توابع پنجره ای (Window Functions)
  • 22. ذخیره سازی و بارگذاری DataFrame ها
  • 23. کار با فایل های مختلف (CSV, JSON, Parquet)
  • 24. مقدمه ای بر Spark Streaming
  • 25. مفاهیم کلیدی پردازش جریانی
  • 26. معماری Spark Streaming
  • 27. دریافت داده از منابع جریانی
  • 28. تبدیل ها و عملیات بر روی DStream ها
  • 29. پردازش داده های جریانی در زمان واقعی
  • 30. مدیریت وضعیت در Spark Streaming
  • 31. ذخیره سازی نتایج جریانی
  • 32. مقدمه ای بر مصورسازی داده با کتابخانه ها
  • 33. انتخاب ابزار مناسب مصورسازی
  • 34. مبانی مصورسازی با Matplotlib
  • 35. ایجاد نمودارهای خطی و پراکندگی
  • 36. رسم نمودارهای میله ای و هیستوگرام
  • 37. کار با نمودارهای دایره ای و حلقه ای
  • 38. تنظیمات پیشرفته در Matplotlib
  • 39. مقدمه ای بر Seaborn
  • 40. مصورسازی توزیع داده ها با Seaborn
  • 41. نمودارهای آماری با Seaborn
  • 42. نمودارهای رابطه ای با Seaborn
  • 43. مصورسازی داده های جدولی با Seaborn
  • 44. مقدمه ای بر Plotly
  • 45. ایجاد نمودارهای تعاملی
  • 46. نمودارهای خطی و میله ای تعاملی
  • 47. نمودارهای پراکندگی و سه بعدی تعاملی
  • 48. کار با داشبوردهای Plotly
  • 49. مقدمه ای بر Apache Superset
  • 50. نصب و راه اندازی Superset
  • 51. اتصال Superset به منابع داده
  • 52. ایجاد جداول و نمودارها در Superset
  • 53. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 54. تنظیمات امنیتی و دسترسی در Superset
  • 55. مقدمه ای بر Tableau (فقط در چارچوب کلی مفاهیم)
  • 56. مفاهیم پایه Tableau
  • 57. ایجاد جداول و نمودارها در Tableau
  • 58. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 59. مصورسازی داده های کلان با Tableau
  • 60. مقدمه ای بر Power BI (فقط در چارچوب کلی مفاهیم)
  • 61. مفاهیم پایه Power BI
  • 62. ایجاد گزارش ها و داشبوردهای تعاملی
  • 63. کار با مدل داده در Power BI
  • 64. مصورسازی داده های سازمانی با Power BI
  • 65. مصورسازی داده های مکانی (Spatial Data Visualization)
  • 66. کار با داده های جغرافیایی در اسپارک
  • 67. نمودارهای نقشه ای با کتابخانه ها
  • 68. مصورسازی داده های سری زمانی
  • 69. نمودارهای روند و تغییرات
  • 70. مصورسازی داده های شبکه ای
  • 71. نمودارهای گراف و ارتباطات
  • 72. مصورسازی داده های متن (Text Data Visualization)
  • 73. ابزارها و تکنیک های مصورسازی متن
  • 74. مصورسازی داده های نامتعارف
  • 75. کار با داده های با ابعاد بالا
  • 76. تکنیک های کاهش ابعاد برای مصورسازی
  • 77. مصورسازی داده های حجیم با اسپارک
  • 78. بهینه سازی فرآیند مصورسازی
  • 79. مصورسازی در زمان واقعی با Spark Streaming
  • 80. داشبوردهای زنده و پویا
  • 81. کاربردهای صنعتی مصورسازی داده با اسپارک
  • 82. مصورسازی در حوزه مالی
  • 83. مصورسازی در حوزه بازاریابی
  • 84. مصورسازی در حوزه سلامت
  • 85. مصورسازی در حوزه تولید
  • 86. مصورسازی در حوزه حمل و نقل
  • 87. مصورسازی در حوزه دولتی
  • 88. ارزیابی و انتخاب نمودارهای مناسب
  • 89. بهترین شیوه ها در مصورسازی داده
  • 90. خطاهای رایج در مصورسازی داده
  • 91. اصول طراحی مصورسازی موثر
  • 92. استانداردهای دسترسی پذیری در مصورسازی
  • 93. اخلاق در مصورسازی داده
  • 94. تمرین عملی: پروژه مصورسازی داده
  • 95. جمع آوری و آماده سازی داده ها
  • 96. انتخاب ابزار و روش مصورسازی
  • 97. پیاده سازی مصورسازی با اسپارک
  • 98. ارزیابی نتایج و بهبود
  • 99. ارائه نتایج مصورسازی
  • 100. مباحث پیشرفته در مصورسازی با اسپارک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.