سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Deploying Spark Applications

کتاب Deploying Spark Applications

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Deploying Spark Applications

موضوع کلی: علوم داده و یادگیری ماشین

موضوع میانی: Apache Spark

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم کلان داده و اسپارک
  • 2. مبانی معماری اسپارک
  • 3. نصب و پیکربندی محیط اسپارک
  • 4. مقدمه‌ای بر Spark Core
  • 5. Spark RDD ها: عملیات اولیه
  • 6. Spark RDD ها: عملیات پیشرفته
  • 7. Spark DataFrame ها: معرفی و ساختار
  • 8. عملیات روی Spark DataFrame ها
  • 9. Spark SQL: کوئری‌نویسی با SQL
  • 10. Spark SQL: توابع و عبارات سفارشی
  • 11. Spark Streaming: مفاهیم و معماری
  • 12. ساخت برنامه‌های Spark Streaming
  • 13. پردازش داده‌های زنده با Spark Streaming
  • 14. Spark MLlib: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 15. الگوریتم‌های دسته‌بندی در MLlib
  • 16. الگوریتم‌های رگرسیون در MLlib
  • 17. خوشه‌بندی با MLlib
  • 18. کاهش ابعاد با MLlib
  • 19. پیش‌پردازش داده‌ها در MLlib
  • 20. تنظیم پارامترها و ارزیابی مدل‌ها در MLlib
  • 21. Spark GraphX: معرفی و مفاهیم
  • 22. عملیات گراف در GraphX
  • 23. الگوریتم‌های گراف در GraphX
  • 24. ذخیره‌سازی و خواندن داده‌ها در اسپارک
  • 25. فرمت‌های فایل پشتیبانی شده توسط اسپارک
  • 26. بهینه‌سازی عملکرد اسپارک
  • 27. تنظیمات و پارامترهای کلیدی اسپارک
  • 28. مانیتورینگ و اشکال‌زدایی برنامه‌های اسپارک
  • 29. مقدمه‌ای بر استقرار برنامه‌های اسپارک
  • 30. استقرار اسپارک روی Cluster (Standalone)
  • 31. استقرار اسپارک روی YARN
  • 32. استقرار اسپارک روی Mesos
  • 33. استقرار اسپارک روی Kubernetes
  • 34. مفاهیم Orchestration و مدیریت کانتینر
  • 35. استقرار اسپارک با Docker
  • 36. استقرار اسپارک با Helm
  • 37. استقرار برنامه‌های Spark Streaming
  • 38. مدیریت منابع در اسپارک
  • 39. بهینه‌سازی منابع برای برنامه‌های اسپارک
  • 40. مدیریت و مانیتورینگ Cluster اسپارک
  • 41. امنیت در اسپارک
  • 42. احراز هویت و مجوزها در اسپارک
  • 43. رمزگذاری داده‌ها در اسپارک
  • 44. پیکربندی شبکه برای اسپارک
  • 45. مدیریت لاگ‌ها در اسپارک
  • 46. عیب‌یابی خطاهای رایج در استقرار
  • 47. مقدمه‌ای بر CI/CD برای برنامه‌های اسپارک
  • 48. ساخت خودکار (Build Automation)
  • 49. تست خودکار (Automated Testing)
  • 50. استقرار خودکار (Automated Deployment)
  • 51. ابزارهای CI/CD برای اسپارک (مانند Jenkins)
  • 52. استفاده از Git برای مدیریت کد
  • 53. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های اسپارک
  • 54. استقرار نسخه‌های مختلف برنامه
  • 55. مدیریت Rolling Updates
  • 56. استراتژی‌های Rollback
  • 57. پایش و هشداردهی برنامه‌های مستقر شده
  • 58. معماری میکروسرویس و اسپارک
  • 59. استفاده از اسپارک در معماری میکروسرویس
  • 60. ارتباط بین سرویس‌ها
  • 61. مدیریت داده‌های توزیع شده
  • 62. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (مانند HDFS)
  • 63. پایگاه‌های داده NoSQL و اسپارک
  • 64. استفاده از Kafka برای پردازش جریان داده
  • 65. ادغام اسپارک با سیستم‌های پیام‌رسانی
  • 66. ملاحظات امنیتی در استقرار برنامه‌های اسپارک
  • 67. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 68. حفاظت از داده‌های حساس
  • 69. الزامات بومی‌سازی در سیستم‌های نرم‌افزاری
  • 70. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های بزرگ
  • 71. مدیریت تیم در پروژه‌های اسپارک
  • 72. مستندسازی فنی برنامه‌ها
  • 73. اصول طراحی API برای برنامه‌های اسپارک
  • 74. بررسی و بازبینی کد (Code Review)
  • 75. اهمیت کیفیت کد در سیستم‌های تولیدی
  • 76. مدیریت ریسک در پروژه‌های نرم‌افزاری
  • 77. برنامه‌ریزی و زمان‌بندی پروژه‌ها
  • 78. تحلیل نیازمندی‌ها و تعریف Scope
  • 79. مدیریت تغییرات در طول پروژه
  • 80. مقدمه‌ای بر حسابرسی فنی
  • 81. برنامه‌ریزی برای مقیاس‌پذیری سیستم
  • 82. اهمیت استفاده از ابزارهای متن‌باز سازگار
  • 83. پیکربندی و مدیریت Cluster های اسپارک در محیط‌های مختلف
  • 84. اصول توسعه پایدار در نرم‌افزار
  • 85. ملاحظات اخلاقی در پردازش داده‌ها
  • 86. مقدمه‌ای بر تحلیل کسب‌وکار با داده
  • 87. استفاده از ابزارهای BI با اسپارک
  • 88. گزارش‌دهی و داشبوردهای مدیریتی
  • 89. تحلیل روندها و پیش‌بینی‌ها
  • 90. آینده اسپارک و پردازش داده‌های کلان
  • 91. روندهای نوین در پردازش داده‌های جریانی
  • 92. نقش هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در اسپارک
  • 93. پردازش داده‌های مکانی و زمانی با اسپارک
  • 94. نوآوری در معماری‌های پردازش داده
  • 95. کاربرد اسپارک در صنایع داخلی ایران
  • 96. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی داخلی
  • 97. پردازش داده‌های سلامت با رویکرد بومی
  • 98. کاربرد اسپارک در حمل و نقل و لجستیک
  • 99. تحلیل داده‌های انرژی و آب با اسپارک
  • 100. مطالعات موردی موفق در صنایع ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.